Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Data Lakes sind Speichersysteme, die für die riesigen Mengen an strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ausgelegt sind. Sie haben sich zu riesigen Datenreservoirs entwickelt, die es ermöglichen, dass Datenmanager Systeme steuern, Analysten Einblicke gewinnen, Data Scientists Vorhersagen treffen und Führungskräfte solide Geschäftsstrategien entwickeln können.

Der Einsatz eines Data Lake lässt sich am besten rechtfertigen, wenn dieser über die einfache Datenspeicherung hinausgeht und durch ausgefeilte Such-, Modellierungs- und Analysetechniken kosteneffiziente Informationen für den Betrieb und die strategische Planung einer Organisation liefert.

Die Umwandlung von Daten aller Formen und Größen in brauchbare Ergebnisse kann allerdings kostspielig sein. Ohne eine angemessene Implementierung und ein Management, das die Integrität der Daten sicherstellt, können Data Lakes ungewollte Ergebnisse herbeiführen.

Unsere Autoren untersuchen im kostenlosen E-Handbook die wichtigsten Techniken bei der Implementierung und Verwaltung von Data Lakes, einschließlich Plattformen, Leistung, Governance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten. Sie erklären, wie Data Fabrics die multidimensionalen Attribute von Data-Lake-Architekturen optimieren, um sie besser auf die Geschäftsziele auszurichten.

Im ersten Artikel erläutert Chris Foot die Schlüsselfaktoren – von der Technologie bis zu Governance – für eine optimale Data-Lake-Integration. Anschließend diskutiert Andy Hayler, ob die Cloud- oder On-Premises-Bereitstellung eines Data Lakes besser geeignet ist. Der dritte Artikel dreht sich um den Unterschied zwischen Data Hubs und Data Lakes. Abschließend geht es um die Absicherung der Technologie und darum, worauf Administratoren beim Schutz der Daten achten müssen.