Sikov - stock.adobe.com
Die Beziehung zwischen IoT-Governance und Datenschutz
Neue Industriestandards und -vorschriften in Verbindung mit Technologien wie KI werden die Bedeutung von IoT-Governance und Datenschutz in den kommenden Jahren verstärken.
Viele IoT-Geräte sammeln, speichern und teilen persönliche Daten. Daher ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, IoT-Governance als eine Möglichkeit zur Steuerung und Durchsetzung von Datenschutzpraktiken für intelligente Geräte zu betrachten.
Mit Blick auf die Zukunft sollten Unternehmens- und IT-Führungskräfte verstehen, wie neue Datenschutzstandards und -vorschriften sowie Technologien wie KI und Fog Computing die IoT-Governance-Landschaft beeinflussen werden.
IoT-Governance und Datenschutz gehen Hand in Hand
Im Allgemeinen bezieht sich Governance auf die Regeln, Kontrollen, Vorschriften und Richtlinien, die den Betrieb einer Organisation steuern. Zu den spezifischen Formen der Governance gehören Information, Finanzen, Medizin, Recht, Risikomanagement und Regulierung. Die IoT-Governance konzentriert sich speziell auf IoT-Geräte und -Anwendungen. IoT Data Governance betont Daten und Datenbestände als entscheidende Elemente in IoT-Geräten.
Es ist zwingend erforderlich, dass Unternehmen Governance auf IoT-Geräte, -Anwendungen und -Daten anwenden, aber ebenso wichtig ist, dass Governance die Privatsphäre der IoT-Nutzer regelt. Beispielsweise ist Governance für medizinische IoT-Geräte unerlässlich, um menschliches Leben zu erhalten, während der Datenschutz erforderlich ist, um die Daten eines Patienten zu schützen, die als vertrauliche Gesundheitsinformationen eingestuft werden. Unternehmensleiter und Administratoren müssen die Bedeutung des IoT-Datenschutzes verstehen, um ihre strategischen Abläufe zu schützen.
Kontinuität, Konsistenz und Zusammenarbeit bilden die Grundlage für IoT-Governance. Ohne diese Faktoren kann eine unzureichende Daten-Governance die Einhaltung von Vorschriften sowie von Gesetzen zum Datenschutz und zur Datensicherheit behindern. Governance ist eine Führungsaufgabe, und IoT-Governance hängt von klugen Führungskräften ab, die über das Wissen und den Willen verfügen, die digitale Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer durch Einflussnahme auf die Regulatorik zu gewährleisten.
Normen und Gesetze im Zusammenhang mit der IoT-Governance
Verschiedene Normungsgremien verkünden, entwickeln und koordinieren technische Standards, um die Sicherheit der Nutzer von IoT-Geräten zu gewährleisten.
Die Normungsgremien entdeckten den Bedarf an IoT-Governance aufgrund des fehlenden Datenschutzes bei IoT-Anwendungen. Darüber hinaus sind die Governance-Vorschriften in die seit langem bestehenden Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen eingebettet. So hat beispielsweise das NIST in den USA die Federal Information Processing Standards (FIPS) entwickelt, die sich auf die Sicherheit von Computern und die Verarbeitung von zensierten Daten beziehen. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat mit dem IT-Grundschutz Vorgaben definiert.
Andere Standardisierungsgruppen und/oder Vorschriften, die für IoT-Geräte gelten, sind die Internet Engineering Task Force (IETF), regionale Internet Registries, Information Security Operations Center, IEEE, HIPAA und DSGVO/GDPR.
Unternehmen mit IoT-Implementierungen müssen mit diesen Standards und Vorschriften vertraut sein. Noch wichtiger ist, dass sie verstehen, welche Rolle Data Governance bei der Einhaltung dieser Standards spielt. Insbesondere sollten sich Unternehmen auf den Schutz der Privatsphäre von IoT-Nutzern, -Geräten und -Daten konzentrieren, um potenzielle Angreifer abzuwehren und das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren.
Wie geht es weiter mit der IoT-Governance?
Mit Blick auf die Zukunft wird es wahrscheinlich immer wichtiger, wie die Regierung IoT-Daten schützen kann.
Rechnen Sie mit neuen Vorschriften zum IoT-Datenschutz für Geräte, Daten, Verbraucher und die gesamte Branche. Darüber hinaus wird es eine wachsende Nachfrage nach IoT-Geräten und Speichersystemen mit integrierten Datenschutz- und Sicherheitstechnologien geben. Die sichere Speicherung persönlicher Daten wird von zentraler Bedeutung sein.
Außerdem werden KI und maschinelles Lernen eine immer größere Rolle im IoT spielen. Telemetrie wird unverzichtbar, da Unternehmen die Aufzeichnung und Übertragung von Daten aus entfernten Quellen automatisieren.
Und schließlich wird mit der Verbreitung von IoT-Geräten und der Anbindung von Menschen an mehrere Remote-Dienste das Fog Computing zunehmen und das Cloud Computing begleiten. Gleichzeitig wird Edge Computing für die Verarbeitung zeitkritischer Daten in Unternehmen und Behörden immer wichtiger.
Die Autoren sind für den Inhalt und die Richtigkeit ihrer Beiträge selbst verantwortlich. Die dargelegten Meinungen geben die Ansichten der Autoren wieder.
