12 Plattformen zur Überwachung der Anwendungsleistung

Was ist Application Performance Monitoring?

Application Performance Monitoring (APM) ist der Prozess der aktiven Überwachung der Leistung einer Anwendung. APM soll sicherstellen, dass eine Applikation auf einem optimalen Niveau arbeitet und ein nahtloses Benutzererlebnis bietet. Nur durch eine solche Leistungsüberwachung können DevOps-Teams Leistungsprobleme effektiv angehen und ihre Anwendungen verwalten.

Ein Unternehmen, das Anwendungen bereitstellt und verwaltet, benötigt eine effektive APM-Strategie. Dazu muss es leistungsbezogene Daten von Komponenten, die den Prozess der Anwendungsbereitstellung unterstützen, sammeln und auswerten. Die für diese Anwendungen verantwortlichen Teams sollten in der Lage sein, problemlos auf Informationen wie CPU-Auslastung, Speicherbedarf, Festplatten-I/O-Geschwindigkeiten und Antwortzeiten von Applikationen zuzugreifen. Außerdem sollten sie die Fehlerraten und die Häufigkeit von Problemen oder Ausfällen einer Anwendung verfolgen können.

Eine solche Leistungsüberwachung wird immer wichtiger. Der Grund dafür ist, dass die Anwendungen immer verteilter und komplexer sind und sich manchmal über mehrere Cloud-Umgebungen erstrecken oder in hybriden Cloudsausgeführt werden. Eine APM-Strategie sollte aber nicht nur Infrastruktur- und Anwendungskomponenten überwachen, sondern auch die Möglichkeit bieten, Geschäftstransaktionen, Abhängigkeiten von Anwendungen und die allgemeine Benutzererfahrung zu verfolgen. Nur dann können DevOps-Teams das gesamte Anwendungsbild sehen und die Ursachen für auftretende Probleme ermitteln – und diese beheben, bevor sie das Benutzererlebnis beeinträchtigen.

Tipps für die Auswahl eines APM-Tools

Für die Umsetzung ihrer APM-Strategie benötigen Unternehmen Überwachungssysteme, die die Performance über einen längeren Zeitraum hinweg verfolgen. Sie müssen DevOps-Teams mit den Informationen versorgen, die sie benötigen, um Leistungsprobleme proaktiv anzugehen. Die Auswahl eines solchen Tools kann schwierig sein, aber es gibt einige grundlegende Funktionen, auf die Sie bei einem APM-Tool achten sollten, darunter:

• umfassende Leistungsüberwachung über alle Schichten hinweg, bis hinunter auf Code- und Transaktionsebene
• Unterstützung der Programmiersprachen und Plattformen, die für die Entwicklung und Bereitstellung der Anwendungen des Unternehmens verwendet werden
• effiziente Sammlung von Daten, ohne die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen, und Unterstützung von Komponenten auf allen Ebenen des Anwendungs-Stacks
• Überwachung der Benutzererfahrung und Diagnose
• Überwachung von Anwendungen in lokalen, Cloud- und hybriden Umgebungen
• Effektive Rückverfolgbarkeit, Diagnose, Ursachenanalyse und Problemlösung
• Integriert KI und fortschrittliche Analysen, um tiefere Einblicke in die gesammelten Daten zu erhalten
• Nahtlose Integration in Tools und Technologien von Drittanbietern
• Erweiterte Warn- und Benachrichtigungsfunktionen, die leicht angepasst werden können und die Erkennung von anormalem Verhalten unterstützen
• Umfangreiche Berichts- und Visualisierungsfunktionen, die die gesammelten Daten leicht verständlich und handhabbar darstellen
• Einfache Implementierung und Nutzbarkeit sowie zuverlässiger technischer Support
• Geringe Kosten und Senkung der Gesamtkosten für die Anwendungswartung

Zusätzlich zu diesen Fähigkeiten sollten Entscheidungsträger auch allgemeinere Merkmale der einzelnen Plattformen berücksichtigen. Beantworten Sie dafür die folgenden Fragen:

• Wird die Plattform als SaaS- oder als selbst gehostete Software angeboten, die On-Premises oder auf einer Cloud-Plattform implementiert werden kann?
• Ist die Plattform ausschließlich auf Client-Agenten angewiesen, um Leistungsdaten zu sammeln, oder unterstützt sie die agentenlose Datenerfassung?
• Wie skalierbar ist das Produkt und welche Sicherheitsmechanismen zum Schutz der Daten stellt das Tool bereit?

