Así avanza big data en el mundo empresarial

De acuerdo con el ingeniero Luis Gabriel Moreno Sandoval, PhD., de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Javeriana, en la actualidad, los avances en inteligencia artificial (IA) y big data han revolucionado múltiples sectores.

Para él, uno de los elementos clave es la velocidad con la que estas tecnologías se integran en las organizaciones. Así, asegura que la capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ha sido posible gracias a las tecnologías de big data, las cuales permiten manejar la información de manera eficiente, mejorando la toma de decisiones en las empresas.

“En el mundo empresarial, big data ha permitido la integración de análisis en tiempo real, lo que mejora la toma de decisiones de manera sustancial. Las tecnologías en la nube, como Snowflake y Google BigQuery, están habilitando un acceso rápido y con baja latencia a datos críticos, lo cual es esencial para mantenerse competitivo. Además, el uso de datos en streaming y la mejora en la calidad y observabilidad de los datos han sido avances significativos”, resalta este experto.

Acerca de los avances que hay en términos de big data para el mundo corporativo, Polkan García, director regional de Servicios de Nube en Oracle, precisa que, en cuanto a novedades y despliegue en ambientes empresariales, big data está teniendo un impacto significativo en todos los sectores, al tiempo que las organizaciones están adoptando estas tecnologías para obtener ventajas competitivas y mejorar sus operaciones.

En el ámbito de la toma de decisiones, explica, los ejecutivos están utilizando dashboards inteligentes que integran análisis en tiempo real y predicciones basadas en IA, algo que les permite tomar decisiones más informadas y rápidas, adaptándose ágilmente a cambios en el mercado.

Así mismo, considera que la personalización del servicio al cliente se ha vuelto más sofisticada. Las empresas utilizan análisis de datos para crear perfiles detallados de clientes, permitiendo ofrecer recomendaciones altamente personalizadas y mejorar la experiencia del usuario.

“En el sector manufacturero, la internet de las cosas (IoT), combinado con análisis de big data, está revolucionando la gestión de la cadena de suministro y el mantenimiento predictivo. Sensores en maquinaria industrial alimentan modelos de IA que predicen fallos antes de que ocurran, reduciendo tiempos de inactividad y costos de mantenimiento. Mientras que el sector financiero está utilizando big data para mejorar la detección de fraudes y la evaluación de riesgos. Algoritmos avanzados analizan patrones de transacciones en tiempo real, identificando actividades sospechosas con mayor precisión”, revela García.

En Recursos Humanos, a su vez, el análisis de datos está ayudando en la selección y retención de talento. Las empresas, anota el ejecutivo, utilizan algoritmos para identificar candidatos ideales y predecir el rendimiento de los empleados, así como para diseñar programas de desarrollo personalizados.

De la misma manera, la optimización de precios y gestión de inventarios se ha vuelto más precisa. Los retailers utilizan análisis predictivos para ajustar precios dinámicamente y gestionar stocks de manera más eficiente, reduciendo costos y maximizando ganancias; en el sector salud, big data está facilitando la medicina personalizada y la investigación clínica, por lo que los hospitales utilizan análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa y la calidad de la atención al paciente; y, en marketing y publicidad, el uso de big data permite campañas altamente segmentadas y la medición precisa del retorno de inversión, optimizando el gasto publicitario.

Al respecto, Carlos Díaz, VP de Data + IA de Keyrus, comenta que, en sus inicios, big data se enfocaba principalmente en la recopilación y almacenamiento de grandes volúmenes de información para entender lo que había pasado, pero que hoy en día ha evolucionado, ya que las empresas están centrándose en incluir herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje automático, nube y gobierno de datos, que les permita hacer análisis más avanzados o predicciones de tendencias que aporten aún más valor al negocio, sin dejar de lado la seguridad de los datos.

“Según un informe de investigación de la consultora Markets and Markets, se prevé que el mercado de big data experimente un rápido crecimiento, proyectándose un aumento de US$ 401.200 millones a 2028. Esto representaría una tasa de crecimiento anual compuesta del 12,7 % durante este periodo”, señala Díaz.