Künstliche Intelligenz wirkt sich auch auf Backup und Recovery aus. Erfahren Sie, wo KI bereits für die Data Protection eingesetzt wird und wohin sie sich entwickelt.
Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz (KI) heute in aller Munde ist, auch generative KI. Ich habe mich vor kurzem mit Mike Leone, Principal Analyst bei der Enterprise Strategy Group von TechTarget, zusammengesetzt. Ich war neugierig auf seine Ansichten darüber, wie KI die Data-Protection-Strategien verändert, aber auch darüber, wie sie in Backup- und Wiederherstellungs-Tools passt oder von ihnen genutzt werden sollte.
Zu Beginn interessierte mich vor allem die aktuelle Rolle der KI im Zusammenhang mit Backup und Wiederherstellung: Entstehen dadurch neue Anforderungen an die Datensicherung oder die Einhaltung von Vorschriften? Was kann sie unter dem Gesichtspunkt der betrieblichen Effizienz leisten? Wie kann KI bei der Wiederherstellung helfen?
KI als Anti-Ransomware-Tool
Bei der KI in der Ransomware-Prävention und -Bereitschaft geht es darum, die Betriebsteams bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben effizienter zu machen. Dazu gehören die automatische Überwachung und Verwaltung sowie eine schnellere Reaktionsfähigkeit, wenn ein Problem auftritt, beispielsweise für optimierte Cyberresilienz.
KI ermöglicht es Ihnen, intelligenter auf einen Ransomware-Angriff zu reagieren, indem Sie ihn erkennen und proaktiv mit Hilfe von prädiktiven Analysen vorhandener Daten reagieren. KI kann auch dabei helfen, all dies in großem Umfang zu tun, was entscheidend ist.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Unternehmen KI nutzen können, um sich auf einen Ransomware-Angriff vorzubereiten oder nach einem Angriff zu reagieren. Die Bereitschaft zur Wiederherstellung ist ein Aspekt, aber in Wirklichkeit wollen Unternehmen einen erfolgreichen Angriff gar nicht erst erleben – sie wollen ihn verhindern.
Die Möglichkeit, die Reaktionen des Gegners zu testen und Daten zu nutzen, um verschiedene Arten von Angriffen zu simulieren, kann die Bereitschaftsfähigkeit qualitativ verbessern.
Bei der KI in der Ransomware-Prävention und -Bereitschaft geht es darum, die Betriebsteams bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben effizienter zu machen.
Dies unterstreicht die entscheidende Komponente der Basismodellierung und -überwachung. Hier kommen heute die Erkennung und Vorhersage von Anomalien ins Spiel. Sie helfen Unternehmen, einige der normalen Muster und Verhaltensweisen in Daten zu verstehen. Unternehmen analysieren eine große Menge an Daten, müssen sich aber darauf einstellen, dass einige dieser Angriffe sehr intelligent sein werden.
Achten Sie auf die Datenflut
Leider werden die bösartigen Akteure selbst KI einsetzen. Generative KI kann hier auf zwei Arten verwendet werden. Erstens, um vorhandene Datenmuster und Verhaltensweisen zu verstehen. Und zweitens, um synthetische Datensätze mit leichten Variationen zu erzeugen, um Algorithmen zu simulieren und zu testen, die für Überwachungsansätze verwendet werden. Bedeutet dies eine weitere Datenflut?
Bei näherer Betrachtung der Datenflut, mit der die meisten Unternehmen bereits zu kämpfen haben, kann der Einsatz von KI im Allgemeinen tatsächlich eine weitere Quelle für eine massive Datenerzeugung sein. Diese KI-Modelle werden eine Menge Daten generieren, vor allem dann, wenn benutzerdefinierte große Sprachmodelle innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, um private und konforme ChatGPT-ähnliche Erfahrungen zu liefern. Unternehmen werden immer mehr Daten zur Unterstützung von KI verwenden. Je ausgereifter die Implementierung, je mehr Anwendungsfälle, desto mehr Daten. Und Sie müssen sicherstellen, dass alle Daten geschützt und wiederherstellbar sind, um einen Audit bestehen zu können. Die Compliance-Komponente wird in diesem Bereich ungemein wichtig werden.
Dies wirft zahlreiche Fragen und Probleme in Bezug auf die Data Protection auf: Sind alle Daten wichtig? Sollten alle Daten gesichert werden? Für den Bereich der Data Protection ergeben sich ganz neue Möglichkeiten, einen Backup-Plan für Daten zu entwickeln, die von diesen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLM) in Unternehmen erzeugt werden.
Intelligente Datenwiederherstellung
Wir wissen, dass es nicht darauf ankommt, ob, sondern wann Sie Ihre Daten wiederherstellen müssen, um wieder zu normalen Geschäftsprozessen zurückzukehren. Wir glauben, dass KI dazu beitragen kann, Wiederherstellungen zu beschleunigen und die Erstellung eines Recovery-Plans zu erleichtern. Dies muss möglicherweise vollständig in die Sicherheitsprozesse und -teams integriert werden, zum Beispiel die Fähigkeit, einen Algorithmus zu verwenden, um eine Wiederherstellung schneller und genauer zu machen, indem man die Beziehungen und Abhängigkeiten der gesicherten Daten wirklich versteht.
Wenn Sie die Beziehungen zwischen den Daten verstehen, können die maschinellen Lernmodelle die Abhängigkeiten erkennen und Prioritäten für die Wiederherstellung setzen. Dies ist im Wesentlichen die nächste Stufe der Wiederherstellung; sozusagen intelligente Datenwiederherstellung. In dieser Phase geht es darum, die Zeit zu verkürzen, die für die Wiederherstellung kritischer Systeme benötigt wird, und Ausfallzeiten zu minimieren.
Backup-Daten für mehr Möglichkeiten nutzen
Mit dem verstärkten Einsatz von KI, einschließlich generativer KI-Funktionen, erwarten wir erweiterte Anwendungsfälle, die über die aktuellen Anwendungsfälle hinausgehen, wie die bereits erwähnten Beispiele für Ransomware und prädiktive Technologien. Die Fähigkeit, die Beziehungen zwischen Datenkomponenten besser zu verstehen, wird nicht nur bei der intelligenten Wiederherstellung helfen, sondern auch bei Compliance-Funktionen wie E-Discovery. Die Fähigkeit, KI für Bot-ähnliche Funktionen zu nutzen, wird wahrscheinlich eine neue Ära der einfachen, klar verständlichen Berichterstattung einleiten.
Das größere Bild der KI-Governance und der verantwortungsvollen KI spielt in dieser Diskussion ebenfalls eine große Rolle. Was sollten Benutzer tun, wenn sie über die Backup- und Archivierungsinfrastruktur Zugriff auf praktisch alle Daten eines Unternehmens haben? Gibt es Einschränkungen für die (privaten) Modelle, die Sie erstellen können?
Wir erwarten, dass die Anbieter von Backup- und Recovery-Lösungen in den nächsten Quartalen mehr zu diesem Thema sagen werden, möchten aber auch ein Wort der Vorsicht aussprechen: Nennen Sie nicht einfach etwas KI, damit es besser in die Verkaufsstrategie passt. Bringen Sie Ihre Ansichten, Strategien, Anwendungsfälle und Governance-Richtlinien zum Ausdruck.
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