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Ein Datenkompetenz-Framework für Unternehmen entwerfen
Da Daten für Unternehmen immer wichtiger werden, müssen auch Mitarbeiter außerhalb des Datenteams über Datenkenntnisse verfügen. Das erfordert verschiedene Schritte.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen datengesteuerter arbeiten, weil der Bedarf an Erkenntnissen und die Fähigkeit, sich schnell an veränderte Umstände anzupassen, noch nie so groß war.
Da die Bedeutung von Daten und Analysen in Unternehmen und Branchen zunimmt, werden immer mehr Menschen zu Datennutzern, indem sie Business-Intelligence- oder Analyseplattformen anzapfen oder Anwendungen mit integrierten Analysefunktionen nutzen.
Doch Technologie allein wird die analytische Reife eines Unternehmens nicht fördern. Um datengesteuert zu sein, ist ein kultureller Wandel erforderlich, der der Nutzung von Daten und Analysen im gesamten Unternehmen Priorität einräumt. Dazu bedarf es der Unterstützung und des Engagements der Unternehmensleitung sowie der Schulung der Mitarbeiter.
Was ist Datenkompetenz?
Datenkompetenz wird oft mit datenbezogenen Begriffen in Verbindung gebracht, aber sie umfasst mehr als das. Insbesondere sollten Datennutzer verstehen, woher die Daten stammen, was Datenqualität bedeutet und wie man eine effektive Abfrage formuliert. Die Schulung kann auch einige Grundkenntnisse über Modelle und Algorithmen beinhalten. Wichtig ist, dass ein solides Framework für Datenkompetenz analytisches Denken lehrt.
„Früher haben wir den Leuten beigebracht, wie man ein Tool benutzt“, sagt Gartner-Analystin Rita Sallam. „Heute bringen wir den Menschen bei, kritisch zu denken, Daten in ihrem Kontext zu nutzen und die Konzepte zu verstehen, wo etwas gültig ist oder nicht, damit sie die Erkenntnisse, die ihnen präsentiert werden, beurteilen können.“
Warum Datenkompetenz wichtig ist
Unternehmen brauchen Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Citizen Data Scientists, um die vielfältigen Probleme zu lösen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Datenwissenschaftler und Datenanalysten müssen nicht nur über Datenkenntnisse verfügen. Andere Mitarbeiter benötigen eine Schulung in Datenkompetenz, damit sie ihre Aufgaben besser erfüllen können.
„Es gibt ein breiteres Bewusstsein dafür, dass Daten für alle wichtig sind, nicht nur für Spezialisten“, sagt Valerie Logan, Gründerin und CEO von The Data Lodge, einem Beratungsunternehmen für Datenkompetenz. „Bei der Datenkompetenz geht es um eine gemeinsame Sprache, nicht nur um Daten- und Analysebegriffe, sondern auch um Geschäftssinn in Verbindung mit diesen Begriffen. Wie kann man sich mit anderen austauschen? Wie ergreift man eine Maßnahme?“
Das bedeutet, dass Unternehmen in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren müssen und dass sich die Mitarbeiter auf die datengesteuerte Natur des heutigen Geschäftsumfelds einstellen müssen.
Datenkompetenz in der Praxis
Es gibt viele Möglichkeiten für Unternehmen, Datenkompetenz zu erwerben. Sie können ein eigenes Framework für Datenkompetenz aufbauen, einen Berater für Schulungen engagieren oder Mitarbeiter für die Teilnahme an Kursen oder Zertifikatsprogrammen bezahlen.
Der Open-Source-Softwareanbieter Red Hat hat im März 2019 sein eigenes Programm gestartet, das mit einem Projektleiter beginnt.
„Im Jahr 2020 hat die Datenmenge, die jemals erzeugt wurde, rund 59 Zettabyte betragen, und bis 2024 werden es 149 Zettabyte sein“, sagt Brian Kleinfelt, Leiter des Datenkompetenzprogramms bei Red Hat. „Wenn wir nicht wirklich wissen und verstehen, was wir tun, wie wir die Daten sammeln, speichern, analysieren, visualisieren und dann nutzen, um gute, datengestützte Entscheidungen zu treffen, glaube ich wirklich, dass einige Unternehmen zurückbleiben.“
Die Schulung in Datenkompetenz ist bei Red Hat optional, obwohl Kleinfelt sagt, dass die Entscheidung, ob man daran teilnimmt oder nicht, die Richtung der eigenen Karriere beeinflussen kann, da die Zahl der Positionen im Unternehmen, die keine Daten nutzen, schwindet.
Grundsätzlich weisen Kleinfelt und Logan darauf hin, dass die Nutzung von Daten eine Fähigkeit ist, die jeder im Leben einsetzt, um Entscheidungen zu treffen, sei es bei der Wahl eines politischen Kandidaten oder bei der Entscheidung, welches Produkt man kaufen möchte. Laut Kleinfelt besteht das Ziel des Red Hat-Programms darin, den Menschen bewusst zu machen, welche Daten sie nutzen und wie sie diese nutzen.
Kleinfelt begann das Datenkompetenzprogramm von Red Hat, indem er Stakeholder nach ihren Bedürfnissen fragte und alles las, was er über Datenkompetenz-Frameworks finden konnte und wie andere Unternehmen davon profitierten. Er kaufte auch einige Standard-Schulungsmaterialien, die grundlegende Statistiken und andere Themen abdeckten, die für das Unternehmen nicht spezifisch waren.
Das Programm von Red Hat ist inzwischen in Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Profis aufgeteilt. In den Grundkursen wird erklärt, wie man Daten nutzt, wie man gute Fragen zu Daten stellt und grundlegende Analysetechniken anwendet. Zu den fortschrittlicheren Themen gehören die Verwendung von Statistiken, Datenvisualisierungs-Tools und Data Storytelling sowie das Treffen datengestützter Entscheidungen.
Übersehen Sie nicht die Details
Ein Framework für Datenkompetenz kann von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich aussehen, aber viele haben gemeinsame Merkmale. Neben der Vermittlung des Vokabulars für Daten und Analysen müssen auch praktische Informationen zur Verfügung gestellt und die Datenherkunft behandelt werden. Darüber hinaus sollte den Mitarbeitern vermittelt werden, dass Daten nach ethischen Gesichtspunkten verwaltet, gesichert und genutzt werden müssen.
„Selbst wenn alle dieselbe Sprache verwenden, wird niemand die Daten nutzen, wenn man ihnen nicht vertraut“, erläutert Ruben Ugarte, Gründer von Practico Analytics, einem Beratungsunternehmen für Analytik. „Es muss ein gewisses Maß an Vertrauen geben, dass die Zahlen korrekt sind, und man kann sich die Berichte ansehen und verstehen, dass dies wirklich der Fall ist.“
Fazit
Unternehmen sollten in ein Framework für Datenkompetenz für die breite Masse an Mitarbeitern investieren, damit jeder im Unternehmen einen größeren Nutzen aus den Datenerkenntnissen ziehen kann. Datenkompetenz umfasst mehr als nur das Verstehen und Anwenden von Datenbegriffen. Sie erfordert auch ein Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von Daten und dafür, wie Daten verantwortungsbewusst genutzt werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen.
