Diez tendencias que dan forma al futuro de BPM en 2024

1. Las herramientas de desarrollo ciudadano y la automatización impulsan la democratización 

La mejora de los procesos de negocio –el objetivo de BPM– tradicionalmente ha sido impulsada por costosos expertos en procesos, contratados para analizar las oportunidades de cambio. Estas ideas no siempre fueron aceptadas por los gestores o usuarios involucrados en la ejecución de estos cambios. La próxima ola de BPM podría beneficiarse de una mayor participación en toda la organización.

"El futuro de BPM se trata realmente de un cambio cultural impulsado especialmente por tres pilares", dijo Setrag Khoshafian, director y científico jefe de Khosh Consulting, y autor de Cómo Aliviar la Deuda de Transformación Digital. Esos tres pilares son los siguientes:

• Herramientas BPM centradas en los desarrolladores ciudadanos, las cuales permiten que más usuarios de toda la organización identifiquen, implementen y midan ideas para mejorar los procesos con barreras de seguridad.
• La automatización de procesos con esteroides simplifica la creación de trabajadores bot de BPM, que son casi indistinguibles de los trabajadores humanos a través de una gestión inteligente del trabajo de procesos.
• La minería de procesos de ciclo completo, la cual facilitará a los usuarios descubrir y mejorar mapas de procesos sin la ayuda de expertos en procesos. También será más fácil para los expertos en procesos implementar las barreras de seguridad adecuadas para utilizar estas herramientas de manera más amplia. Pero esta área aún necesita más trabajo, advirtió Khoshafian.

También espera que nuevos habilitadores digitales –como IoT, realidad virtual y aumentada y blockchain– amplíen el dominio de BPM.

2. La automatización inteligente de los procesos de negocio aumenta la eficiencia de los procesos

Los primeros software BPM hicieron que los diagramas y mapas de procesos fueran más fáciles de dibujar, pero correspondía a los desarrolladores poner en práctica estos diseños de procesos, lo que generaba retrasos y problemas cuando los mapas y las aplicaciones no estaban sincronizados.

"BPM no puede funcionar solo como lo ha hecho en el pasado", razonó Dana Daher, líder asociada de práctica de la consultora de negocios global HFS Research. Los avances tecnológicos han empujado a la empresa hacia la automatización inteligente de procesos comerciales, que entrelaza la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos (RPA) en el tejido de los procesos para mejorar la eficiencia. Estos sistemas inteligentes incorporarán datos para proporcionar mayores conocimientos a lo largo del tiempo.

3. La incorporación de la funcionalidad BPM en las plataformas de software amplía el alcance

La tendencia hacia el despliegue de plataformas donde las empresas pueden consolidar gran parte de su pila de TI bajo la oferta de un solo proveedor aumentará el uso de BPM, dijo Isaac Gould, gerente de investigación de la asesoría de TI Nucleus Research. "La funcionalidad BPM", añadió, "pronto estará ampliamente disponible, tanto para las pymes, como para las grandes empresas".

Grandes proveedores de software como Oracle, Workday, Salesforce, Microsoft y SAP ya ofrecen funcionalidad BPM como parte de sus plataformas. Con el auge de las plataformas de desarrollo y de integración de bajo código, las empresas ya no necesitarán buscar soluciones específicas de BPM. "Las organizaciones que están llevando a cabo una iniciativa de transformación digital deberían considerar la funcionalidad BPM y la hoja de ruta de sus posibles plataformas tecnológicas", aconsejó Gould.

4. El descubrimiento de procesos automatizado proporciona un mapa completo de los procesos de toda la empresa.

La llegada del descubrimiento automatizado de procesos será el avance más significativo para BPM, según John Blankenbaker, científico de datos principal de la consultora de gestión SSA & Company. La primera materialización de herramientas de minería de procesos analizó archivos de registro de un único sistema crítico, como una plataforma ERP, para comprender qué unidades de negocio accedieron y actualizaron qué datos, lo que permitió a las organizaciones construir una imagen de la actividad empresarial. Este enfoque ha evolucionado hasta llegar a un lugar donde las acciones de múltiples sistemas se unen para determinar cómo fluyen los datos y proporcionar un modelo completo de los procesos de una organización.

