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Comparación de bases de datosNoSQL para elegir la opción adecuada
Con tantas bases de datos NoSQL para elegir, ¿cómo saber cuál es la mejor para su conjunto de datos? Revisen las consideraciones básicas de algunas de las bases de datos NoSQL más populares en este comparativo.
Las bases de datos NoSQL han ido en aumento durante más de una década. A partir de Google y las redes sociales, no es de extrañar que admitan conjuntos de datos diversos y complejos de una manera que las bases de datos relacionales no lo hacen.
Encontrar la base de datos NoSQL adecuada sigue siendo un desafío porque hay muchas opciones con diferentes arquitecturas y casos de uso principales. Una comparación de bases de datos NoSQL comienza con muchas consideraciones.
¿Qué es NoSQL?
Una de las partes más difíciles de definir bases de datos NoSQL es que se definen con mayor frecuencia por lo que no son. Lo principal de estas bases de datos es que el lenguaje de consulta principal no solo es SQL. Hay cuatro tipos principales de bases de datos en la distinción NoSQL: valor clave, columna ancha, basada en documentos y gráfica.
Valor clave. Esta base de datos conecta una clave única con un valor asociado. Los valores pueden variar desde notaciones simples hasta documentos JSON más complejos. Los almacenes de valores clave son altamente escalables, lo que los hace populares para los datos de rutas de clics y los medios de transmisión.
Columna ancha. Las bases de datos de columnas anchas almacenan datos en tablas grandes basadas en columnas en lugar de filas. Las consultas se pueden ejecutar rápidamente en grandes cantidades de datos, lo que hace que estas bases de datos sean comunes para los datos minoristas y de internet de las cosas (IoT).
Basado en documentos. Estas bases de datos almacenan información semiestructurada en formato de documento. Este formato facilita la actualización y la creación de programas. Debido a esto, los almacenes basados en documentos se utilizan a menudo para servicios financieros y datos de administración de contenido.
Graficos. En las bases de datos de gráficos, los datos se almacenan en nodos y almacenan la relación entre cada nodo como datos adicionales. Este formato permite una exploración más sencilla de las relaciones entre los datos y se utiliza a menudo cuando las relaciones son especialmente importantes, como la protección contra el fraude y los servicios de recomendación de clientes.
¿NoSQL está saliendo?
Durante años, los expertos han promocionado que NoSQL está saliendo. Muchos han citado el ciclo de exageraciones de Gartner y, hasta cierto punto, la exageración de NoSQL se ha agotado en muchas industrias. Pero estas bases de datos se han mantenido fuertes para ciertas aplicaciones, aunque las bases de datos relacionales siguen siendo dominantes en el mercado. En 2019, Forrester informó que la mitad de los tomadores de decisiones de tecnología de análisis y datos globales ya habían implementado o estaban planeando implementar NoSQL.
Si bien muchas organizaciones encuentran sus necesidades de datos satisfechas con bases de datos relacionales, NoSQL todavía se considera estándar para ciertos casos de uso, incluida la administración de datos de IoT, transmisión de medios, redes sociales y análisis en tiempo real, donde una gran cantidad de datos ingresa rápidamente y, con frecuencia, desestructurados. Según un estudio reciente de ScaleGrid, un proveedor de bases de datos como servicio, más del 75% de los usuarios de bases de datos múltiples incluyen tanto SQL como NoSQL para administrar sus datos.
Multi-modelo y NoSQL
Si bien existe una creciente necesidad de bases de datos multimodelo, todavía no es común en las bases de datos NoSQL más populares. Sin embargo, está creciendo a medida que lo hace la necesidad de múltiples modelos de datos.
Actualmente, muchas organizaciones usarán múltiples bases de datos, algunas incluso dividen sus datos entre bases de datos relacionales y NoSQL, para diferentes modelos de datos en pilas políglotas, aunque este no es el formato más deseable. Hoy en día, DynamoDB, Couchbase y Redis de Amazon ofrecen capacidades de modelos múltiples, y seguramente otros seguirán.
Seguridad
La seguridad se ha considerado durante mucho tiempo un problema para las bases de datos NoSQL. Uno de los beneficios de la mayoría de los modelos es la posibilidad de que varios analistas tengan acceso a los datos disponibles. Sin embargo, esto es intrínsecamente contrario a la intuición para proteger las bases de datos.
En los últimos años, los modelos NoSQL han implementado más y más fuertes medidas de seguridad, desde el cifrado automático de datos hasta métodos de autenticación y autorización de usuarios. Además, para complementar el aumento de la seguridad, muchas bases de datos NoSQL incluyen registros de auditoría estándar para alertar a las empresas con anticipación sobre inconsistencias en los datos o registros para que las empresas puedan ser más proactivas para detener las filtraciones de datos.
Comparación de bases de datos NoSQL
Si los datos de su organización parecen ser adecuados para una base de datos NoSQL, todavía existe el problema de elegir la base de datos correcta para respaldar esos datos. Con tantas opciones disponibles y tantas estructuras diferentes para bases de datos NoSQL, decidir cuál funcionará mejor para su organización no es una tarea fácil.
Esta comparación de bases de datos NoSQL revisa las opciones más populares. Aunque existen otras bases de datos en el mercado, estas abarcan toda la gama de arquitecturas típicas, seguridad y casos de uso populares.