Die besten Tools zur Anwendungsüberwachung

Die große Menge an APM-Tools zu durchforsten ist keine leichte Aufgabe, und es kann schwierig sein zu wissen, wo man überhaupt anfangen soll. Um Sie dabei zu unterstützen, haben wir einen Überblick über die zwölf besten aktuellen APM-Tools zusammengestellt.

AppDynamics

AppDynamics ist ein APM-Tool von Cisco und bietet eine Full-Stack-Monitoring-Plattform mit umfassenden APM-Funktionen. AppDynamics ist sowohl als On-Premises-Angebot als auch als SaaS-Lösung verfügbar, bietet einen durchgängigen Einblick in die Anwendungsleistung und ermöglicht es, die Ursachen von Problemen in Echtzeit zu erkennen. Das Werkzeug zentralisiert und korreliert Performance-Analysen über den gesamten Application Stack hinweg.

Hauptmerkmale:

• Analyse von Anwendungen auf Ebene der Codeausführung
• Messung der End-to-End-Leistung von Geschäftstransaktionen
• Überwachung des Zustands einzelner Anwendungs- und Infrastrukturknoten
• Automatische Ermittlung der Anwendungstopologie und des Zusammenwirkens von Anwendungskomponenten
• Warnungen auf der Grundlage benutzerdefinierter oder integrierter Zustandsregeln
• Fehlerbehebung bei Anwendungsfehlern und langsamen Antwortzeiten.

Datadog

Datadog ist eine SaaS-basierte Observability-Plattform mit starken APM-Funktionen. Sie umfasst verteiltes End-to-End-Tracing, das Browser, mobile Anwendungen, Datenbanken und einzelne Codezeilen einbezieht. Durch die Korrelation verteilter Traces mit Frontend- und Backend-Daten kann Datadog APM-Zustandsmetriken und Service-Abhängigkeiten überwachen und so dazu beitragen, Latenzzeiten zu reduzieren und Fehler zu vermeiden.

Hauptmerkmale:

• Einblick in die gesamte Continuous-Integration-Umgebung
• Verbindung von verteilten Traces mit Live-Prozessen, Infrastrukturmetriken und Netzwerkaufrufen
• Überwachung von Profilaggregationen von Diensten und Endpunkten
• Nutzung von Analysen mit maschinellem Lernen, die automatisch Fehler- und Latenzausreißer aufdecken
• Vergleich von Code-Profilen zur Identifizierung von Leistungsrückschritten
• Tiefe Einblicke durch sofort einsatzbereite Leistungs-Dashboards

Dynatrace

Dynatrace ist eine Observability-Plattform, die als SaaS oder On-Premises-Service verfügbar ist. Die Lösung umfasst erweiterte APM-Funktionen, die eine intelligente Observierung im großen Maßstab sowohl für Unternehmensanwendungen als auch für Cloud-native Workloads ermöglichen. Dynatrace enthält auch eine KI-Ursachen-Engine, die zusammen mit der Automatisierung tiefe Einblicke in die Anwendungen und die zugrunde liegende Infrastruktur ermöglicht.

Hauptmerkmale:

• Überwachung von Cloud-Umgebungen, VMs, Containern, serverseitigen Diensten und mobilen Anwendungen
• Erkennen und überwachen dynamischer Microservices-Workloads, die in Containern ausgeführt werden
• Überwachung von Nachrichtenwarteschlangen, um Einblick in die Microservices-Kommunikation zu erhalten
• Erfassung von Transaktionen auf jeder Ebene, einschließlich der Codeebene
• Einblicke in die DevOps-Pipeline für jeden Build und jedes Deployment
• Erkennung und Überwachung von SQL- und NoSQL-Datenbanken

Instana

Das IBM-Tochterunternehmen Instana bietet eine Enterprise-Observability- und Application-Performance-Monitoring-Plattform – verfügbar als SaaS oder selbst gehostete Software. Die Plattform umfasst vollständig automatisierte APM-Funktionen zur Beobachtung, Überwachung und Korrektur von Anwendungen und Diensten. Instana nutzt Stream-Processing, um Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, und liefert sofortiges Feedback zu jedem Anwendungs-Release, für jeden Einsatz und für jede Version.

Hauptmerkmale:

• Erkennen und zuordnen aller Dienste und Anwendungsabhängigkeiten
• Anzeige anomaler Ereignisse und Beziehungsmodelle in Echtzeit
• logische Definition und Anzeige einzelner Anwendungen
• Zugriff auf die Ursachenanalyse, die entsprechende Ereignisse korreliert
• Anzeige von Ursache-Wirkungs-Berichten, die auf detailliertere Informationen verweisen
• Analyse von Trace- und Profiler-Daten zur Ermittlung von Engpässen und Ressourcenkonflikten

Gibraltar Software Loupe

Loupe ist eine Plattform zur Log-Aggregation und -Analyse, die als SaaS oder als selbst-gehostetes Angebot eingesetzt werden kann. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Daten über .NET- und Java-Anwendungen aus einer Vielzahl von Umgebungen zu sammeln – von Smartphones bis hin zu Cloud-Plattformen. Neben den Protokolldaten kann Loupe auch Systemmetriken und Framework-spezifische Ereignisse erfassen.

