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Object Storage: Vorteile, Alternativen, Einsatzgebiete

Objektspeicher sine mittlerweile eine zuverlässige und bewährte Speicheroption, da er mit unstrukturierten Daten und der Cloud umgehen kann, skaliert und Leistungsprobleme meistert.

Erin Sullivan
von
Zuletzt aktualisiert:19 Apr. 2021

Über die Vorzüge von Objektspeichersystemen braucht man nicht zu streiten. Sie haben sich im Laufe der Jahre zu einer wichtigen Speicherlösung entwickelt, die sich gegen Alternativen durchsetzt und sich an veränderte Anforderungen und Technologien anpasst. Objektspeicher sind skalierbar und behandeln Metadaten auf einer granularen Ebene. Dadurch werden unstrukturierte Daten weniger beängstigend, was angesichts der wachsenden Datenmengen, die Unternehmen speichern und mit denen sie arbeiten, von entscheidender Bedeutung ist.

Objektspeicher ist mit der Zeit gegangen und hat die Kapazität, die Leistungs- und Speicheranforderungen des modernen Rechenzentrums zu erfüllen. Neben dem Umgang mit unstrukturierten Daten arbeitet Objektspeicher auch gut mit der Cloud zusammen. Die Leistung – einer der Nachteile von Objektspeicher – hat sich mit der Einführung von Hochleistungsobjektspeicher verbessert.

Auch wenn die Frage, was Objektspeicher ist, längst überholt ist, gibt es immer noch viele Fragen rund um die Technologie, vor allem, wenn sich die Anforderungen ändern. Im Folgenden beantworten wir vier häufig gestellte Fragen zum Thema Objektspeicher.

Wie schneidet Object Storage im Vergleich zu Alternativen ab?

Wenn Sie mit Objektspeicher vertraut sind, kennen Sie wahrscheinlich dessen Hauptkonkurrenz: Datei- und Blockspeicher. Object Storage ist zwar neuer als File- und Block-Storage, aber es ist keine neue Technologie mehr. Block- und Dateispeicher hatten mehr Zeit, sich zu bewähren, aber Object Storage hat die verlorene Zeit wieder aufgeholt. Das Wachstum unstrukturierter Daten ist und wird auch in Zukunft ein großes Problem für viele Unternehmen sein, und Objektspeicher ist der Aufgabe gewachsen, unstrukturierte Daten zu speichern.

Die Datenanalyse liefert wertvolle Erkenntnisse für jedes Unternehmen, und die Art und Weise, wie Objektspeichersysteme Metadaten klassifizieren, macht dies einfacher als das Durchsuchen von Datei- und Blockspeichern. Nach dem Vorbild von Papierdokumenten und Ordnern, die in Aktenschränken angeordnet sind, gibt es eine Struktur für die Dateiablage. Angesichts der Datenmengen, die Unternehmen speichern, ist es jedoch eine mühsame Arbeit, eine bestimmte Information zu finden.

Objektspeicher erweist sich auch im Umgang mit Cloud-Speicher als vorteilhaft. Die Leistung mag ein Problem sein, aber die Vorteile von Objektspeicher machen ihn gut geeignet für die Arbeit mit der Cloud. Backup und Archivierung – zwei Bereiche, in denen die Cloud häufig genutzt wird – sind gut für Objektspeichersysteme geeignet.

Objekt- und traditionelles Storage im Vergleich
Abbildung 1: Objekt- und traditionelles Storage im Vergleich

Warum ist Objektspeicher heute wichtig?

Ein Hauptvorteil von Objektspeicher ist, wie gut er unstrukturierte Daten verwaltet, was für die moderne Datenspeicherung entscheidend ist. Mit dem Aufkommen von KI, maschinellem Lernen und IoT-Technologien erzeugen Unternehmen beispiellose Mengen an unstrukturierten Daten. Neben der Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, ermöglicht Object Storage eine einfache Kapazitätserweiterung, ohne dass mehr als nötig gekauft werden muss.

Dabei ist diese Art Speicher auch bezahlbar. Die Preise für Objektspeicher ähneln denen von Bandspeichern, was sie zu einer erschwinglichen Option macht, die auch in ein kleineres Budget passt.

Objektspeicher verwendet auch Replikate oder Erasure Coding über mehrere Rechenzentren hinweg, so dass er in verschiedenen Regionen verfügbar sein kann, ohne dass sich die Leistung wesentlich ändert. Angesichts der Tatsache, dass so viele Unternehmen aufgrund der COVID-19-Pandemie dezentral arbeiten oder einfach mit entfernten Rechenzentren arbeiten, ist dieser Grad an Verfügbarkeit entscheidend.

Was sind gängige Anwendungen?

Die Datenspeicherung sieht heute anders aus als zu der Zeit, als Objektspeicher in den 1990er Jahren entwickelt wurde. Während unstrukturierte Daten und Skalierbarkeit die Hauptstärken sind, hat sie auch einige neue Verwendungsmöglichkeiten gewonnen. Objektspeichersysteme ermöglichen den Echtzeit-Zugriff auf Daten von mehreren Standorten aus, was sie zu einer attraktiven Option für Unternehmen macht, die Hunderten von Anwendern an verschiedenen Standorten Zugriff gewähren wollen.

Da immer mehr Unternehmen Data Lakes implementieren, in denen Daten aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Formaten zusammengefasst werden, wird dieser Prozess durch die Verwendung von Metadaten im Objektspeicher einfacher zu handhaben. Heute nutzen Unternehmen Data Lakes für viele Aufgaben, darunter Protokolle, Anwendungstelemetrie, Finanztransaktionen, Online-Interaktionen und soziale Medien.

Maschinelles Lernen, KI und Big-Data-Analysen profitieren von der Verwendung von Objektspeichern, ebenso wie Repositorys für Suchmaschinen.

Wie sieht es mit der Leistung aus?

Die Leistung ist der größte Nachteil von Objektspeicher im Vergleich zu den Alternativen. Die Granularität des Objektspeichers und seine Fähigkeit, über mehrere Rechenzentren an verschiedenen Standorten zu arbeiten, verlangsamen ihn zwangsläufig. Hoch-performante Objektspeicher ändern dies jedoch. Insbesondere die Verwendung von Flash-basierten Medien verbessert die Leistung von Objektspeichern, aber die Latenz, die durch die Menge der Metadaten verursacht wird, macht den Fortschritt in Sachen Leistung oft wieder zunichte.

Metadaten sind der Grund, warum Objektspeicher so gut sind, aber sie sind auch das, was Objektspeicher zurückhält. Große Mengen an Metadaten, die zwischen den Knoten verwaltet und gespeichert werden, führen zu Engpässen und beeinträchtigen die Leistung bei komplexeren Workloads erheblich. Neuere Objektspeichersysteme haben die Art und Weise, wie sie Metadaten handhaben, geändert und verteilen sie auf jeden Knoten in einem Cluster anstatt nur auf ein paar Controller.

Solche Verbesserungen bedeuten, dass Unternehmen nicht immer die Leistung opfern müssen, um die Kosten- und Skalierbarkeitsvorteile von Objektspeicher zu nutzen. Da er niedrigere Kosten und eine bessere Skalierbarkeit bietet, könnte Objektspeicher je nach Arbeitslast genau die richtige Lösung sein.

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