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KI-Tools im Vergleich: Microsoft Copilot versus Google Gemini
Microsoft Copilot und Google Gemini sind Spitzenreiter im Bereich der Produktivitäts-Tools mit generativer KI. Erkunden Sie, was die beiden Tools eint und unterscheidet.
Unternehmen zeigen zunehmendes Interesse an generativen KI-Produktivitätswerkzeugen wie Microsoft Copilot und Google Gemini. Die Auswahl der besten Option für ein bestimmtes Unternehmen kann jedoch schwierig sein.
Für Unternehmen, die die Einführung eines dieser Tools in Betracht ziehen, ist eine gründliche Bewertung unerlässlich. Sehen Sie, wie Microsoft Copilot und Google Gemini in Bezug auf Funktionen, Leistung und Integration in ihre jeweiligen Ökosysteme abschneiden.
Microsoft Copilot versus Google Gemini: Kernfunktionen
Nach der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 stellte Microsoft Copilot – ursprünglich Bing Chat – im Februar 2023 als Preview vor und veröffentlichte es im Mai 2023 für die breite Öffentlichkeit. Dank der strategischen Partnerschaft von Microsoft mit OpenAI verwendet Copilot dasselbe Large Language Model (LLM) wie ChatGPT und integriert gleichzeitig die Bing-Suche für den Echtzeit-Informationszugriff.
Google stieg jedoch noch früher in das Rennen ein, und zwar mit der Veröffentlichung von Bard im Februar 2023, das ein Jahr später in Gemini umbenannt wurde. Im Laufe des Jahres 2024 hat Google seine Sprachmodelle erheblich verbessert.
Die Hauptmerkmale der einzelnen Modelle lassen sich wie folgt vergleichen:
- Kontextgröße. Das Kontextfenster eines Modells beschreibt, wie viele Informationen es auf einmal verarbeiten kann – im Wesentlichen fungiert es als Speicher des Modells. Entwickler, die die Gemini-API verwenden, haben Zugriff auf ein Kontextfenster mit bis zu 2 Millionen Token, während Gemini Advanced für Endbenutzer bis zu 1 Million Token verarbeiten kann. Im Vergleich dazu unterstützt Copilots LLM – OpenAIs GPT-4 – 128.000 Token.
- Integration. Gemini lässt sich in die Google-Suche integrieren, die viel häufiger genutzt wird als Microsoft Bing. Die unterstützten Integrationen von Gemini außerhalb des Google-Ökosystems ist begrenzt; derzeit lässt sich Gemini nur in Google Workspace integrieren, und Copilot lässt sich in ähnlicher Weise in Microsoft-Apps integrieren. Pläne, Copilot über OpenAI-Funktionen zu erweitern, wie zum Beispiel die fortgeschrittenen Argumentationsfähigkeiten des OpenAI o1-Modells, können auf lange Sicht ein breiteres Integrationspotenzial bieten.
- Multimodalität. Beide Optionen bieten Funktionen zur Bilderzeugung. Gemini verwendet Imagen 3, das kürzlich allgemein verfügbar gemacht wurde, während Copilot Dall-E 3 von OpenAI verwendet.
- Leistung. Gemini 1.5 Pro übertrifft Copilot derzeit bei Benchmarks wie Needle In A Haystack (NIHS), die testen, wie gut ein LLM kleine, schwer auffindbare Informationen aus einem großen Textpool abrufen und nutzen kann. Diese Benchmarks können jedoch aufgrund des rasanten Tempos der Modellentwicklung schnell veraltet sein.
- Plug-ins. Sowohl Gemini als auch Copilot bieten mehrere Plug-in-Optionen. Gemini kann eine Verbindung zu Google-Anwendungen wie YouTube, Google Maps und Google Hotels herstellen, während Copilot in externe Dienste wie Klarna, Suno, OpenTable und Shop integriert werden kann.