Las acciones fuera de línea de los humanos en un proceso aún deben descubrirse a través de entrevistas y observaciones tradicionales. Pero, a medida que más pasos del proceso se mueven en línea, los registradores de pulsaciones de teclas y rastreadores de ubicación pueden capturar más procesos manuales.

Construir un mapa de procesos coherente, a partir de una serie de eventos, es complejo. Es útil que la mayoría de los procesos comerciales sean algo similares. Las diferencias más significativas están en la forma en que se nombran las cosas. Blankenbaker espera ver mejoras en las técnicas de aprendizaje automático que buscan patrones recurrentes para ayudar a armonizar diferentes convenciones de nomenclatura en procesos similares, facilitando la comprensión de cómo funciona el proceso y cómo optimizarlo.

5. La gestión adaptativa de procesos respalda el modelado de procesos ágil e iterativo

Al principio, el modelado de procesos de negocio se realizaba principalmente utilizando diagramas de flujo simples: representaciones visuales altamente estructuradas de una secuencia de actividades en su mayoría inflexible. Los diagramas de flujo son una gran herramienta para garantizar la ejecución consistente de los pasos en un proceso altamente regulado. "A medida que el campo evolucionó, los proveedores de sistemas BPM se dieron cuenta de que, en la práctica, la mayoría de los procesos no siempre siguen exactamente la misma secuencia de pasos", afirmó Donncha Carroll, socio, cofundador y jefe de ciencia de datos de Lotis Blue Consulting.

El proceso de incorporación de clientes para un proveedor de software empresarial, por ejemplo, puede diferir según la complejidad de la configuración del software, las necesidades de integración de sistemas y los tipos de usuarios. La secuencia de actividades en este proceso variaría de maneras que no se conocían al principio.

La gestión adaptativa de procesos puede adaptarse al tratamiento de factores desconocidos que se hacen evidentes durante la ejecución del proceso. Herramientas como Oracle Cloud Integration ya permiten a los usuarios modelar procesos de negocio estructurados y no estructurados. A medida que estos sistemas BPM se vuelvan más sofisticados, también se utilizarán como una capa de orquestación, recurriendo a herramientas heredadas, software RPA, inteligencia artificial y aplicaciones con licencia como sistemas ERP. "Esta evolución en la funcionalidad", señaló Carroll, "mejorará significativamente no sólo la flexibilidad de estos sistemas, sino también la potencia y el alcance de la automatización de procesos".

6. El modelado de procesos despega

Un aspecto esencial de BPM radica en el desarrollo de herramientas para comprender y mejorar los procesos de negocio. Se espera que más empresas aprovechen las innovaciones en el modelado de procesos, dijo Dee Houchen, jefe de impacto en el mercado global de SAP Signavio. Las empresas han explorado previamente herramientas automatizadas para la minería y el mapeo de procesos para comprender los procesos existentes. El modelado de procesos lleva esta capacidad al siguiente nivel al permitir que los equipos hagan preguntas hipotéticas y alineen los resultados con los objetivos comerciales.

Los líderes de TI están bajo presión para demostrar el valor de las inversiones en TI para respaldar la estrategia empresarial, afirmó Houchens. Por lo tanto, necesitan conocer el estado actual, qué funciona bien, qué no y el impacto potencial de nuevas implementaciones. El modelado de procesos puede ayudar a asignar los procesos de negocio a la infraestructura de TI que facilita esos procesos. Una visión holística de los sistemas y procesos salvaguarda la compleja transformación de TI.

Un aspecto adicional de esta tendencia es el creciente interés en la observabilidad de los procesos para comprender el potencial de optimización y mejora. Este desarrollo refleja el crecimiento de las herramientas de observabilidad en la gestión de aplicaciones y microservicios a nivel de proceso.

