Beneficios de la inteligencia artificial en comunicación

Beneficios de la inteligencia artificial en la comunicación y la colaboración

Existen varios beneficios potenciales cuando la IA se integra en las comunicaciones unificadas. Aquí hay un vistazo a algunos de ellos.

Posibilidad de mejorar la interacción con los datos. Un asistente virtual basado en inteligencia artificial puede organizar la información relevante, documentos y otros materiales para reuniones e interacciones de equipo, y luego presentarlos en sesiones de colaboración. Considere los siguientes escenarios:

• Cuando se une a una reunión en línea, un asistente con inteligencia artificial le proporciona archivos, mensajes instantáneos y listas de tareas del proyecto, lo que evita que busque manualmente materiales relevantes para la conversación.
• La IA, junto con un asistente de voz virtual como Alexa for Business de Amazon, Cortana de Microsoft, Assistant de Google o Siri de Apple, podría permitir consultas de datos en lenguaje natural. Por ejemplo, podría decir: "Oye, Cortana, sube las cifras de ventas y proyecciones del cuarto trimestre para el primer trimestre del próximo año".
• Si despliega un motor de inteligencia artificial para escuchar discusiones en una reunión o lee conversaciones basadas en texto en una aplicación de equipo, el agente podría ofrecer asistencia, por ejemplo: "¿Le gustaría que programara una tarea para que John desarrollara proyecciones presupuestarias para la nueva campaña de marketing? "

Colaboración más eficiente y efectiva. Los beneficios de la inteligencia artificial en sesiones de colaboración incluyen la transferencia de información más fácilmente entre equipos dispersos a nivel mundial. Por ejemplo, la colaboración impulsada por IA ofrece lo siguiente:

• Traducción de idiomas en tiempo real, que permite que los grupos de trabajo globales se comuniquen y colaboren en sus idiomas nativos y reciban transcripciones de reuniones en el idioma nativo.
• Horarios eficientes, como sistemas de calendario o aplicaciones de reuniones habilitadas para programar llamadas futuras según la agenda y disponibilidad de un proyecto, sin que las personas tengan que buscar calendarios manualmente para ver si hay disponibilidad o, peor aún, intercambiar correos electrónicos para encontrar un horario de reunión apropiado.
• Retroalimentación más rápida mediante la integración de chatbots en las aplicaciones del equipo para habilitar capacidades de colaboración en el idioma nativo, como por ejemplo encuestar a los participantes de un equipo para una actualización de estado o para proporcionar alertas a los miembros del equipo cuando el motor de IA detecta una anomalía en un proceso de negocios relacionado. Por ejemplo, una falla en los sistemas podría desencadenar que las herramientas de IA generen mensajes emergentes en las aplicaciones del equipo o en los nuevos canales de conversación, y podría poner automáticamente datos relevantes.

Mejor control de punto final. La IA, integrada con los sistemas de reuniones en sala, podría permitir que las reuniones comiencen y finalicen de manera más eficiente:

• La aplicación de IA podría reconocer a las personas cuando ingresan a una sala de reuniones, lo que provocaría que el sistema de reuniones dijera: "Hola Julie, veo que tienes una reunión de estado a las 4:00 p.m. ¿Quieres que la inicie?". Esto ahorra tiempo al iniciar puentes de audio, video y conferencias web, así como recobrar pizarras digitales y archivos compartidos.
• Podría tomar asistencia al reconocer visual o audiblemente a los empleados cuando se unen a las reuniones.
• Y la IA podría usar análisis de datos para ayudar a las instalaciones y a los administradores de UC a comprender cómo se usan los espacios para reuniones, cuántas personas hay en una reunión típica y cuánto tiempo usan la sala.

Puntos de integración de IA para considerar

A pesar del rápido avance de la IA y la fuerte demanda de la tecnología, las empresas aún deben considerar las preocupaciones de seguridad y los casos de uso apropiados para sus organizaciones:

• Cumplimiento y seguridad. Es probable que los líderes de TI, especialmente aquellos en industrias reguladas, sean cautelosos sobre el acceso de la IA a la información corporativa y la forma en que la información se almacena dentro de los motores de inteligencia artificial. A medida que las plataformas de inteligencia artificial se conviertan en objetivos de ataque, se espera prestar más atención a cómo se protegen esos datos.
• Dependencia de la nube. La potencia informática necesaria para IA, así como la necesidad de una rápida evolución de las aplicaciones, normalmente significa que las plataformas de IA están basadas en la nube y utilizan arquitecturas basadas en microservicios. Esto lleva a problemas de seguridad de datos, así como a la necesidad de garantizar que los datos se almacenen de acuerdo con normas como el Reglamento General de Protección de Datos.
• Caso de negocios. Muchos de los escenarios descritos anteriormente son difíciles de cuantificar para las empresas que intentan determinar el retorno de la inversión. Es probable que los proveedores integren aplicaciones impulsadas por IA en sus ofertas actuales en lugar de vender herramientas separadas que requieran sus propias licencias o adquisiciones de software. Aún así, las empresas incurrirán en costos relacionados con capacitación y soporte de TI que deberán equilibrar con ganancias de productividad mensurables y mejoras de procesos. Los líderes de TI querrán asegurarse de que tengan la visibilidad necesaria en los procesos de negocios para ayudar a identificar los beneficios del uso de la inteligencia artificial.

Los diversos usos de la inteligencia artificial en las herramientas de comunicación y colaboración están permitiendo a los proveedores de UC ser más competitivos en sus ofertas. Esto ha creado una especie de carrera de armamentos a medida que las empresas buscan desarrollar rápidamente sus propias capacidades de UC o interactuar con sus socios. Microsoft está utilizando sus capacidades de nube pública Azure, IBM ha integrado Watson en su herramienta de colaboración llamada Watson Work y Cisco ha adquirido MindMeld. Las empresas pueden esperar mejoras continuas de productos, ofertas, asociaciones de proveedores y adquisiciones en los próximos meses.

La IA ofrece importantes beneficios potenciales para las organizaciones que lo adoptan como parte de su estrategia de comunicaciones unificadas para mejorar el acceso a los datos, la colaboración y el control de los puntos finales de la UC. Evalúe las ofertas de su proveedor para determinar la mejor forma de aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial mientras cumple con los requisitos de gobierno, seguridad y gestión de riesgos.