AIOps para almacenamiento: Grandes beneficios potenciales, pero mucha exclusividad

¿Qué es (almacenamiento) AIOps y qué puede monitorear?

Dentro de la gestión de TI, AIOps se propone hacer uso de los datos generados por servidores, equipos de red y matrices de almacenamiento, pero pretende ser más que una simple herramienta de monitoreo. Mediante el uso de IA, las organizaciones pueden obtener información sobre el estado del sistema, pero también ver cómo se pueden optimizar los sistemas.

Esto, según el analista de GigaOm Enrico Signoretti, es equivalente a poner "almacenamiento en modo de piloto automático".

A medida que los proveedores añadieran sensores a sus sistemas, podrían proporcionar información de estado más actualizada. Luego vincularon esto con el análisis predictivo y, más tarde, con la automatización.

“Utilizan el aprendizaje automático y alimentan sus algoritmos de aprendizaje automático con toda esta información”, dice Signoretti. “Así que ahora tienen automatización que hace mejores sugerencias sobre lo que sucede en el sistema y lo que debe hacer cuando algo sucede. Todo esto mejora la usabilidad del sistema”.

El almacenamiento AIOps supervisa las mediciones estándar, como la utilización, la actividad de E/S y la latencia. Al agregar un grado de ML o IA, los sistemas van más allá del simple suministro de datos sin procesar y pueden señalar eventos inesperados a un analista humano, predecir cuándo un componente podría fallar o cuándo un sistema necesita más capacidad.

Illsley de Omdia describe esto como "experiencia en el dominio", y los proveedores en otros sectores, como redes, también tienen sus propias capacidades AIOps.

El poder real de AIOps para el almacenamiento surge cuando se combina con datos de otras partes del sistema de TI. Esto permite a las empresas detectar una gama más amplia de problemas, como un problema de red que se remonta a una base de datos que no funciona correctamente.

Con el almacenamiento, la IA ofrece la posibilidad de detectar cuellos de botella antes de que se conviertan en problemas, como cuando los datos se mueven a un nivel de almacenamiento de menor rendimiento para hacer un mejor uso de la capacidad. Luego, el sistema de IA alerta a los administradores de TI y sugiere cambios, o incluso realiza cambios de configuración por sí mismo.

AIOps también puede asignar cargas de trabajo, incluidos volúmenes de almacenamiento, en diferentes tipos de infraestructura. Esto es importante para las empresas que ejecutan arquitecturas híbridas, donde AIOps puede administrar la transición de las instalaciones a la nube o entre los niveles de la nube. Pero, para funcionar, dichos sistemas deben integrarse con las interfaces de programación de aplicaciones (API) de administración de los proveedores de la nube y comprender sus modelos de precios.

Beneficios y potencial de AIOps

AIOps promete una mejor usabilidad, confiabilidad y eficiencia del sistema.

Esto proviene principalmente de la reducción del tiempo de inactividad por mantenimiento y la reducción de fallas, y también de una mejor asignación de recursos informáticos y de almacenamiento. Esto es especialmente útil para las organizaciones que tienen una gran cantidad de sistemas separados, máquinas virtuales (VM) o que están comenzando a moverse hacia la separación en contenedores para la producción.

AIOps se vuelve más útil a medida que los sistemas se vuelven más complejos. Reemplazar docenas de servidores con cientos de máquinas virtuales ya supone una gran carga para los administradores de TI. Pasar a potencialmente miles de contenedores podría no ser posible en absoluto sin la automatización.

Sin embargo, los mayores beneficios de AIOps provienen de la integración en todo el patrimonio de TI de una empresa.

Esto, al menos por ahora, está fuera del alcance de las herramientas de inteligencia artificial de la mayoría de los proveedores de almacenamiento, que solo funcionan con sus propios productos. El problema es si pueden comunicarse con los sistemas de la competencia, con las herramientas informáticas y de redes, o con los sistemas de administración de la nube. Como dice Illsely de Omdia, los proveedores de AIOps deben ser una “Suiza neutral”.

Los proveedores de almacenamiento deberán convencer a sus competidores, y a la mayoría o a todos sus clientes, de que funcionarán igual de bien con las herramientas de otros proveedores. Alternativamente, los CIO pueden buscar herramientas de monitoreo independientes del hardware, como Splunk, Datadog o ServiceNow.

Y, como señala Signoretti de GigaOm, las capacidades de nube de los proveedores de AIOps de almacenamiento aún son limitadas: necesitan desarrollar capacidades de nube e híbridas. Él espera que estos crezcan para permitir que las empresas federen el almacenamiento entre proveedores y de acuerdo con la política. “Nos dirigimos a ese tipo de escenario, pero llevará algún tiempo”, dice.

Proveedores de almacenamiento con capacidades AIOps

Dell CloudIQ: Actualmente cubre todos los servidores de almacenamiento y PowerEdge de Dell EMC, así como los sistemas hiperconvergentes y el hardware de red de la empresa.

HPE InfoSight: Admite servidores ProLiant y Apollo y almacenamiento Alletra, Primera y Nimble, así como HCI.

IBM Storage Insights Pro: Cubre una amplia gama de sistemas, incluido el propio almacenamiento Flash de IBM, así como Spectrum Scale y Cloud Object Storage. También admite algunos de Dell EMC, Hitachi Vantara, NetApp y Pure Storage.

Infinidat InfiniVerse: Compatible con InfiniBox e InfiniBox SSA.

NetApp Active IQ: Cubre el almacenamiento OnTap, E-Series y StorageGRID, así como la integración con NetApp Cloud Manager.

Pure Storage Pure1: Pure1 administra el almacenamiento de todos los arreglos Pure (FlashArray, FlashBlade y Portworx). Pure1 Meta proporciona una capacidad de análisis de pila completa.