7. La simulación de procesos mejora la toma de decisiones

Es de esperar que las empresas vayan un paso más allá con la simulación de procesos, afirmó Bruce Orcutt, vicepresidente senior de marketing de productos de Abbyy. La simulación de procesos permite a los propietarios de empresas centradas en procesos evaluar los cambios y comprender mejor su impacto en función de todos los hechos históricos que sus sistemas han acumulado.

"Esto ayuda a los líderes a tomar decisiones informadas con respecto a la asignación de recursos y los cambios en los procesos antes de implementarlos", explicó Orcutt, "lo que en última instancia conduce a una eficiencia operativa optimizada y la satisfacción del cliente".

8. El desarrollo personalizado y de bajo código encuentran puntos en común

Las innovaciones en el desarrollo de bajo código/sin código han desempeñado un papel esencial a la hora de convertir nuevas ideas en operaciones comerciales más fluidas. Pero ese no ha sido el caso de muchas organizaciones. En el gobierno, por ejemplo, los clientes a menudo requieren una gran personalización que puede reducir los beneficios de las herramientas de bajo código/sin código, dijo Lorraine Landfried, vicepresidenta senior de Booz Allen Hamilton.

"Muchos de nuestros clientes", explicó, "tienen razones válidas para querer mantener sus sistemas heredados, pero quieren algo para orquestar mejor esos sistemas". Este tipo de empresas, predijo, aprovecharán cada vez más los equipos que siguen la metodología Agile y utilizan BPM.

Enfoques como el desarrollo basado en modelos mejorarán la comprensión de los procesos de negocios con herramientas que utilizan el modelo y notación de procesos de negocios, y el modelo y notación de decisiones para facilitar la colaboración entre los equipos de TI y de negocios. Los nuevos enfoques para modelar el comportamiento del sistema como procesos también mejorarán las capacidades de reutilización del código.

9. La IA generativa remodela los procesos comerciales

La IA generativa está remodelando todos los aspectos del negocio. BPM puede desempeñar un papel importante en la construcción de mejores procesos más alineados con los objetivos comerciales y los incentivos de las partes interesadas. La velocidad y la escala de la IA generativa están ayudando a las empresas a reimaginar los procesos y flujos de trabajo para aprovechar las tecnologías emergentes, afirmó Bret Greenstein, socio y líder de IA generativa de PwC.

La IA generativa puede mejorar los flujos de trabajo y tareas específicas, reducir el trabajo posterior y facilitar la escalabilidad de los procesos. Greenstein citó una empresa que integró la IA generativa en la parte frontal de su proceso comercial para evaluar las solicitudes entrantes y recomendar acciones que cambiaron "dramáticamente" los flujos de procesos y redujeron el volumen de solicitudes. "Históricamente, BPM se ha centrado mucho en la actividad humana y las interacciones de los sistemas", dijo, "pero ahora también debe tener en cuenta las capacidades generativas".

10. La transformación empresarial continua altera el panorama de BPM

La transformación empresarial se ha centrado tradicionalmente en proyectos con plazos determinados. "El panorama de BPM está cambiando rápidamente hacia capacidades que ofrecen una transformación empresarial continua", afirmó Shawn Brodersen, vicepresidente ejecutivo y director de SAP en la consultora de servicios de TI Capgemini.

Varios factores están contribuyendo a la transformación empresarial como parte de un proceso continuo y continuo, incluidos los siguientes:

• Una aceleración de la convergencia de herramientas digitaliza y conecta la arquitectura empresarial con los procesos habilitados para aplicaciones, todos mapeados y monitoreados en función de los indicadores clave de rendimiento empresarial objetivo.
• La IA está mejorando a la hora de permitir la optimización de procesos, la simulación y capacidades de procesos inteligentes.
• La implementación de capacidades de BPM al diseñar y crear aplicaciones centrales hace que BPM sea una parte esencial de los patrones arquitectónicos.

George Lawton es un periodista afincado en Londres. En los últimos 30 años ha escrito más de 3.000 historias sobre informática, comunicaciones, gestión del conocimiento, negocios, salud y otras áreas que le interesan.