Acelerar la transformación digital a través del trabajo remoto

Impulsar la transformación digital

Louis Tetu, CEO de la firma de inteligencia artificial canadiense Coveo, cree que la pandemia podría ser un catalizador increíble para la transformación digital.

Ahora, con la mayoría de las fuerzas de trabajo de repente remotas, las tecnologías y herramientas de inteligencia artificial se prueban, iteran y mejoran constantemente. Dado que IA está estudiando micro instancias, cuanto más se usa la tecnología, mejor se pone, dijo Tetu.

Las herramientas de IA de trabajo remoto más populares están ayudando a personalizar la experiencia del empleado, ya sea en el sitio o en forma remota. La IA también está mejorando el contacto de los empleados con servicios como las mesas de ayuda de TI y los sistemas de recursos humanos para que sean más relevantes para cada empleado y su trabajo personal.

"Cuando un agente levanta el teléfono... la pantalla se rellena previamente con su historial y los problemas informados anteriormente", dijo Tetu.

Las herramientas de inteligencia artificial como la colaboración remota, las herramientas de seguimiento del tiempo o las plataformas SaaS pueden hacer que la fuerza de trabajo remota opere de manera más efectiva. El uso generalizado de estas herramientas está probando la capacidad de planificar, organizar y tomar decisiones efectivas sobre plataformas, herramientas y proyectos durante el trabajo remoto.

Si tiene un sistema que le dice en qué están trabajando las personas, cuáles son los riesgos y cuánto tiempo tomarán las cosas, la IA es fundamental, dijo Jeff Haynie, CEO de la compañía de software de inteligencia artificial Pinpoint.

Mejora de aplicaciones para trabajadores remotos

Mientras surgen nuevas aplicaciones, las aplicaciones establecidas han experimentado un aumento durante la crisis, como Zoom, Teams, Slack y otras aplicaciones de conferencias remotas. Jason Cottrell, CEO de la compañía de software de estudio Myplanet, dijo que estas aplicaciones están mejorando constantemente gracias al aumento en el uso que crea nuevos datos y retroalimentación para futuras iteraciones.

"La inteligencia artificial necesita que los datos funcionen bien y si observa cosas como las videoconferencias, el volumen de datos ha aumentado exponencialmente, por lo que es perfecto para que los modelos de aprendizaje automático adapten la experiencia del usuario si están bien diseñados", dijo Cottrell.

Como ejemplo, Cottrell citó a Gong, un software impulsado por inteligencia artificial que graba y analiza llamadas telefónicas y de video para ver qué fue efectivo en el cierre de acuerdos en lugar de un gerente.

"Lo que solía ocurrir cuando un gerente quería ayudar al entrenador es que escuchaban una llamada y realizaban una autopsia. Ahora que todos estamos aislados remotamente, Gong es como un entrenador siempre activo", dijo Cottrell. .

Del mismo modo, las plataformas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas a gestionar mejor sus proyectos entre una fuerza laboral más dispersa midiendo y anticipando los riesgos.

"Hay muchas compañías que operan de manera altamente centralizada con cientos de ingenieros en una ubicación y de repente están en cien ubicaciones diferentes", dijo Haynie.

Hizo hincapié en que estos casos de uso tienen que estar diseñados para un valor inmediato para el usuario final, no solo para la empresa.

"Los que se están adoptando con mayor rapidez son de mayor beneficio para el trabajador remoto cuando es una herramienta de la que no pueden prescindir", dijo.

Un aumento en los agentes virtuales

Con el trabajo remoto como norma, Ken Seier, líder de datos e inteligencia artificial de la firma de servicios de TI Insight, dijo que el desarrollo de chatbots y agentes virtuales está siendo prioritario.

La inteligencia artificial que permite el trabajo remoto utiliza tanto inteligencia artificial conversacional como RPA para automatizar tareas en todos los departamentos, incluidos TI, RR.HH., instalaciones, ventas, servicio al cliente y operaciones. Las empresas están ofreciendo soluciones para solucionar problemas de TI, como instalar un cliente VPN o entrenar ventas a través de una interfaz conversacional.

Muddu Sudhaker, cofundador y CEO de la empresa de AISM Aisera, señala que el sistema es conversacional para el usuario, pero hay más cosas detrás de escena. Por ejemplo, después de que se envía una solicitud de VPN, automáticamente se envía una solicitud de notificación de autorización al administrador apropiado y se espera la aprobación antes de instalar el software o la herramienta en la computadora del trabajador remoto.

La IA juega un papel muy importante en el soporte técnico, especialmente en un momento en que es imposible que una persona de soporte de TI actualice o analice en persona, físicamente, su computadora o dispositivo.