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Kostenloses E-Handbook: Azure-Praxis - Migration und Betrieb
Der Umzug von Workloads auf die Azure-Plattform kann sich mitunter beliebig komplex gestalten. Mit Best Practices und den richtigen Tools kann man Stolperfallen umgehen.
Üblicherweise beginnen Unternehmen nicht auf der oft zitierten grünen Wiese, um Dienste aus der Cloud zu beziehen – sieht man einmal von Start-ups ab. Aber auch dort sind eine gute Planung sowie der Einsatz der richtigen Tools Voraussetzung, um die Vorteile der Azure-Cloud zu nutzen und gleichzeitig die Risiken und die Kosten zu begrenzen.
Viele Unternehmen wollen bereits vorhandene Workloads, Ressourcen und virtuelle Maschinen nach Microsoft Azure umziehen oder verlagern, bei bestehenden VMs häufig auch von VMware vSphere aus. Hier kann Azure Migrate ein hilfreiches Werkzeug für die Umstellung sein. Dieser Cloud-Dienst steht Administratoren bei der Migration unterstützend zur Seite.
Apropos zur Seite stehen: Laufen erst einmal Maschinen und Dienste auf der Microsoft-Cloud-Plattform, kommt der Azure Advisor ins Spiel. Hierbei handelt es sich um einen von Microsoft zur Verfügung gestellten Empfehlungsleitfaden. Administratoren können mithilfe des Advisors die einzelnen Cloud-Dienste durch personalisierte Tipps optimieren.
Damit die Cloud-Dienste wirklich effektiv genutzt werden können, ist es häufig unabdingbar, dass eine Verbindung zu den lokalen Netzwerken des Unternehmens hergestellt wird. Die entsprechenden Funktionen bringt Microsoft Azure bereits mit. Admins können so virtuelle Netzwerke erstellen, die es ermöglichen, lokale Rechenzentren mit Ressourcen in der Cloud zu verbinden.
Azure Stack erlaubt den Betrieb verschiedener Azure-Dienste auf eigenen Servern im Netzwerk. Der Vorteil ist die vollständige Kontrolle der Dienste und der gespeicherten Daten. Mithilfe von Azure Stack können Unternehmen Cloud-Dienste in ihrem eigenen Rechenzentrum betreiben und so die Kontrolle und die Datenhoheit behalten.
Dieses E-Handbook liefert Ihnen zahlreiche Ratgeber und Tipps, um sowohl beim Umzug nach Azure als auch beim Betrieb der Cloud-Dienste Reibungsverluste zu minimieren.
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