Cuatro tipos de plataformas de datos de clientes

Tipos de CDP

En general, las CDP vienen en cuatro tipos distintos. Estos incluyen consolidación y unificación de datos, identidad y compromiso, análisis e información y acciones automatizadas.

1. CDP de consolidación y unificación de datos

Las CDP de consolidación y unificación de datos –el tipo más básico– simplemente agregan y unifican los datos de los clientes. A medida que las organizaciones recopilan datos de diferentes fuentes, como sitios web de terceros, aplicaciones móviles, redes sociales y plataformas de CRM, estas CDP utilizan API para recopilar información. Después de la recopilación, la plataforma ordena, categoriza y unifica los datos en un repositorio central.

2. CDP de identidad y participación

Las CDP de identidad y compromiso también consolidan y unifican los datos de los clientes, pero van un paso más allá. Estas CDP usan IA para garantizar que los datos sean precisos y no tengan duplicados, lo que ayuda a crear perfiles que representan con precisión los comportamientos y los recorridos de los clientes. Luego, un equipo de análisis puede analizar y actuar sobre estos perfiles de clientes para detectar comportamientos comunes o aspectos del viaje de un cliente que puede mejorar.

3. CDP de análisis automatizado

Las organizaciones con CDP de análisis automatizado no necesitan equipos de analistas para revisar los datos de los clientes y crear manualmente objetivos procesables. En cambio, estas plataformas usan IA para automatizar el proceso de análisis después de recopilar datos y crear perfiles de clientes. Aunque el análisis automatizado puede tomar tiempo para calibrar dentro de las organizaciones y requiere un ajuste fino continuo para proporcionar resultados precisos, a menudo analiza grandes conjuntos de datos e identifica oportunidades comerciales de manera más eficiente que los analistas humanos.

4. CDP de acciones automatizadas

Las organizaciones tecnológicamente avanzadas que desean automatizar los procesos comerciales pueden implementar CDP de acciones automatizadas para automatizar el ciclo de vida del márketing. Estas CDP automatizan la recopilación de datos, la categorización de identidades, el análisis y las acciones basadas en datos.

Por ejemplo, estas CDP pueden usar información de IA para formular y lanzar automáticamente campañas de márketing digital en múltiples puntos de contacto de cara al cliente, como sitios web, redes sociales, correo electrónico y señalización digital. Luego pueden analizar el éxito o el fracaso de la campaña específica para saber qué estrategias de marketing funcionaron y cuáles no. En este sentido, el proceso de acción automatizado dentro de una CDP puede afinarse a sí mismo.

Cómo elegir el tipo de CDP correcto

Cada tipo de CD –desde la consolidación y unificación de datos, hasta las acciones automatizadas– se basa en las capacidades del último. Por lo tanto, las organizaciones sin una CDP deben centrarse primero en la consolidación y unificación de datos.

Una vez que implementan una CDP que perfecciona este proceso, los líderes comerciales y de TI pueden determinar si y en qué medida pueden aprovechar de manera realista los procesos de análisis respaldados por IA de una CDP, en función de sus objetivos de márketing, destreza técnica y resultados esperados. En muchos casos, lograr acciones completamente automatizadas no es posible o incluso fiscalmente sólido desde la perspectiva del ROI.