Vergleich der Kernfunktionen von Microsoft Copilot und Google Gemini
| Funktion | Microsoft Copilot | Google Gemini |
| LLM |
OpenAI GPT-4 |
Gemini 1.5 Pro |
| Kontextgröße |
128.000 Token, was ungefähr 100.000 Wörtern entspricht |
1 bis 2 Millionen Token, was ungefähr 750.000 bis 1,5 Millionen Wörtern entspricht |
| Integration von Internetsuche |
Bing-Suche |
Google-Suche |
| API-Unterstützung |
Nein |
Nein |
| Anpassbarkeit |
Ja, Copilot AI Agents; Teil von Copilot Studio, für Unternehmen |
Ja, Gems, ähnlich wie die benutzerdefinierten GPTs von OpenAI |
| Integration mit Collaboration-Anwendungen |
Ja, integriert in Office-Apps mit Pro |
Ja, integriert in Google Workspace mit Gemini Advanced |
| Sprachunterstützung |
25 Sprachen, mit Dialekten für Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch und Spanisch |
46 Sprachen |
| Text-zu-Bild |
Ja, Dall-E 3 |
Ja, Imagen 3 |
| Text-zu-Sprache |
Ja |
Ja, zehn verschiedene Stimmen |
| Sprache-zu-Text |
Ja |
Ja |
| Benchmarks (MMLU) |
88.4 (GPT-4o) |
81.9 (Gemini 1.5 Pro) |
Wo passt Amazon Q ins Bild?
Microsoft und Google sind nicht die einzigen Akteure im Bereich der generativen KI. Amazon hat seinen eigenen Dienst namens Amazon Q eingeführt, mit einem Business Pro-Abonnement und einer Lite-Version mit Basisfunktionen.
Amazon Q hat viele Funktionen mit Gemini und Copilot gemeinsam, zeichnet sich jedoch durch ein umfangreicheres Ökosystem an Integrationen und Plug-ins sowie die Möglichkeit zur Erstellung benutzerdefinierter Integrationen aus. Im Gegensatz zu Gemini und Copilot, die sich in erster Linie an einzelne Benutzer und die Produktivität von Unternehmen richten, ist Amazon Q eher auf Unternehmen zugeschnitten, die AWS nutzen und Dienste wie AWS Identity Management für Zugriff und Sicherheit verwenden.
Neue Funktionen und Produkte
Google hat mehrere neue Funktionen für Gemini angekündigt, darunter einen Echtzeit-Assistenten mit Video- und Audiofunktionen, der dank seiner Fähigkeit, große Kontextgrößen und Videoinhalte zu verarbeiten, möglich ist. Google arbeitet auch an neuen Anwendungserweiterungen und der Option, sein LLM in das Android-Ökosystem zu integrieren, was dazu führen sollte, dass mehr lokalisierte Sprachmodelle direkt auf Android-Geräten ausgeführt werden können.
Microsoft verfolgt einen ähnlichen Ansatz, indem es Copilot in sein Windows-Betriebssystem einbettet und als eigenständige mobile App anbietet. Zu den weiteren aktuellen Updates gehören Verbesserungen an Microsoft 365 Copilot und Copilot Pages, einer Plattform für die gemeinsame Nutzung und Bearbeitung von KI-generierten Inhalten.
Generative KI-Tools für die Programmierung
Microsoft, Google und Amazon bieten jeweils generative KI-Tools speziell für die Softwareentwicklung an. Im Rahmen seiner Partnerschaft mit GitHub stellt Microsoft GitHub Copilot zur Verfügung, das für seine Codevorschläge, -vervollständigungen und -generierung in mehreren Programmiersprachen weithin anerkannt ist. Das Tool wurde im August 2024 auch als führend in Gartners erstem Magic Quadrant für KI-Code-Assistenten bewertet.
Google bietet Gemini Code Assist an, das die Sprachmodelle von Google nutzt, um Codevorschläge und -vervollständigungen in Echtzeit bereitzustellen. Im Gegensatz zu GitHub Copilot befindet sich Code Assist noch in der Entwicklung, einige Funktionen befinden sich noch in der Preview und es fehlt ein umfangreiches Entwicklerökosystem. Amazon hat Anfang des Jahres sein Programmierassistenz-Tool Amazon Q Developer vorgestellt.
Copilot versus Gemini: Welches ist besser?
Die Wahl zwischen diesen KI-Tools ist zum Teil deshalb schwierig, weil sich generative KI-Tools ständig weiterentwickeln. Darüber hinaus werden LLMs sowohl in Bezug auf die Leistung als auch auf die Kontextgröße ständig verbessert, und Anbieter veröffentlichen regelmäßig neue Funktionen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Letztendlich hängt es davon ab, welches Ökosystem ein Unternehmen nutzt, ob Copilot oder Gemini die bessere Wahl ist. Für Unternehmen, die hauptsächlich mit Microsoft-Anwendungen und -Plattformen arbeiten, ist Copilot wahrscheinlich die beste Option. Für Teams, die mit der Google-Produktpalette arbeiten, ist Gemini in der Regel die bessere Wahl.
