Seis razones para considerar la automatización de datos en 2020

El mundo actual depende en gran medida de los datos: independientemente de la industria, la información proviene de una variedad de fuentes y, debido a la cantidad de datos involucrados, las organizaciones deben asegurarse de que la manejan correctamente y sin errores. Con el tiempo que lleva manejar los datos manualmente, las organizaciones deberían considerar invertir en herramientas de automatización de datos este año.

La automatización de datos implica su recopilación, procesamiento y almacenamiento, así como otros asuntos. Cuando piensa en la gran cantidad de dispositivos que recopilan información, junto con la forma en que una empresa puede utilizar esos datos para mejorar los procesos comerciales, la automatización es la opción más sensata en 2020. Aquí hay seis razones.

1. Los CEO acuerdan que 2020 es el año para desbloquear el verdadero poder de los datos

Si los líderes empresariales y de TI esperan demasiado y no priorizan la automatización de datos este año, podrían finalmente quedarse atrás de los competidores y luchar para ponerse al día más adelante. Las organizaciones no quieren quedarse atrás, ya que otras entidades del sector se adelantan debido a los esfuerzos automatizados de ingestión o extracción de datos.

CRN recientemente solicitó a casi 80 CEOs que respondieran a cinco preguntas sobre su perspectiva de datos este año. Varios encuestados indicaron que 2020 es el año de aprovechar todo su potencial como una posibilidad genuina.

Robert Keblusek, CTO de Sentinel Technologies, dijo: «La oportunidad de datos en 2020, para proporcionar servicios de siguiente nivel e impulsar la permanencia con los clientes en todas las verticales es inmensa, particularmente porque las empresas están teniendo dificultades para dar sentido a la complejidad de los datos». Él continuó diciendo cómo las tecnologías automatizadas como la IA y el aprendizaje automático podrían ayudar a proteger y aprovechar los datos que finalmente beneficiarán a los clientes.

Él y otros ejecutivos de gerencia creen que la automatización y los datos se unen para ayudar a las empresas en formas cruciales, incluido para ahorrar costos y aumentar la productividad general. Como tal, ahora es el momento adecuado para identificar cómo pueden cosechar las recompensas mediante la automatización. Pero primero, asegúrese de realizar una investigación exhaustiva y evaluar las posibilidades de implementación.

2. La automatización de datos podría mejorar las capacidades de un líder empresarial

Los ejecutivos de gerencia y los líderes de TI tienen horarios constantemente ocupados y hay analistas que creen que la automatización podría liberarlos de algunas de sus tareas. Esencialmente tendrían más tiempo para dedicarse a las necesidades que incluso las máquinas más inteligentes no pueden hacer, incluida la mejora de la moral de los miembros del equipo al proporcionar inspiración y ejemplos influyentes de liderazgo.

Con la tecnología de automatización de datos adecuada, pueden aplicar enfoques visionarios y tomar decisiones más inteligentes y seguras sin tantas emociones y políticas de oficina que pueden plantear desafíos ahora.

Si las organizaciones están considerando aportar más equilibrio a las cargas de trabajo con la ayuda de la tecnología, deben identificar las tareas que requieren más tiempo. Por ejemplo, muchas empresas están haciendo que los empleados usen herramientas de ingreso de datos automatizadas para una mayor eficiencia y corrección.

3. La tendencia de la hiperautomatización es una que ver este año

Lo que hace que algunas tecnologías sean prometedoras es que ofrecen compatibilidad para ayudar a los usuarios a hacer más cosas que nunca. Tome la hiperautomatización, que es una tendencia que implica combinar aprendizaje automático, software empaquetado y opciones de automatización que funcionan juntas.

Se incluyó en las 10 principales tendencias tecnológicas de estrategia de Gartner en 2020, lo que no es sorprendente teniendo en cuenta que es capaz de replicar la participación humana en algunas tareas, ahorrando así a los empleados tiempo y abriendo sus horarios para permitir un trabajo más satisfactorio. Gartner mencionó RPA como un ejemplo, pero aclaró que la tendencia no termina ahí.

Por ejemplo, considere una oferta de ingestión de datos automatizada que simplifica la compilación de su información para su análisis. Si esa herramienta utiliza hiperautomatización, sus expertos en ciencia de datos pueden prosperar en su trabajo porque pasarán más tiempo mostrando sus fortalezas en lugar de gastar valiosos minutos en tareas que una herramienta de automatización de datos podría abordar por sí misma.

