So setzen Sie Edge Computing Storage erfolgreich ein
Wer die Speicherkapazität der Edge-Computing-Umgebung erhöhen will, sollte sich über einige Verfahren, inklusive der Integration in Multi-Cloud-Umgebungen und NVMe-oF informieren.
Beim Edge Storage ging es früher darum, sicherzustellen, dass entfernte Büros und mobiles Personal angemessene Möglichkeiten zur Erfassung und Aufbewahrung der von ihnen erzeugten Daten hatten. Heute haben die IoT-Geräte all das geändert und erzeugen riesige Datenmengen, während sie oft nur über begrenzte Konnektivität verfügen. Diese Daten in einen zentralen Speicher zu bringen, kann ein langsamer und aufwendiger Prozess sein.
Der Einstieg in Edge Computing und -Speicher muss dort passieren, wo die Verarbeitung und Speicherung der Daten in der Nähe des Ortes erfolgt, an dem die Daten erzeugt werden.
Beim Edge Computing Storage dreht sich alles um die Methoden und Technologien, mit denen Informationen an der Netzwerkperipherie gesammelt und gespeichert werden. Ziel ist es, die Daten so nah wie möglich an der Ursprungsquelle zu halten und in einigen Fällen dort die erste Verarbeitung vorzunehmen.
Zu den Optionen für die Datenspeicherung am Edge gehören Mikrodatenzentren und leistungsstarke Edge-Server, die an entfernten Standorten installiert sind und zur Replikation von Cloud-Diensten genutzt werden.
Das Speichern und Verarbeiten von Daten näher am Entstehungsort verbessert die Leistung und spart Zeit und Geld gegenüber dem Senden an ein zentrales Rechenzentrum oder die Cloud. Die folgenden fünf Tipps geben einen Einblick, wie die Speicherung am Netzwerkrand am besten angegangen und implementiert werden kann.
Speicheroptionen für Edge Computing
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten am oder nahe dem Netzwerkrand zu speichern. Einige IoT-Geräte verfügen über eine geringe Menge an eingebautem Speicher. Darüber hinaus fügen die Hersteller SD-Karten hinzu, um zusätzlichen Speicherplatz auf dem Gerät oder an anderer Stelle am Edge bereitzustellen.
Die microSD-Karten von Micron Technology können zum Beispiel dazu verwendet werden, Videokameras Speicher hinzuzufügen, um ein Backup zum Netzwerkspeicher zu ermöglichen. Die SD-Karten von Micron Technology können eine kontinuierliche Videoaufzeichnung von drei Jahren unterstützen und bieten nach Angaben des Unternehmens eine MTBF-Rate von 2 Millionen Stunden.
Geräte mit großem internem DAS sind auch als Speicher in IoT-Implementierungen verfügbar, die Edge-Server oder Server-Cluster umfassen. Unabhängig davon, was Sie verwenden, empfiehlt es sich, die Datenverwaltung und -speicherung bei der Implementierung einer Edge-Computing-Umgebung zu überdenken.
Anwendungen für Edge-Storage
Der Edge-Computing-Speicher ist besonders nützlich für Geräte mit inkonsistenter oder eingeschränkter Netzwerkkonnektivität, wie zum Beispiel Sensoren, die in Flugzeugen oder bei landwirtschaftlichen Anwendungen in ländlichen Gebieten eingesetzt werden. Der Speicher ist auch für Geräte wie selbstfahrende Fahrzeuge wichtig, die viele Daten aufnehmen und in Echtzeit mit anderen Geräten und Fahrzeugen kommunizieren.
Weitere Anwendungsbereiche sind der Einzelhandel mit kundenspezifischen Digitalanzeigen, Smart Mirrors und Smart Racks (Regalen), die Überwachung im Gesundheitswesen und alle IoT-Anwendungen, die eine intelligente Datenerfassung und -speicherung unter Verwendung von Echtzeitanalysen erfordern. Der erfahrene IT-Journalist John Edwards untersucht hier mehrere Anwendungen, die die Verfügbarkeit und Antwortzeiten im Millisekundenbereich erfordern, die der Edge-Speicher bietet.
Den Wert Ihrer Daten kennen
Organisationen, die sich mit Spitzentechnologie beschäftigen, können oft nicht von vornherein klären, warum sie diese Technologie einsetzen. Der gewählte Ansatz für Edge-Storage hängt davon ab, was Sie erreichen wollen und wie wichtig die gesammelten Daten für dieses Ziel sind. Sind es die Rohdaten, die von Wert sind, oder die Erkenntnisse, die aus den Daten nach ihrer Analyse gewonnen werden?
Ein weiterer häufiger Fehler ist es, die Menge an Speicherplatz, die in der Zukunft benötigt wird, zu gering einzuschätzen. Sich schnell ändernde Analyse- und KI-Technologien können die heute irrelevanten Daten in Zukunft in wertvolle Informationen verwandeln. Es ist einfacher, heute genügend Speicherplatz für die Datenanforderungen von morgen zu planen, als in der Zukunft ein Upgrade durchzuführen.
Wie sich Edge-Speicher in einer Multi-Cloud einsetzen lässt
Edge Computing in Kombination mit einer Multi-Cloud-Speicherumgebung kann kompliziert werden. Der Erfolg hängt von einer umfassenden Vorbereitung ab, die eine Analyse der Art und Weise umfasst, wie Daten gesammelt, übertragen und aufbewahrt werden. Die folgenden Fragen gilt es zu beantworten gilt, bevor man versucht, Edge- und Multi-Cloud-Umgebungen zu integrieren:
- Welche Art von Daten werden generiert und gesammelt?
- Wo werden die Daten generiert?
- Welche Daten müssen gespeichert werden und für wie lange?
- Welche Daten werden in die Cloud übertragen und wie oft?
- Wie lange werden diese Daten in der Cloud aufbewahrt?
- Wie werden die Daten verwaltet?
- Wie werden Sicherheit, Compliance und Disaster Recovery gehandhabt?
Der Autor Robert Sheldon erläutert diese Fragen ausführlich in diesem Artikel.
Wie sich NVMe/TCP integrieren lässt
Die NVMe over TCP-Transportbindungsspezifikation (NVMe-oF) ermöglicht die Erstellung von Speichersystemen, die speziell für Edge- und Edge-Cloud-Infrastrukturen entwickelt wurden. NVMe-SSDs bieten die konsistenten und latenzarmen Funktionen, die für Edge-Computing erforderlich sind. NVMe-oF, das Hosts über die Netzwerkstruktur mit dem Speicher verbindet, ermöglicht die unabhängige Skalierung von Speicher- und Berechnungsressourcen mit geringen Auswirkungen auf die Latenz. Und NVMe/TCP bietet diese Flexibilität, ohne dass spezielle Switches und Netzwerkschnittstellenkarten erforderlich sind.
In diesem Artikel schlüsselt John Edwards die Vor- und Nachteile der Verwendung von NVMe/TCP für Edge-Computing-Speicher auf. Er geht auch darauf ein, wie man anfängt und wie es weitergeht.