Cloud, AIOps und Automatisierung sind die Data-Center-Trends

Data-Center-Trends

Die jüngsten Trends im Rechenzentrum konzentrieren sich auf die Vereinfachung von Netzwerken und die Reduzierung manueller Aufgaben durch IT-Mitarbeiter. Zu den Möglichkeiten, die IT-Teams zur Vereinfachung der Netzwerkverwaltung nutzen, gehören unter anderem:

• Vereinfachung der Cloud-Konnektivität.
• Automatisierung der Netzwerkleistung.
• Einsatz von KI für den IT-Betrieb (AIOps).

Vereinfachung der Cloud-Konnektivität

Verteilte Anwendungen und Arbeitslasten, die sich von privaten Rechenzentren auf Clouds erstrecken, erfordern von Netzwerkarchitekten häufig ein Umdenken bei der Konnektivität, um Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Dies kann eine Verlagerung hin zu WAN- oder AWS-Direct-Connect-Verbindungen mit dynamischem Routing dazwischen erfordern. Es kann aber auch bedeuten, dass bestimmte zeitkritische Dienste von der Cloud auf Metro-Edge-Computing-Pendants verlagert werden.

So oder so dreht sich der Fokus auf Netzwerken weitgehend darum, wie die Geschwindigkeit von Daten, die zum und vom Rechenzentrum fließen, gesteigert werden kann, im Gegensatz zu innerhalb des Rechenzentrums.

Automatisierung der Netzwerkleistung

Die Automatisierung von Rechenzentren kann vieles bedeuten, aber aus der Perspektive der Trends im Rechenzentrum ist die Optimierung der Netzwerkflussleistung das, was im Moment am meisten gefragt ist. Bei dieser Optimierung wird die in die Netzwerkarchitektur integrierte künstliche Intelligenz (KI) mit der Analyse der Echtzeit-Streaming-Netzwerktelemetrie kombiniert. Diese Kombination kann auf intelligente Weise den optimalen Pfad für einen bestimmten Datenfluss zu einem bestimmten Zeitpunkt bestimmen.

Einsatz von AIOps

Eine weitere Anwendung von KI im Rechenzentrum ist die Rationalisierung manueller Prozesse bei der Überwachung und Fehlerbehebung von Rechenzentrumsnetzwerken. AIOps nutzt eine Vielzahl von Netzwerküberwachungsmethoden in Kombination mit fortschrittlicher KI.

AIOps erstellt zunächst eine Basislinie des Rechenzentrums für normale Aktivitäten. Anschließend liefert es intelligente Erkenntnisse, wenn der Datenverkehr im Rechenzentrum von dieser Norm abweicht. Diese Erkenntnisse umfassen häufig eine Ursachenanalyse und Schritte zur Behebung von Vorfällen, die die Netzwerkleistung oder die Datensicherheit betreffen.

Herausforderungen im Rechenzentrum

Es gibt immer noch neue und alte Herausforderungen für Rechenzentren, wenn Unternehmen versuchen, ihre privaten Data Center mit den neuesten Technologiekomponenten und Architekturen aufzurüsten. Einige Herausforderungen für Rechenzentren, mit denen Netzwerkteams konfrontiert werden können, sind:

• Jonglieren mit veralteten und modernen Netzwerkarchitekturen.
• Optimierung des Zugangs und der Leistung für Mitarbeiter an entfernten Standorten.
• Umgang mit einem schrumpfenden Pool von Rechenzentrumsmanagern.

Jonglieren mit alten und modernen Netzwerkarchitekturen

Es ist unmöglich, jede Netzwerkkomponente in einem Rechenzentrum zu aktualisieren. Daher müssen sich Netzwerkteams manchmal mit der Verwaltung moderner Leaf-Spine-Architekturen neben älteren Netzwerkkomponenten auseinandersetzen, die auf Hop-by-Hop-Basis verwaltet werden. Diese Art von Herausforderungen kann sich als schwierig erweisen, wenn sich die Software-, Server- und Service-Architekturen weiter verändern.

Aus diesem Grund müssen Rechenzentrumsarchitekten und -administratoren bei der Migration von Rechenzentren zu zentral verwalteten und softwaredefinierten Netzwerken über eine einzigartige Mischung aus alten und neuen Kenntnissen für Rechenzentren verfügen.

Optimierung des Zugriffs und der Leistung für Remote-Mitarbeiter

Da die Belegschaften heutzutage so weit verstreut sind, ist es manchmal am besten, wenn IT-Teams ein Rechenzentrum umgestalten, um den Zugriff von außerhalb des Unternehmensnetzwerks zu optimieren. Viele Remote-Benutzer verwenden immer noch VPNs, um sich mit einem LAN-Edge des Unternehmens zu verbinden, und müssen dann mehrere Hops durchlaufen, bevor sie das lokale Rechenzentrum an einem anderen physischen Standort erreichen.

Durch den Einsatz moderner sicherer Fernzugriffstechnologien lässt sich das sogenannte Hairpinning vermeiden, bei dem ein Paket vor der Weiterleitung an den Zielort an seinen Ursprungspunkt zurückgeleitet wird. Durch die Beseitigung von Netzwerk-Hairpinning kann der Zugangspunkt an einen optimalen Standort verlegt werden. Zudem kann der Einsatz von Hardware- oder Softwareagenten im Heimnetzwerk für die Optimierung des Datenflusses zwischen dem Client und dem Server ermöglicht werden.

Der Umgang mit einem schrumpfenden Personal-Pool für das Management von Rechenzentren

Aufgrund der explosionsartigen Zunahme des öffentlichen Cloud Computing wollen immer weniger IT-Fachleute ein Rechenzentrum von den Bare-Metal-Komponenten an aufwärts aufbauen, verwalten und warten.

Stattdessen haben diese IT-Profis ihre Fähigkeiten weitgehend auf die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Computing-Instanzen verlagert. Aufgrund dieser Verlagerung wird es immer schwieriger, Talente zu gewinnen, die bereit sind, in physischen Rechenzentren zu arbeiten, im Gegensatz zu virtuellen Rechenzentren, die sich in entfernten Cloud-Netzwerken befinden.

Was bedeutet das alles?

All die Multi-Cloud-Konnektivität, die automatisierten Prozesse und die künstliche Intelligenz werden uns auf den Weg zu Rechenzentren führen, für deren Verwaltung weit weniger IT-Betriebsmitarbeiter vor Ort erforderlich sind. Fernüberwachung und -verwaltung werden das Personal vor Ort ersetzen, und KI wird viele manuelle Prozesse überflüssig machen. Was übrig bleibt, ist eine Rechenzentrumsinfrastruktur, die hochflexibel, wartungsarm und skalierbar ist.