Hauptmerkmale:

• Anzeige von Details zu Aktionen, Stack Traces und Metriken, die zu Ausnahmen führen
• Erfassung von Daten aus Logging-Frameworks von Drittanbietern wie Serilog und NLog
• Verfolgen von Anwendern, um deren Nutzungsmuster und potenzielle Probleme zu erkennen
• Analyse von Protokolldaten, um Anwendungsfehler zu erkennen, zu verstehen und zu beheben
• Aufzeichnung von Details über die zugrunde liegende Hardware und die Betriebssysteme
• Einrichten von Warnmeldungen, die die wichtigsten Akteure automatisch benachrichtigen, wenn Fehler auftreten

ManageEngine Applications Manager

Die APM-Software Applications Manager bietet Einblicke in die Anwendungsleistung und das Benutzererlebnis. Zusätzliche Erkenntnisse liefert sie durch die Überwachung der Infrastruktur. Die Plattform isoliert und behebt Probleme im gesamten Anwendungs-Stack – bis auf Codeebene. Applications Manager unterstützt Java-, .NET-, PHP-, Ruby- und Node.js-Anwendungen.

Hauptmerkmale:

• Behebung von Problemen in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Überwachung der Frontend-Performance auf Basis des Benutzer-Traffic
• Überwachung von Server-, Datenbank-, Container-, Website- und Multi-Cloud-Umgebungen
• Anzeigen von Echtzeit-Diagrammen der Entitätsbeziehungen und Abhängigkeiten
• Visualisierung von Daten über mehr als 500 vorgefertigte Berichte und interaktive Dashboards
• Testen der Leistung kritischer Benutzerpfade durch die Überwachung künstlicher Transaktionen

New Relic

New Relic ist eine SaaS-Observability-Plattform, die APM als einen ihrer Kernservices beinhaltet. Damit können Unternehmen Abhängigkeiten über ihre verteilten Anwendungen hinweg verfolgen. Mit den Tools lassen sich Anomalien erkennen, Fehler beheben und Leistungsanforderungen optimieren. Das Produkt bietet außerdem Einblick in den Anwendungsstapel – von Backend-APIs bis hin zu Benutzergeräten.

Hauptmerkmale:

• Fehleranalyse und Slow Tracing, um die Ursache eines Problems zu finden
• Generierung von Warnmeldungen für bestimmte Metriken und Kanäle
• einheitliche Mustererkennung und Einsatz von Machine Learning, um Daten schneller zu verstehen
• Verfolgung von Bereitstellungsmarkierungen, die Deployments und Leistung korrelieren
• Integration in führende Sprachen, Frameworks und Cloud-Anbieter
• Fehlerbehebung bei Vorfällen, die sich über vernetzte Dienste ausbreiten – per Automap-Funktion

Raygun

Raygun APM ist eine SaaS-Plattform zur serverseitigen Leistungsüberwachung, die sowohl Trend- als auch Echtzeitdaten zu Applikationen und zur Benutzererfahrung liefert. Die Plattform unterstützt .NET-, Ruby- und Node.js-Anwendungen. Sie identifiziert Leistungsprobleme und warnt Kunden aktiv – zudem beinhaltet sie eine automatische Engine, die eine Liste der dringendsten Leistungsprobleme erstellt.

Hauptmerkmale:

• Anzeige von Leistungsdaten in Diagrammen und Berichten, um Probleme in Echtzeit zu erkennen
• Konfiguration benutzerdefinierter Regeln für die Identifizierung von Problemen bei Erreichen von Leistungsschwellenwerten
• Zugriff auf Code-Level-Diagnosen zusammen mit den zugehörigen Traces
• Analyse von asynchronen Threads durch erweiterbare Trace-Ansichten
• Anwendung von Codefiltern, um unerwünschte Methoden-Captures und URLs zu entfernen
• Überwachung der Auswirkungen von Änderungen

Scout APM

Scout APM ist eine Plattform zur Leistungsüberwachung, die proaktive Warnmeldungen und Echtzeit-Einblicke in die Anwendungsumgebung anbietet. Die SaaS-Lösung ermöglicht das Monitoring von Fehlern, Datenbanken und externen Diensten sowie eine grundlegende Anwendungsüberwachung. Zu den weiteren Funktionen gehören das Deployment-Tracking, die Integration von GitHub und die Jobüberwachung im Hintergrund.

