Edge Computing: Katalysator für innovative Geschäftsstrategien

Industrierevolution durch Edge Computing

Das Internet der Dinge (IoT) und das Industrielle Internet der Dinge (IIoT) sind wesentlich auf Edge Computing angewiesen. Sensoren und Aktuatoren in Industrie- und Produktionsanlagen können mithilfe von Edge Computing die Daten in Echtzeit verarbeiten und selbstständige Entscheidungen treffen. Dadurch ergeben sich Geschäftsmodelle, die auf autonome Prozessoptimierung, vorausschauende Wartung und intelligente Fabriklösungen abzielen. Die Kombination von Cloud- und Edge-Computing, bald ergänzt durch 5G-Technologie, ermöglicht es der Industrie zudem, Wertschöpfungsketten mithilfe von Datenflüssen zu optimieren und etwa auf kurzfristige Veränderungen von Kundenwünschen oder Aktualisierungen entlang der Lieferkette reagieren. Einige mittelständische Unternehmen in Deutschland nutzen bereits Edge Computing in ihrer Produktion, um Zeit und Kosten zu sparen und ihre Flexibilität zu erhöhen.

Neue Mobilitäts- und Logistiklösungen

Cloud Computing, IoT, KI, 5G und Edge Computing erweitern die Konnektivitätsmöglichkeiten in Mobilität und Logistik. Edge Computing kann beispielsweise eine effizientere und adaptivere Routenplanung ermöglichen. Autonome Fahrzeuge, die auf ihre Umgebung reagieren müssen, profitieren von der schnellen Datenverarbeitung durch Edge Computing. Dies verbessert die Zuverlässigkeit und Sicherheit und ermöglicht neue Dienste wie autonome Taxidienste oder intelligente Lieferketten. Vehicle-to-Everything-Kommunikation (V2X) und fahrerlose Transportsysteme (FTS) in der Automobilindustrie sind praxiserprobte Beispiele für Anwendungen, die auch immer mehr im Mittelstand Verwendung finden.

Entlastung des Pflegepersonals

Im Gesundheitssektor, der sich an besonders strenge Datenschutzvorgaben halten muss, kann Edge Computing für eine schnellere Analyse medizinischer Daten direkt am Entstehungsort sorgen, wie beispielsweise durch Wearables oder die digitale Patientenüberwachung. Dies führt zu neuen, personalisierten und präventiven Behandlungsansätzen. Ein Projekt wie CAREFUL-EDGE-X setzt Edge Computing zur Entlastung des Pflegepersonals durch dezentrale Datenerfassung und KI-basierte Analyse ein. Die Entlastung des Pflegepersonals ist insbesondere mit Blick auf die demografische Entwicklung Deutschlands ein wichtiger Aspekt, bei dem Techniken wie KI und Edge Computing unterstützen können.

Neue Verkehrskonzepte für Smart Cities

Immer mehr Städte nutzen neue Technologien, um eine Vielzahl an Projekten voranzutreiben. Einige, vor allem auch internationale Smart Cities nutzen Edge Computing etwa zur Optimierung von Verkehr, Energieverbrauch und städtischen Dienstleistungen. Das neue EU-Projekt AI4Cities erforscht innovative Lösungen in den Bereichen Energie und Mobilität, um die CO₂-Emissionen zu reduzieren. Sechs Städte und Regionen beteiligen sich an der Initiative, darunter Amsterdam (Niederlande), Kopenhagen (Dänemark), Helsinki (Finnland), Île-de-France nahe Paris (Frankreich), Stavanger (Norwegen) und Tallinn (Estland). Hierbei kommt neben KI, Big Data, 5G und IoT auch Edge Computing zum Einsatz.

„Edge Computing definiert sich durch das Verschieben von Rechenleistung an den Ursprung der Datenerstellung, sprich an den Rand des Netzwerks. Neben Hyperscalern haben sich längst auch kleinere, effizientere Cloud-Anbieter für professionelle Enterprise-Lösungen etabliert. Einige dieser Cloud-Lösungen sind in kürzester Zeit einsatzbereit und Datenschutz ist hier eine Selbstverständlichkeit.“

Henrik Hasenkamp, Gridscale

Bessere Produktplatzierung im Einzelhandel

Im Einzelhandel ermöglicht die Edge-Technologie komplexe Echtzeitanalysen von Daten aus verschiedenen Quellen. Dies hilft bei der Identifizierung akuter Probleme und langfristiger Verkaufstrends. Große Einzelhändler wie H&M experimentieren bereits mit Echtzeitanalysen, um effektive Werbemaßnahmen und Produktplatzierungen zu identifizieren. Ein weiterer Vorteil von Edge Computing ist die sichere lokale Verarbeitung von Kundendaten, was besonders im Hinblick auf Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO von Bedeutung ist.

Sicherheit und Datenschutz immer mitdenken

Die Verlagerung der Datenverarbeitung erfordert neue Sicherheitskonzepte und Herausforderungen bei der Integration in bestehende Systeme. Unternehmen sollten flexible Geschäftsmodelle entwickeln, die sich an technologische Entwicklungen anpassen (können) und die Standardisierung von Schnittstellen berücksichtigen. Obwohl die anfängliche Investition in Edge-Computing-Technologien erheblich sein kann, können die gesteigerte operative Effizienz und neue Einnahmequellen diese Ausgaben schnell wieder ausgleichen. Effizienzgewinne entstehen durch geringere Latenzzeiten und schnelle Datenverarbeitung. 

Eine skalierbare und flexible Edge-Strategie ist auch für mittelständische Unternehmen essentiell, um mit dem Wachstum Schritt zu halten. Automatisierung und KI-gestützte Analysen senken die Betriebskosten und verbessern die Servicequalität. Partnerschaften können zusätzlich helfen, Investitionsrisiken zu mindern. Edge Computing ist ein fundamentaler Treiber für wirtschaftliche Innovation. Unternehmen, die diese Technologie frühzeitig in ihre Geschäftsmodelle integrieren, können führende Marktpositionen erlangen.

Über den Autor: 
Henrik Hasenkamp verantwortet als CEO die Strategie und Ausrichtung von gridscale, einem europäischen IaaS- und PaaS-Anbieter, der mit seiner innovativen Technologie die Basis für anspruchsvolle Cloud-Lösungen schafft. Mit gridscale ebnet der Diplom-Wirtschaftsinformatiker mittelständischen Unternehmen den Weg in ein neues Zeitalter der IT-Skalierung und bietet ihnen eine IaaS- und PaaS-Lösung, die Qualität, Transparenz und leichte Anwendbarkeit zu ihren Markenzeichen gemacht hat.