4. La automatización de datos puede reducir equivocaciones y errores manuales

Incluso las personas más cuidadosas no son perfectas mientras hacen las cosas. Completar tareas manuales como la entrada de datos puede ser una tarea monótona y propensa a errores, pero con la automatización, junto con una gestión cuidadosa del proceso, una organización puede garantizar que no haya errores costosos. Desde una perspectiva ejecutiva, los datos precisos pueden aumentar la confianza general e informar a los líderes empresariales sobre qué hacer para mantener la empresa sólida. En una encuesta de 2019 realizada por Netwrix, el 54% de los profesionales de TI dijeron que planean automatizar las tareas manuales en 2020.

Considere pedirles a sus empleados que proporcionen información sobre qué tareas son las más difíciles para ellos debido al alto potencial de error. Luego, comience a identificar herramientas de ingreso de datos automatizadas o productos similares que tengan el potencial de reducir significativamente la posibilidad de error. Recuerde que cosechar la totalidad de las recompensas de tal inversión en tecnología probablemente llevará tiempo y puede requerir ajustes en el camino. Recopilar métricas desde el principio y evaluarlas periódicamente puede ayudar a optimizar cómo una empresa utiliza la automatización.

5. Mantenerse en cumplimiento se vuelve más sencillo con la automatización de datos

Legislación como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Protección del Consumidor de California (CCPA) significa que las empresas deben cumplir con las normas sobre extracción, almacenamiento y uso de datos que no existían antes. Ambos les dan a los consumidores más control sobre cómo las entidades usan sus datos y también les otorgan a los consumidores el derecho de solicitar que las partes eliminen su información en ciertos casos.

Las empresas que no cumplen con estas regulaciones y otras que pueden estar en el proceso de hacerlo no solo corren el riesgo de recibir multas sustanciales dependiendo de la naturaleza y la gravedad de un problema identificado, sino también de dañar la reputación de la empresa. El público puede percibir que la compañía no se preocupa por el cumplimiento o no ha pensado seriamente en cómo encaja en un modelo de negocio.

Muchos líderes empresariales pueden concluir, con razón, que es más difícil que nunca cumplir con los requisitos para manejar la información del consumidor en el mundo actual. Sin embargo, los productos de automatización de datos pueden facilitar la tarea. Significa que las empresas pueden cumplir con la legislación sin ampliar el tamaño de sus equipos.

Por ejemplo, una herramienta diseñada para automatizar tareas de datos asociadas con el cumplimiento podría escanear bases de datos para determinar dónde existen deficiencias de cumplimiento. Si un cliente solicita que una empresa elimine cualquier contenido relacionado con ellos, la herramienta de automatización podría encontrar efectivamente toda la información necesaria. Esto prácticamente elimina la posibilidad de que alguien pase por alto uno o más registros.

La automatización también puede ayudar a crear y aplicar mejores medidas de cumplimiento de datos. Por ejemplo, si una empresa necesita idear un mejor proceso, agregar automatización puede iluminar las brechas por abordar. Del mismo modo, muchas herramientas tienen características basadas en reglas y una vez que usted establece un proceso de cumplimiento adecuado, esos productos ayudan a mantener la coherencia.

6. Los datos ayudan a resolver problemas y la automatización facilita la recolección

Los datos pueden ser una herramienta útil para identificar y mitigar los problemas que surgen. Sin embargo, si los líderes empresariales no tienen una manera adecuada de procesarlos, pueden perderse información valiosa ya que no se utilizan grandes cantidades de datos. Cuando las empresas utilizan la automatización para recopilar los datos y analizarlos más tarde, es más fácil determinar cómo aplicar los hallazgos y mejorar la estrategia general.

Quizás una organización es consciente de que existe un problema, pero su causa raíz permanece envuelta en el misterio. Al confiar en la ingesta de datos automatizada, podría recopilar rápidamente información desde una variedad de fuentes y luego analizarla para finalmente llegar al meollo del asunto. La automatización le da más tiempo para ver lo que indica el material recopilado, y luego puede hacer que las habilidades de resolución de problemas de la gente avancen.