Cómo pueden las empresas lograr ROI de la IA

Retorno de la inversión en IA

Calcular el ROI para la IA es como calcularlo en otras áreas. Por lo general, hay dos áreas para el ROI: el rendimiento de la inversión directa, o dólares duros, y el rendimiento de la inversión indirecta, o dólares blandos. Para una inversión determinada en dólares, hay que ver cuánto tarda la empresa en «alcanzar el equilibrio» y superar esa cantidad en ingresos (dólares duros) o en algún otro valor añadido que sería difícil de cuantificar financieramente.

Las empresas que utilizan herramientas de IA pueden presentar informes, normalmente medidos en meses, que muestran el tiempo y el dinero que han ahorrado en la búsqueda y resolución de problemas de seguridad, lo que demuestra que estas herramientas añaden valor. Los «beneficios blandos» añadidos, como evitar el tiempo de inactividad y el daño a la reputación son útiles, pero no suelen ser las razones más convincentes para invertir.

Los inversores, sin embargo, ven el ROI de la IA de forma diferente a la empresa. En su caso, invierten capital con un plan para recibir un múltiplo de esa inversión durante un periodo fijo, normalmente de tres a cinco años. Dado el rápido crecimiento del mercado de la seguridad informática, es probable que la comunidad inversora vea cómo las inversiones en seguridad de la IA alcanzan sus objetivos de retorno de la inversión.

¿Quién está invirtiendo en IA para la seguridad?

Estados Unidos ha sido el líder en inversiones en IA a nivel mundial, con China en segundo lugar y poniéndose al día. Algunos informes muestran que China lidera en el sector privado, pero la mayoría de las inversiones de China permanecen dentro de las empresas chinas. En 2019, Estados Unidos invirtió alrededor de 40.000 millones de dólares en IA, y la mayor parte se destinó a empresas con sede en Estados Unidos. Dicho esto, la mayor parte de la inversión en tecnología de IA, especialmente para la IA basada en la seguridad, ha sido en el sector privado.

Siete importantes beneficios de la IA

Los conjuntos de chips y aceleradores de IA para aplicaciones de borde crecerán hasta los 51.900 millones de dólares en 2025, frente a los 7.700 millones de dólares de 2019, según una investigación de Omdia. Esas aplicaciones incluyen teléfonos móviles, drones, cámaras de seguridad y robots. Estas inversiones se canalizarán cada vez más hacia las aplicaciones de seguridad.

Algunos de los líderes en inversiones de seguridad en IA incluyen a Secureworks, con el desarrollo de su plataforma Taegis. Empresas más grandes como Google han invertido en IA con su plataforma TensorFlow, pero ésta se utiliza para varios tipos de aplicaciones de aprendizaje automático y no está estrictamente orientada a la seguridad. Visa y Mastercard invierten fuertemente en IA, donde su enfoque tiende a ser la detección del fraude y la prevención del blanqueo de dinero.

También hay numerosas startups de IA para la seguridad y se espera que muchos proveedores de TI, como Secureworks, Cisco, Fortinet y Palo Alto Networks inviertan en investigación y desarrollo y adquieran startups que consideren que mejorarán sus capacidades de seguridad de IA existentes.

Áreas de seguridad maduras para el ROI de la IA

La ciberseguridad es una gran oportunidad para el crecimiento de la IA. Muchas de las áreas de seguridad en expansión incluyen: identificación de amenazas, contención de amenazas, confianza cero, detección y respuesta ampliada (XDR), gestión de incidentes y eventos de seguridad (SIEM) y orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR). De todas ellas, la XDR y la SOAR son las que más prometen el retorno de la inversión en IA. XDR combina la identificación de amenazas con la contención de las mismas, mientras que SOAR mejora SIEM coordinando las acciones de automatización en un entorno recogido por las herramientas SIEM.

Aunque cada uno de estos elementos de seguridad ofrece algunos avances a través de la IA, es probable que las mayores ganancias se produzcan en la capacidad de la IA para coordinar los análisis y las acciones en una serie de dominios de TI. Cuando las empresas pueden mostrar ejemplos concretos de retorno de la inversión, es más probable que consigan la atención de la comunidad inversora.

Ejemplos de ROI de la IA

En el mundo actual, la IA es pragmática para resolver nuevos problemas. Los conglomerados que gestionan cadenas de restaurantes, por ejemplo, se ven afectados por el COVID-19, que ha cambiado drásticamente los patrones de los clientes. Los pedidos de los clientes se realizan a través de aplicaciones móviles y pueden llegar directamente a las cocinas, siendo la IA una tecnología fundamental no solo en este esfuerzo, sino también en la priorización de pedidos. El retorno de la inversión se mide en la cantidad de tiempo que se ahorra al sortear las ralentizaciones provocadas por la pandemia.

En otro ejemplo, los grandes bancos tienen que hacer frente a los cambios en el comportamiento de los usuarios, ya que ven un aumento repentino de los trabajadores a domicilio que siguen necesitando acceso a los sistemas bancarios. Al mismo tiempo, observan un aumento drástico de las amenazas a la seguridad de sus entornos. Una forma de gestionar un cambio drástico en el tráfico de red, las cargas VPN y la seguridad es añadir IA para clasificar los datos e identificar los eventos críticos sobre los que deben actuar. En este caso se utilizan sistemas SOAR, por lo que este ejemplo demuestra la promesa de los sistemas SOAR para el retorno de la inversión en IA.

El futuro de las inversiones en IA para la seguridad

Se puede decir que el futuro de las inversiones en IA para la seguridad es muy alcista. Mientras la economía siga mostrando resistencia, habrá continuas inversiones y adquisiciones de startups de IA por parte de grandes empresas de TI que quieran ampliar sus capacidades de seguridad. La continua estrechez del mercado laboral insistirá en la búsqueda de formas para que las empresas hagan uso de los escasos recursos. Esto, junto con las crecientes amenazas a la seguridad mundial, significa que las empresas deben confiar en una mejor tecnología de IA y, en última instancia, invertir en la seguridad de la IA.

Por último, la creciente inestabilidad en la geopolítica impulsará una mayor incertidumbre en los mercados mundiales. Aunque podría parecer que esto presagia un repliegue del capital, no hay dónde replegarse. La inflación erosionará los mercados monetarios; por lo tanto, las inversiones de las empresas siguen buscando la seguridad en los mercados.

Estos factores hacen que la seguridad de la IA sea una inversión inteligente. Las empresas que demuestren la rentabilidad de la IA deberían estar bien posicionadas para el futuro.