Kostenloses E-Handbook: Big Data analysieren und verwalten

Big Data steht als Sinnbild für die Datenberge, die Unternehmen stetig anhäufen. Dabei beschreibt der Begriff vor allem Anwendungen und Technologien, mit denen sich Daten sammeln, managen und analysieren lassen. Auf Anwenderseite ist die Hoffnung groß, dass Big Data neue Erkenntnisse liefert, Unternehmen Wettbewerbsvorteile erreichen und staatliche Einrichtungen bessere Ergebnisse in der Kriminalistik oder Terrorismusbekämpfung erzielen. Die Vielfalt an Big-Data- Anwendungen ist groß.

Für ein tieferes Verständnis des Themas erläutern unsere Autoren in diesem E-Handbook Technologien, die für Analyse und Management von Big Data eingesetzt werden.

Der erste Artikel dreht sich um das Testen von Big-Data-Anwendungen. Dabei spielt vor allem die Prüfung der Leistung eine entscheidende Rolle. Worauf Entwickler und Datenspezialisten achten müssen, wird genauer erklärt.

Da immer mehr Unternehmen nach externer Unterstützung suchen, um den Wert von Big Data zu nutzen, kommt Outsourcing eine wachsende Bedeutung zu. Welche Vor- und Nachteile das mit sich bringt, diskutiert George Lawton im zweiten Artikel. Big-Data-Anwendungen von Cloud-Anbietern erhalten ebenfalls immer mehr Aufmerksamkeit.

Stephen J. Bigelow nimmt sich des Themas an und erläutert im dritten Artikel des E-Handbooks, was hinter dieser Entwicklung steckt und welche Technologien auf dem Markt existieren. Schließlich liefert Daniel Robinson einen umfassenden Überblick über die dominanten Big-Data-Frameworks, darunter Apache Hadoop und Spark.