Wie man die KI-Fähigkeit des Netzwerks sicherstellt

Warum in KI investieren?

Da KI weiterhin in nahezu jeden Aspekt der Technologie integriert wird und diese beeinflusst, haben Unternehmen begonnen, in sie und ihre verschiedenen Fähigkeiten zu investieren.

„Die Investitionen in KI kommen wie eine Lawine“, sagte Milligan. „Jedes einzelne Vorstandsmitglied in jedem Unternehmen fragt 'Was ist unser Plan?' und 'Was ist unsere Strategie für KI?'“

Milligan zufolge ist der Boom bei den KI-Investitionen in Unternehmen auf drei Hauptgründe zurückzuführen.

1. Produktivität durch Automatisierung

In gewisser Weise dient die Automatisierung als Vorläufer der KI. Wie bei der KI liegt die Attraktivität der Netzwerkautomatisierung in der Steigerung der Produktivität und Effizienz. Sie erreicht das, indem sie den Netzwerkteams verschiedene zeitraubende Aufgaben abnimmt. Da die Automatisierung in der Lage ist, verschiedene Arbeitslasten zu bewältigen, können Unternehmen ihre Produktivität, Rentabilität und Gewinnspannen weiter steigern, so Milligan.

2. Effizienz

Einer der größten Vorteile von KI besteht darin, dass sie die Effizienz des Netzwerks durch verbesserte automatisierte Prozesse steigern und die Entscheidungsfindung unterstützen kann. Laut Milligan haben viele Unternehmen unwissentlich generative KI eingesetzt, da einige Technologien von Drittanbietern bereits über GenKI-Funktionen verfügen.

3. Kundenerlebnis

Milligan betonte, dass das Kundenerlebnis eines der wichtigsten Geschäftselemente ist, das oft aus den Augen verloren wird. KI lässt sich nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Dazu gehört auch der Einsatz von Automatisierung und Mustern, um gezielte Nachrichten an Kunden zu versenden. KI hilft Unternehmen, das Kundenverhalten zu verstehen, so dass sie alte Kunden halten und neue gewinnen können. Das steigert die Produktivität.

Worauf Führungskräfte achten sollten

Obwohl künstliche Intelligenz viele verschiedene Vorteile hat, sollte ihr Einsatz nicht auf die leichte Schulter genommen werden. Es ist unklug, KI in Netzwerke zu integrieren, ohne zunächst die größeren Auswirkungen der Möglichkeiten zu verstehen oder einen Plan dafür zu haben, was das Unternehmen damit erreichen möchte. Vor der Einführung von KI in einem Netzwerk muss die Unternehmensführung Strategien für die Implementierung entwickeln.

KI wird Ihre Arbeitsplätze nicht ersetzen, aber Menschen mit KI-Kenntnissen werden es.

Um die Risiken im Zusammenhang mit KI zu minimieren, schlug Milligan vor, dass Unternehmen „die KI-Bereitschaft anhand des Dreiklangs von Menschen, Prozessen und Technologie betrachten“.

Die KI-Bereitschaft beginnt, wenn Unternehmen sicherstellen, dass ihre Teammitglieder die Risiken im Zusammenhang mit KI verstehen und fortlaufend geschult werden, wenn sich sowohl die Technologie als auch die sie umgebenden Richtlinien weiterentwickeln. Wenn Unternehmen ihre Mitarbeiter proaktiv im Umgang mit KI-Tools schulen, können sie möglicherweise die Befürchtung zerstreuen, dass KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen wird.

„KI wird Ihre Arbeitsplätze nicht ersetzen“, meinte Gene Sun, Chief Information Security Officer bei FedEx. "Aber Menschen mit KI-Kenntnissen werden es."

Unternehmen sollten außerdem sicherstellen, dass sie vor dem Einsatz von KI über die richtigen Prozesse verfügen. Milligan empfahl Prozesskontrollen für die Informationssicherheit, um das Risiko zu senken. Wenn man besser versteht, wo, wie und von wem die Daten verwendet werden, kann man Sicherheitskontrollen für sensible Informationen einrichten. Auf diese Weise wird das Risiko eines Informationsverlusts verringert.

In Bezug auf KI-Tools und -Plattformen plädierte Milligan für eine Evaluierung der Optionen. Angesichts der großen Menge an Daten und Arbeitslasten, die KI verarbeitet, braucht sie Tools und Technologien, die sie unterstützen. Unternehmen sollten die Produkte, die sie einsetzen wollen, sowohl auf Sicherheit als auch auf Benutzerfreundlichkeit prüfen.

"Wir wollen eine schnelle Einführung von KI", sagte Milligan. "Wir wollen das aber nicht auf die Gefahr hin tun, dass wir auch die Daten unserer Kunden gefährden."

Milligan empfahl der Teamleitung, bei der Entscheidung, wo und wie KI implementiert werden soll, die folgenden Aspekte zu berücksichtigen:

• Böswillige Akteure und Missbrauch bekämpfen: Um die Risiken der künstlichen Intelligenz zu mindern und böswillige Akteure fernzuhalten, sollten Unternehmen über eine umfassende Business-Continuity- und Disaster-Recovery-Lösung verfügen, um auf etwaige Zwischenfälle reagieren zu können.
• Genaue Kontrollen der Datenqualität und -ausgabe: KI kann riesige Mengen an Daten verarbeiten und ausgeben. Sie sind jedoch nicht immer korrekt oder zuverlässig und können Fehlinformationen enthalten.
• Aus Sicht der Cybersicherheit sollten Sie KI mit KI bekämpfen: Unternehmen können KI nutzen, um Einblicke in ihre Netzwerke zu gewinnen, Anomalien zu erkennen und Schwachstellen schneller zu beheben.
• Schutz der Daten vor externen Modellen: „Der Schutz von Daten beginnt ganz oben in der Nahrungskette, wenn es um die Auftragsvergabe geht“, sagte Milligan. Er empfahl Unternehmen, Fragen zu Datenschutz, Compliance und Governance zu stellen.
• KI verantwortungsvoll einsetzen: Unternehmen sollten einen verantwortungsvollen Umgang mit KI praktizieren. Die ethische Nutzung von KI hilft Unternehmen, Compliance-Standards einzuhalten und KI-Bias zu reduzieren, damit Informationen korrekt interpretiert werden können.

Die Beantwortung dieser Fragen ist für die Informationssicherheit und das Netzwerk von entscheidender Bedeutung. Die Antworten können den Teams zeigen, wie die gesammelten Informationen verwendet werden sollen.