Kostenloses E-Handbook: Anwendung von Machine Learning

Machine Learning hat sich mittlerweile vom rein akademischen zu einem wirtschaftlich relevanten Thema entwickelt. Es wird heute sowohl auf Anbieter- als auch auf Anwenderseite diskutiert. Doch was ist Machine Learning? Wie grenzt es sich von Deep Learning ab? Und: Wie lässt es sich einsetzen? Diesen Fragen gehen unsere Autoren im kostenlosen E-Handbook auf den Grund.

Im ersten Artikel erklärt unser Experte, wie sich Machine Learning von ähnlichen Technologien unterscheidet. Daran anschließend diskutiert George Lawton im zweiten Artikel, wie Machine-Learning-Systeme so trainiert werden, dass sie sich produktiv einsetzen lassen. Lawton geht außerdem auf die Analyse der Daten ein, die im Zusammenhang mit maschinellen Lernen benötigt werden.

Der dritte Artikel thematisiert die Nutzung von Machine-Learning-Technologien im Netzwerkbetrieb. Dabei ersetzen die Systeme zunehmend auch SDN-Technologie. Bevor Netzwerk-Profis aber zu früh dem Hype folgen, müssen sie eine Bestandsaufnahme dessen machen, was damit im Networking-Bereich realisierbar ist. Schließlich stellt Nick Cavalancia im letzten Artikel Szenarien vor, in denen Machine Learning bei der Erkennung und Bekämpfung von Security-Bedrohungen helfen kann.