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Mit vRealize Operations 8.1 Cloud Workloads unterstützen
Mit Version 8.1 von vRealize Operations können VMware-Administratoren die Kapazität und die Ressourcennutzung für Cloud-Workloads sowie ältere Anwendungen überwachen.
Cloud-Anwendungen sind in einigen Bereichen mittlerweile der Standard für die IT-Branche. VMware musste deshalb reagieren und seinen Kunden Cloud-Funktionen bereitstellen. Die Veröffentlichung der im Vergleich zur Vorgängerversion Cloud-freundlicheren vRealize Operations 8.1 ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung.
VMware vRealize Operations bietet Funktionen zum Beheben von Systemfehlern und Optimieren der Leistung von Geschäftsanwendungen. Das Tool identifiziert nicht ausgelastete Ressourcen oder Ressourcen, die mehr Kapazität benötigen, und nimmt automatisch Änderungen vor, damit das Rechenzentrum reibungslos funktioniert.
VMware ist in der Cloud angekommen
VMware hat einige seiner Legacy-Angebote umgeschrieben, um sie an Cloud-Infrastrukturen anzupassen. Eine große Rolle spielt dabei die Integration der Kubernetes-Containerverwaltung in die vSphere-Hypervisorverwaltungsplattform. vRealize Operations v8.1 unterstützt auch Kubernetes-Cluster, Namespaces und Pods.
„Dass VMware seinen Code so zusammengeführt hat, dass er für Cloud- und On-Premises-Bereitstellungen gleich ist, dürfte für viele Unternehmen interessant sein“, sagt Torsten Volk, Managing Research Director bei Enterprise Management Associates.
Administratoren verwenden vRealize Operations, um Cloud-Workloads gleichermaßen zu verwalten wie ältere Anwendungen, die auf VMware-Virtualisierungssoftware On-Premises laufen. Die Plattform erlaubt es ihnen zudem, die Kapazität, die Ressourcennutzung und die Konfiguration von Container- oder VM-Workloads (virtuelle Maschinen) über dieselbe Schnittstelle zu überwachen. vRealize Operations kann Engpässe für Pods und Cluster über Dashboards und Berichte veranschaulichen.
vRealize-Suite-Integration
Für ein erfolgreiches Systemmanagement müssen Admins die Zusammenarbeit einer Reihe von Management-Tools koordinieren. vRealize Operations 8.1 tauscht Informationen mit anderen vRealize-Produkten aus, einschließlich vRealize Automation, vRealize Log Insight und vRealize Network Insight. Auf diese Weise können VMware-Administratoren die Leistung wichtiger Infrastruktursysteme überwachen. Beispielsweise erkennt und integriert vRealize Operations automatisch sowohl Cloud- als auch Legacy-Anwendungen, die auf dem Hypervisor ausgeführt werden.
Da die Cloud-Anbieter die Nutzung ihrer Dienste in der Regel verbrauchsabhängig in Rechnung stellen, ist es nicht immer leicht nachzuvollziehen, wie sich monatliche Kosten zusammensetzen. Die Cloud-Preise schwanken in Abhängigkeit von der Menge an Rechenressourcen, die ein Unternehmen benötigt. vRealize Operations bietet zwei Funktionen zur Kostenüberwachung, mit denen es Unternehmen leichter fällt, ihre Budgets einzuhalten:
- vRealize Automation verfolgt die VM-Kosten in Hypervisorkonfigurationen.
- CloudHealth überwacht Workloads, die in Public Clouds laufen.
„Vor drei oder vier Jahren, als VMware seine ehrgeizige Transformation begann, war ungewiss, ob es gelingen würde, die Management-Suite umzurüsten oder nicht“, sagt Volk. „Das Unternehmen hat einen weiten Weg hinter sich.“
vRealize Operations lässt sich auch in das Messaging-System Slack integrieren, um die interne Kommunikation zu unterstützen.
Einschränkungen von vRealize 8.1
Theoretisch ist der Funktionsumfang von vRealize Operations 8.1 mit allen gängigen Cloud-Systemen kompatibel, einige Funktionen sind jedoch nur für ausgewählte Cloud-Anbieter verfügbar. In der neuen Version können VMware-Betreiber zum Beispiel Leistungsmetriken von AWS integrieren. Die Informationen stammen von AWS-APIs für vRealize über NSX-T, den Netzwerkteil der softwaredefinierten Rechenzentrumsarchitektur von VMware. Dafür hat VMware in den letzten Jahren eng mit AWS zusammengearbeitet. Diese Funktion ist für andere Cloud-Dienste noch nicht verfügbar.
Einige Produkte von Wettbewerbern bieten im Vergleich zu VMware einen genaueren Einblick in die Leistung von Container- und Kubernetes-Workloads. Zum Beispiel sehen Administratoren mit Prometheus viele zusätzliche Metriken ein, anhand derer Unternehmen besser verstehen, wie gut ihre Container funktionieren.