Hauptmerkmale:

• Anzeige der Leistung und Ressourcennutzung einer Anwendung, zusätzlich zu der damit verbundenen Endpunktaktivität
• Zugriff auf Details zu bestimmten Controller-Aktionen und Hintergrund-Jobs
• Untersuchung von Transaktions-Traces, um Informationen über SQL-Abfragen zu erhalten
• Konfiguration von Warnmeldungen für die Anwendung als Ganzes oder für einzelne Endpunkte und Hintergrundjobs
• Vergleich der Leistung einer Anwendung zwischen verschiedenen Zeiträumen
• Messung, wie lange es dauert, bis eine Anfrage eine weiter oben liegende Anwendung erreicht

Site24x7 APM Insight

APM Insight ist ein KI-gestütztes Performance-Monitoring-System zur Verfolgung des Anwendungsverhaltens und seiner Auswirkungen auf die Benutzer in Echtzeit. APM Insight wird als SaaS-Produkt angeboten, und kann den gesamten Anwendungsstapel überwachen – von der URL bis zur Datenbank. Es unterstützt die Sprachen Java, .NET, PHP, Ruby, Python und Node.js und verfolgt und optimiert alle Transaktionen.

Hauptmerkmale:

• Überwachung der Anwendungsleistung auf Cloud-, virtuellen und physischen Servern
• Anzeige von Produktionsinformationen, Anwendungsprotokollen und Leistungsproblemen von einer einzigen Konsole aus
• Überwachung einzelner Transaktionen über Microservices und verteilte Architekturen hinweg
• Nachverfolgung geschäftskritischer Transaktionen und Leistung
• Erkennen von ungewöhnlichem Verhalten oder Leistungsspitzen mit Unterstützung der Anomalie-Erkennungs-Engine
• Überwachung benutzerdefinierte Komponenten und Metriken sowie Analyse ihrer Leistung

SolarWinds AppOptics

AppOptics ist ein Cloud-APM- und Infrastruktur-Tool für hybride und Cloud-native IT-Umgebungen. Das Werkzeug ermöglicht es Unternehmen, Engpässe bei Anwendungen zu visualisieren und zu beheben. Die Plattform umfasst mehr als 150 sofort einsatzbereite Plug-ins. Außerdem erlaubt sie Integrationen für die Überwachung von Servern, virtuellen Hosts und Containern, und bietet Unterstützung für Funktionen wie verteiltes Tracing, Live-Code-Profiling und Ausnahme-Tracking.

Hauptmerkmale:

• Anzeige von Details über den Zustand und die Leistung von Anwendungen und der unterstützenden Infrastruktur
• Überwachung von Infrastruktur- und Anwendungsmetriken
• Erstellung von Leistungsmetriken, die die Überwachung von Diensten und Anwendungen automatisieren
• Benachrichtigungen, wenn Infrastruktur-Ressourcen definierte Schwellenwerte verletzen
• Visualisierung der Beziehungen zwischen den Diensten und ihrer Abhängigkeiten
• Zusammenfassung von Ausnahmen, die innerhalb eines Servicekontextes auftreten

Stackify Retrace

Stackify Retrace ist eine Cloud-Plattform für das Management der Anwendungsleistung und die Beobachtung von Prozessen. Die Plattform sammelt Leistungs-, Protokoll-, Fehler- und Metrikdaten, um eine konsolidierte Überwachung zu ermöglichen und gibt Einblicke in Produktions- und Vorproduktionsumgebungen. Retrace umfasst erweiterte Such- und Drill-Down-Funktionen für Server- und Anwendungsprotokolle sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Protokollabfragen zu erstellen.

Hauptfunktionen:

• Vergleich von Protokoll- und Ausnahmedaten zur schnelleren Problemlösung
• Anzeige von Details zu HTTP-Aufrufen, Traces auf Codeebene, versteckten Ausnahmen und SQL-Abfragen
• Erstellung benutzerdefinierter Dashboards mit automatischen Warnungen, Benachrichtigungen und Berichten
• Zusammenführen von client- und serverseitigen Traces, um einen umfassenden Überblick über Benutzerinteraktionen zu erhalten
• Verfolgung von Implementierungen und Änderungen an wichtigen Anwendungs- und Konfigurationsdateien
• Identifizierung von schlecht funktionierenden Abhängigkeiten, Legacy-Code und versteckten Ausnahmen