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Kostenloses eBook: Big-Data-Management für Machine Learning
Der kostenlosen E-Guide hilft Datenmanagern und Softwareentwicklern zu verstehen, welche Schnittmengen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning bestehen.
Die Begriffe künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und Big Data fallen häufig in einem Atemzug. Grundsätzlich beschreiben sie die gleiche Zielsetzung: mit den damit verbundenen Technologien soll Wissen aus Daten extrahiert und nutzbar gemacht werden.
Damit KI- und Machine-Learning-Anwendungen funktionieren, benötigen sie umfassende Datensätze, mit denen sich Modelle trainieren lassen. Das ist die Schnittmenge der drei Technologien. Mit statistischen Methoden werden aus Datensätzen Muster ausgelesen und Zusammenhänge erkannt.
Im kostenlosen E-Guide werden diese Schnittmengen untersucht. Im ersten Artikel vergleicht Robert Sheldon künstliche Intelligenz und Big Data. Anschließend werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Big Data und Machine Learning diskutiert.
Welchen Einfluss das Internet der Dinge – und zugehörige intelligente Tools – auf das Big-Data-Management haben, erläutert Bridget Bothelho im dritten Artikel. Abschließend werden die drei Technologie zusammengeführt. Dabei wird geklärt, welchen Einfluss Big Data auf Machine-Learning- und KI-Technologien.
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