NicoElNino - stock.adobe.com
Avian: Datenintegration und Datenautomatisierung mit KI
Avian stellt eine Plattform zur Integration und Automatisierung von Datenmanagement bereit. Nutzer können Daten aus über 20 Quellen integrieren und miteinander verbinden.
Avian ist eine Automatisierungsplattform unter anderem für Marketingdaten, die sich mit Google Sheets, Looker Studio oder Data Warehouses integrieren lässt. Nutzer können Daten aus über 20 Quellen integrieren und miteinander verknüpfen. Die Lösung bietet eine breite Palette von Tools zur Integration und Analyse von Geschäftsdaten.
Zu den Hauptprodukten gehören Avian GPT, Avian Data Platform (Looker Studio), AI Data Studio sowie spezialisierte Lösungen für Google Analytics, Facebook Ads und Google Ads.
Avian mit KI und natürlicher Sprachverarbeitung
Die Lösung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung, um die Interaktion mit Marketing-, Werbe- und Geschäftsdaten zu vereinfachen. Mit Avian lassen sich Daten aus mehreren Quellen abfragen und in einer einheitlichen Ansicht darstellen. Nutzer erhalten individuelle Berichte, exportierbare Visualisierungen und Analysen.
Zudem bietet Avian geführte Erkundungen mit Vorschlägen für weitergehende Analysen sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte KI- Analysten zu erstellen und zu teilen. Diese Analysten sind auf spezifische Datenquellen und Kontexte zugeschnitten.
Avian wird von Agenturen, Unternehmen und Start-ups genutzt, um fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Geschäftsdaten zu treffen. Die Plattform ist sowohl für Marketingkoordinatoren als auch für Datenanalysten geeignet.
Ein Merkmal von Avian ist die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung zur Generierung von Antworten, die visuelle Darstellungen, Rohdatentabellen und textbasierte Einblicke umfassen. Diese Analysen erklären, was passiert ist, warum es passiert ist, und geben Empfehlungen für das weitere Vorgehen.
Mit der Plattform lässt sich steuern, auf welche Datensätze die KI für die Analyse zugreifen kann. Diese Anpassung ist entscheidend, um die Analyse auf relevante Daten zu konzentrieren und Informationsüberflutung oder irrelevante Einblicke zu vermeiden.
Im Bereich Daten verwalten können Benutzer die Sichtbarkeit der Daten konfigurieren, um die Leistung von Avian an ihre Bedürfnisse anzupassen. Benutzer können Datenquellen aktivieren oder deaktivieren, um die Analyse zu personalisieren. Beispielsweise kann Google Analytics ausgeschlossen werden, wenn dessen Daten für die aktuelle Analyse nicht benötigt werden.
Darüber hinaus können spezifische Konten innerhalb der Datenquellen ein- oder ausgeschaltet werden, um die Analyse zu verfeinern und auf die wichtigsten Daten zu fokussieren.
Datenquellen anbinden und analysieren
Die Plattform ermöglicht es, Datenquellen wie Google Analytics zu authentifizieren und zu analysieren. Durch das auf Microsoft Azure gehostete Sprachmodell lassen sich verschiedene Datenquellen kombinieren und abfragen. Ein wichtiges Merkmal von Avian ist die Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig zu kombinieren. Das Tool bietet dazu über 500 Metriken, einschließlich benutzerdefinierter Konversionen, die abgefragt werden können.
Das Avian AI Data Studio gestattet die Anpassung und Visualisierung von Daten. Benutzer können Daten filtern, transformieren und sortieren sowie automatisierte E-Mail-Berichte erstellen. Eine weitere Funktion ist das adversarische Modell des Avian-Datenprüfers, das die Datenintegrität durch Kombination deterministischer und stochastischer Methoden sicherstellt. Nutzer können die Genauigkeit der Daten durch ein grünes Häkchen überprüfen und Fehler durch ein rotes Kreuz erkennen.
Ein Connector oder eine Datenquelle ist die Plattform, von der aus Daten extrahiert werden, wie zum Beispiel Google Analytics. Ein Ziel ist die Plattform, auf der die Daten analysiert werden, zum Beispiel Looker Studio. Die Enterprise-Pläne bieten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und die Möglichkeit, Daten in der eigenen Cloud zu hosten.
Alle Abonnementpläne umfassen Connectors für Werbeplattformen wie Google Ads, Meta Ads (Facebook), LinkedIn Ads und TikTok Ads. Zudem werden organische Social-Media-Datenquellen wie Facebook Insights und Instagram Insights unterstützt. Für die Webanalyse stehen Konnektoren zu Google Analytics und Google Search Console zur Verfügung.
Benutzer können auch benutzerdefinierte Datensätze wie CSV- und PDF-Dateien integrieren. In den Enterprise-Plänen sind erweiterte Integrationen für E-Commerce-Plattformen wie Shopify und verschiedene Datenbanken und Data Warehouses wie BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake, Azure Synapse, Microsoft SQL Server und Databricks verfügbar.
Bevor Avian auf Daten zugreifen kann, ist eine Autorisierung erforderlich. Bei Verbindungsproblemen ist der erste Schritt, sicherzustellen, dass Avian ordnungsgemäß autorisiert ist, auf die Datenplattform zuzugreifen.
Über Avian/sources kann eine Liste der aktiven Connectors eingesehen und zusätzliche Connectors hinzugefügt werden. Die Zugriffsrechte von Avian hängen direkt von den Berechtigungen der Anmeldeinformationen ab. Eine fehlende Kontoliste kann auf Verbindungsprobleme oder unzureichende Berechtigungen des Benutzerkontos hinweisen. Falls die Liste der zugänglichen Konten unvollständig ist, bedeutet dies meist, dass das Benutzerkonto keine Berechtigung hat, die fehlenden Konten einzusehen.
Pläne für Avian
Die Plattform bietet eine siebentägige Testversion. Es gibt vier kostenpflichtige Pläne von Avian:
- Der Business-Plan umfasst drei Datenquellen, fünf Konten pro Quelle, einen Benutzer und einen Whitelabel-Analysten.
- Der Pro+-Plan deckt zehn Datenquellen ab, zwanzig Konten pro Quelle, drei Benutzer und drei Whitelabel-Analysten.
- Der Agency-Plan umfasst fünfundzwanzig Datenquellen, einhundert Konten pro Quelle, zehn Benutzer und zehn Whitelabel-Analysten.
- Der Enterprise-Plan stellt maßgeschneiderte Lösungen für Datenquellen, Konten, Benutzer und Sicherheitsanforderungen sowie Zugriff auf experimentelle KI-Modelle zur Verfügung.
Die Preise findet man auf der Website von Avian.