Aplicaciones de inteligencia artificial avanzan a grandes pasos

Una mejor salud impulsada por IA

A pesar de que no son sistemas nuevos, la inteligencia artificial apenas está empezando a utilizarse en industrias como la de salud. Julio Castrejón, country manager para México en Pure Storage, comenta que, por ejemplo, “tecnologías emergentes como la robótica en cirugía, la nanotecnología y las interfaces cerebro-computadora estarán más ampliamente disponibles gracias a la capacidad de capturar datos más fácilmente y tomar medidas basadas en la inferencia de los datos”.

La información que se genera en los sistemas de salud debe ser analizada en tiempo real para poder ser usada por la inteligencia artificial para beneficiar la toma de decisiones clínicas –a partir de un mejor y más rápido análisis de datos–, así como la experiencia de los clientes (pacientes y proveedores de servicios).

Es en este sector donde se puede encontrar un mayor grado de madurez de la inteligencia artificial, que muestra su desempeño para resolver problemas cada vez más complejos. Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, ejemplifica lo anterior con el trabajo realizado por el bioquímico David Baker, de la Universidad de Washington, y el Instituto para el Diseño de Proteínas, cuyo laboratorio ha creado su propia herramienta para predecir la estructura de las proteínas y desarrollar así más y mejores medicamentos.

Para el directivo de Microsoft, el 2023 aparece como un año prometedor para la comunidad de IA, pues “estos avances son tan solo la punta del iceberg de lo que estas tecnologías podrían lograr. En el futuro, se espera que la IA esté en todas partes, aplicada en el diseño de nuevas moléculas para crear medicamentos, empleada para hacer recetas de fabricación a partir de modelos 3D o como un asistente constante para escribir y editar”.

Hay quienes consideran que la IA incluso podría reemplazar a los médicos en diagnósticos de primer contacto, utilizando algoritmos alimentados con datos de diversas evidencias y síntomas e información de investigadores y médicos. Esto podría darse en los próximos dos o tres años, pues está cambiando la actitud y la tecnología relacionada con IA.

“Los datos requeridos para entrenar algoritmos deben ser rápidamente accesibles para analizar y la tecnología heredada estaba frenando esto”, considera Julio Castrejón, quien apunta: “Los médicos ahora son más conscientes de lo que está haciendo la IA para respaldar el diagnóstico y, por lo tanto, están más dispuestos a confiar en ella”.

Castrejón indica que también se espera ver la generalización del uso de interfaces cerebro-computadora que permiten conectar los nervios que presenten algún tipo de daño con miembros artificiales. Para llegar a esto se ha requerido el análisis de cientos de miles de datos que han permitido que estos avances representen una esperanza para millones de personas en todo el mundo de poder recuperar sensibilidad o movimiento en las partes de su cuerpo que han perdido movilidad o sensibilidad. La implementación dará un gran salto adelante en 2023.

La creación de medicamentos “a la medida” de cada paciente también se encuentra cada vez más cerca, gracias al avance en el análisis de biomarcadores en la farmacogenómica.

Prevención y resiliencia ante desastres climáticos

El cambio climático es, en el presente, una de las mayores preocupaciones de la humanidad. Para nadie es un secreto que los desastres naturales ocasionados por un clima enrarecido han tenido un repunte en las últimas décadas, y la inteligencia artificial puede ayudar en la prevención y resiliencia ante estos eventos.

Por ejemplo, en 2021, el domo de calor en el noroeste de los EE. UU. y Canadá calentó la tierra hasta el punto de que los incendios forestales se tragaron pueblos enteros y, cuando finalmente llegó la lluvia, fue tan intensa que provocó inundaciones y deslizamientos de tierra.

De acuerdo con el estudio “10 tendencias de consumo: La vida en un futuro afectado por el clima” de Ericsson ConsumerLab, se podría crear un sistema personalizado de alerta climática que pudiera dar consejos en tiempo real sobre desarrollos meteorológicos inesperados para evitar estos daños y pérdida de vidas humanas. El estudio señala que más del 80 % de los usuarios pioneros en tecnologías ubicados en zonas urbanas consideran que este tipo de alertas deberían existir antes de 2030.

Para desarrollar estas alertas, se puede utilizar la inteligencia artificial para analizar una gran cantidad de datos sobre eventos climáticos y así entender de mejor forma, además, la relación que tiene el clima con la manera en que funcionan las ciudades, el ritmo de vida, la industria o la migración. Tras leer y procesar esos datos se podrá cuantificar el impacto de los desastres y las crisis climáticas. Ya la ONU ha lanzado una iniciativa de sistemas de alerta temprana para clima extremo que espera pueda poner al servicio de todas las personas para 2027.

Además de las alertas, el estudio muestra que 35 % de las personas estarían dispuestas a usar chaquetas inteligentes para clima extremo, con calentadores de emergencia incorporados y chalecos salvavidas inflables o sensores corporales que midan cómo se enfrentan al calor o al frío y alerten a los proveedores de atención médica si es necesario.

Para la próxima década, el estudio de Ericsson indica que 75 % de los encuestados se apoyaría en los servicios de inteligencia artificial para hacer mejores inversiones en los hogares para enfrentar eventos climáticos extremos y así evitar pérdidas financieras por daños a sus bienes.

IA e internet de las cosas (AIoT) en pro de las ciudades inteligentes

También el campo de la seguridad física y la protección ciudadana está aprovechando la inteligencia artificial. De acuerdo con la empresa Dahua, la IA incorporada en cámaras de seguridad permite obtener datos visuales capturados como parte de sus soluciones inteligentes para todo, se podrán lograr soluciones para aliviar los congestionamientos viales, monitoreo de zonas ecológicas protegidas, rastrear flujos de desechos, hasta mejorar ventas en tiendas de conveniencia.

Dahua revela que más del 50 % de las empresas utilizan IA de alguna manera, y más del 25 % informan una adopción generalizada de la IA dentro de su empresa, por lo que invertir en plataformas de videovigilancia listas para IA las ayudará a estar listas para el futuro. Este año, la empresa presentará el HDCVI 7.0, junto con actualizaciones de otros productos inteligentes como WizSense y TiOC. Además, también lanzarán soluciones térmicas de prevención de incendios en interiores y aplicaciones de tecnología térmica en varios mercados verticales.

La empresa china ve importante continuar integrando IA en sus soluciones, así como big data e IoT para dar el impulso necesario a la innovación digital de ciudades, acelerar la innovación de la industria y la inclusión digital en los mercados emergentes en los próximos años.

Finalmente, Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, resume el crecimiento de la IA señalando que, si bien “a inicios de 2022 creo que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes, al final del año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años, mostrando grandes avances en los modelos de IA”.