Kostenloses eBook: Dark Data mit Machine Learning auswerten

Um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben, sind der Einsatz von Machine Learning, Deep Learning und künstlicher Intelligenz (KI) unumgänglich. Durch den Einsatz dieser Technologien können Unternehmen ungenutzte Daten verwerten, die als Dark Data in Unternehmenssystemen gespeichert sind, und so Geschäftserkenntnisse gewinnen.

Dark Data besteht aus massenhaften Datenpunkten, die permanent anfallen und in Data Lakes gespeichert werden. Bis vor wenigen Jahren gab es kaum Anwendungen, um diese Datenmengen zu verarbeiten. Das ändert sich derzeit.

Das neue E-Handbook bietet einen Einstieg in das Thema Dark Data und zeigt, wie sich mit KI und Machine Learning die Daten analysieren, verwalten und umwandeln lassen. Will Kelly erläutert im ersten Artikel, wo die unstrukturierten und ungenutzten Daten vergraben sind und welche Anwendungsfälle diese eröffnen.

Welche Herausforderungen sich bei der Suche nach Dark Data ergeben, erklärt Stephen J. Bigelow im zweiten Artikel. Außerdem zählt er Best Practices für das Management der Daten auf.

Anschließend wird aufgezeigt, wie künstliche Intelligenz und Machine Learning bei diesen Aufgaben unterstützen. Abschließend legt Brian Kirsch dar, wie Dark Data für die Verarbeitung mit Machine Learning aufbereitet werden müssen und was bei der Speicherung und Wartung der Systeme beachtet werden sollte.