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Datenintegrität ist der Schlüssel zur Datenqualität
Um Datenintegrität und Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen und in die Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren.
Für Kevin Quinn, Senior Director of Data Management and Business Intelligence am University of Pittsburgh Medical Center, war es schwierig, Datenintegrität und -qualität in seinem Unternehmen zu etablieren.
In den letzten fünf Jahren hat sein Team gelernt, dass die Kooperation zwischen Abteilungen und Führungskräften innerhalb der Organisation entscheidend für die Erstellung vertrauenswürdiger Daten ist. Auch wenn nicht jedes Team direkt mit den Daten arbeitet, müssen Klinikmitarbeiter und Administratoren mit den Prozessen und der Sprache vertraut sein. Der Aufbau dieses unternehmensweiten Vertrauens und der Kommunikation hat dazu beigetragen, die Datenintegrität zu erhalten.
Um die Datenintegrität und -qualität aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen, verschiedene Bereiche des Unternehmens einbeziehen und in die Verbesserung der Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren.
Was ist Datenintegrität?
Datenintegrität ist die Aufrechterhaltung der Genauigkeit und Konsistenz von Daten während ihrer gesamten Lebensdauer. Sie ist ein Schlüsselelement bei der Implementierung und Nutzung jedes Systems, das Daten speichert oder sich auf sie stützt. Unternehmen sind in ihrem Entscheidungsfindungsprozess immer stärker von Daten abhängig, was die Bedeutung der Datenintegrität erhöht.
„Datenintegrität ist einer der Aspekte der allgemeinen Datenqualität“, sagt Melody Chien, Senior Research Director bei Gartner.
Insgesamt geht es bei der Datenintegrität darum, sicherzustellen, dass Daten wie vorgesehen aufgezeichnet und abgerufen werden, und dass unbeabsichtigte Änderungen während des gesamten Datenlebenszyklus keine Auswirkungen auf die Ergebnisse haben.
Datenintegrität kann grob in zwei Kategorien unterteilt werden:
- Physische Integrität: Die Gewährleistung der physischen Integrität bezieht sich auf die Schwierigkeiten, die mit der Speicherung und dem Abruf von Daten verbunden sind. Zu diesen Problemen gehören Stromausfälle, Speicherkorrosion und Naturkatastrophen.
- Logische Integrität: Die Gewährleistung der logischen Integrität bedeutet, dass Softwarefehler, Konstruktionsmängel und menschliches Versagen bekämpft werden müssen. Bei der logischen Integrität geht es auch um die Korrektheit eines Datenteils in einem bestimmten Kontext.
Datenintegrität und Datenqualität
Datenintegrität ist mit dem Aufbau einer besseren Datenqualität verbunden und kann schwer zu messen sein. „Ein Blick in die Tabellen, ein Blick in die Datenquelle, um zu sehen, was vor sich geht“, sagt Chien. „Das ist es, was wir als Messen der Datenqualität bezeichnen.“
Die Analystin erklärt, dass Unternehmen Datenqualitäts-Tools verwenden können, um diesen Aufwand zu verringern und Probleme innerhalb des Datensatzes zu finden. Jegliche Änderungen an Daten, die eingegeben oder entnommen werden, können dramatische Auswirkungen auf die Ergebnisse und Schlussfolgerungen haben und zu falschen Entscheidungen führen.
Kommunikation und Datenkompetenz für bessere Datenintegrität
Um Probleme mit der Datenintegrität zu vermeiden, sollte sichergestellt werden, dass die verschiedenen Bereiche eines Unternehmens auf derselben Seite stehen. Die Förderung einer angemessenen Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen kann für Unternehmen eine schwierige Umstellung sein. Dies war in den vergangenen Jahren besonders schwierig, da Teams, die sich auf Daten und Analysen konzentrierten, weniger verbreitet waren.
Jetzt, da die Infrastruktur vorhanden ist, arbeiten Quinn und sein Team mit der Unternehmensführung zusammen und ermutigen sie, Fragen zu den Ergebnissen und zum Datenprozess zu stellen. Auffällige Ergebnisse oder merkwürdige Schlussfolgerungen können dem zuständigen Team mitgeteilt werden, damit es die Datenintegrität überprüft. Das Verfahren hat sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, wobei viel kommuniziert wurde, um sicherzustellen, dass die richtigen Fragen gestellt werden und alle Beteiligten mit dem Prozess einverstanden sind.
