Internet of Things: Diese Storage-Optionen sind verfügbar

In der Welt der IT ist die eine Konstante der schnelle Wandel. Mit der Entwicklung neuer Technologien müssen sich auch die ihnen zugrunde liegenden Dienste ändern. Betrachten wir die Auswirkungen von IoT-Geräten auf den Speicher und identifizieren wir die Speicherarten, die in solchen Umgebungen gut funktionieren.

Diese Sicht auf den IoT-Speicher muss mit der Sicht auf die Veränderungen im Internet of Things (IoT) beginnen. Was als Sammelbegriff für die Verbreitung schwer zu kategorisierender Technologien begann, ist mit dem Aufkommen und der Verbreitung des IoT in mehreren Bereichen unschärfer geworden.

IoT war einst nur ein intelligenter Thermostat oder Garagentoröffner. Jetzt umfasst es eine Vielzahl von Geräten, von Rechenzentrumssensoren über Kameras an jeder Straßenecke bis hin zu ganzen Netzwerken von Geräten, die Smart Cities definieren. Klar ist, dass das IoT nicht mehr einfach zu klassifizieren ist, und die verschiedenen Ebenen in diesem Bereich erfordern neue Strategien rund um die Speicherung.

Hier ist ein Blick auf einige gängige IoT-Speicherlösungen:

Consumer IoT-Geräte. Diese begannen wirklich den IoT-Trend und umfassen die oben genannten Thermostate und Garagentoröffner, aber auch Heimkamerasysteme, Fernsehgeräte, Smart-Home-Geräte und vieles mehr.

Aus Storage-Sicht muss hier nicht viel berücksichtigt werden, da die Produkte oft mit einem Serviceplan versehen sind. Wenn Sie beispielsweise ein Fan von Türklingeln und Kameras von der Firma Ring sind, stellt Ring einen Cloud-basierten Service zur Verfügung, mit dem Kunden ihre Daten in der Cloud speichern können. Sicher, in einigen Fällen können Verbraucher ihren eigenen IoT-Speicher für diese Geräte bauen, aber das ist bei weitem nicht notwendig.

Enterprise-Core-Computing. Wie im Consumer-Bereich gibt es auch im Enterprise IoT-Bereich zahlreiche Beispiele für Geräte, darunter Kameras, Sensoren und vieles mehr. Alle diese Geräte benötigen Speicherplatz, und die von IoT-Geräten erzeugten unstrukturierten Daten sind ein perfekter Anwendungsfall für hochskalierbare Objektspeichersysteme und sogar Cloud-Speicher. Der Schlüssel ist, sicherzustellen, dass es genügend Speicherkapazität für die beteiligten Daten und genügend Bandbreite gibt, um die Gesamtgeschwindigkeit der Daten zu bewältigen, die in IoT-Speichersysteme aufgenommen werden.

Industriell, Edge, undurchsichtig. Wo es schwierig wird, ist, wenn Sie über die Grenzen des Smart Home oder des Rechenzentrums hinaus auf Edge-Standorte schauen. Cloud-Anbieter wie Microsoft mit Azure IoT Edge verfügen über Produkte, die in diesen Anwendungsfällen helfen, aber sie funktionieren nicht immer, wenn es Bandbreiten- oder Latenzbeschränkungen gibt.

Die Cloud ist zu weit weg, und Rechenzentren vor Ort sind nicht immer realisierbar, zum Beispiel wenn Edge-Umgebungen mobil sind oder es ernsthafte Platzprobleme gibt. In diesen Umgebungen sollten Sie kleinere lokale IoT-Speicheransätze in Betracht ziehen, die auf einen zentralen oder Cloud-Stack zurückgreifen, oder Sie sollten sich an Edge-zentrierte Speicheranbieter wie ClearSky Data wenden, um sicherzustellen, dass Sie Ihre IoT-SLAs einhalten können.

Die Vielfalt und Fragmentierung des IoT und die wesentlichen Unterschiede zwischen den drei Arten von IoT-Geräten – Verbraucher, Unternehmen, Edge – bedeuten, dass es keine einheitliche Antwort darauf gibt, wie IoT-Daten gespeichert werden. Obwohl wir Ihnen hier einige grundlegende Richtlinien gegeben haben, arbeiten Sie mit Ihren IoT-Geräteanbietern und anderen, wie zum Beispiel Ihrem Cloud-Anbieter, zusammen, um den Speicherplatz für Ihre IoT-Geräte und Ihr Netzwerk zu optimieren.