„Oftmals wissen die Leute nicht, welche Fragen sich mit Daten beantworten lassen“, sagt Quinn. „Wir hören uns die Fragen an und versuchen unser Bestes, sie mit dem zu beantworten, was wir bisher wissen.“
Bessere Fragen ergeben sich aus der Verbesserung der Datenkompetenz innerhalb der Organisation. Der Aufbau von Kommunikationslinien zwischen den Abteilungen ist ein wichtiger Bestandteil, aber ohne Datenkompetenz können die Gespräche nicht so effektiv verlaufen, wie sie sollten. Probleme und Fehler können nicht einfach erklärt werden, wenn eine Seite den Prozess nicht auf dieselbe Weise versteht.
„Ich betrachte das Ganze eher aus dem Blickwinkel der Datenkompetenz“, erläutert Quinn. „Die Leute wissen nicht, was verfügbar ist, was es gibt und was getan werden kann.“
Die Investition in die Schulung von weniger technisch versierten Abteilungen ermöglicht es diesen Teams, besser zu verstehen, wo ihre Erwartungen liegen sollten und was erreichbar ist. Dies ermöglicht auch mehr Austausch zwischen den Abteilungen, um die Anzahl der Kontrollen in einem System zu erhöhen, das auf technisches Fachwissen angewiesen ist.
„Es ist wichtig, dass Sie sich abstimmen und Vereinbarungen über Ihre Datenqualitätsregeln und -richtlinien treffen“, sagt die Marktforscherin. „So können sich die Leute zusammensetzen und sich darauf einigen, was für bestimmte Datenobjekte erwartet wird.“
Tipps zur Wahrung der Datenintegrität
Einige Tipps zur Wahrung der Datenintegrität sind:
- Data Profiling. Hierbei handelt es sich um die Untersuchung der verfügbaren Daten aus einer Quelle und die Erstellung von Profilen über diese Daten. Indem eine Organisation die einzelnen Teile eines größeren Datensatzes durchgeht und mehr über sie erfährt, kann sie sicherstellen, dass ihre Daten unbedenklich sind, bevor sie sie verwendet.
- Datenkatalogisierung. Führen Sie ein organisiertes Inventar der Datenbestände Ihres Unternehmens. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Datenattribute und kann verhindern, dass minderwertige Daten den Geschäftsbetrieb behindern.
- Verbesserung der Datenkompetenz. Die Fachabteilungen von Unternehmen sind immer stärker in den Daten- und Analyseprozess eingebunden. Daher ist es umso wichtiger, dass alle Mitarbeiter mit den Daten vertraut sind und sich bei der Diskussion von Daten und allgemeinen Problemen sicher fühlen.
Geduld kann die Datenintegrität verbessern
Um die verschiedenen Abteilungen aufeinander abzustimmen und die Datenkompetenz zu verbessern, müssen Unternehmen die Erfolge und Misserfolge ihrer Konkurrenten kennen und Geduld mit ihrer internen Entwicklung haben. Für Quinn und das UPMC mag die Umstellung schwierig gewesen sein, aber sie haben im Laufe der Zeit die Vorteile erkannt.
„Man lernt, was man nicht tun sollte, und wie andere Branchen und Organisationen Probleme haben – und man lernt daraus“, sagt Quinn.
Andere Teile des UPMC, wie das klinische Analyseteam, waren bereits mit den Daten vertraut, was Quinn half. Sein Team ging noch einen Schritt weiter, indem es versuchte, dieselben Daten mit einem umfassenderen Ansatz zu nutzen.
„Diese harte Arbeit zahlt sich jetzt aus, weil wir viele dieser Prozesse aufgebaut haben“, sagt Quinn. „Vor fünf Jahren war es noch in Ordnung zu denken: ‚Lasst uns nur die monatliche Datenerfassung betrachten.‘“
Dies hat sich im Laufe der Zeit von monatlich zu wöchentlich und jetzt zu stündlich weiterentwickelt. Quinns Team musste lernen, was aus technologischer Sicht machbar war, und gleichzeitig abwägen, wie gut das Unternehmen insgesamt mit dem Prozess zurechtkam. Die Verarbeitung riesiger Datenmengen wurde einfacher, bot aber auch mehr Möglichkeiten, die Datenintegrität zu beeinträchtigen. Eine langsame Herangehensweise hat es seinem Team ermöglicht, überschaubarere Herausforderungen anzunehmen, ohne überfordert zu werden.
Ein Unternehmen muss die Datenintegrität sicherstellen, damit es seinen Daten und Entscheidungen vertrauen kann. Geduld und Kommunikation können helfen, aber es muss ein kulturelles Engagement für die Wahrung der Datenintegrität geben, wenn eine Organisation erfolgreich sein möchte.
