Prescriptive Analytics
Prescriptive Analytics ist ein Bereich von Business Analytics (BA), der sich mit der Frage beschäftigt, wie sich die optimale Vorgehensweise für eine bestimmte Situation finden lässt.
Prescriptive Analytics ist sowohl mit Descriptive als auch Predictive Analytics verwandt. Während Descriptive Analytics einen Einblick zu vermitteln versucht, was geschehen ist, und Predictive Analytics hilft, mögliche künftige Ereignisse zu modellieren und vorauszusagen, bemüht sich Prescriptive Analytics darum, auf Grundlage der bekannten Parameter die optimale Lösung oder das beste Ergebnis unter verschiedenen zur Auswahl stehenden Möglichkeiten zu ermitteln.
Prescriptive Analytics kann darüber hinaus Entscheidungsoptionen vorschlagen, wie sich aus einer zukünftigen Gelegenheit ein Vorteil ziehen oder ein zukünftiges Risiko entschärfen lässt, und die Folgen jeder Entscheidungsoption veranschaulichen. Praktisch kann Prescriptive Analytics kontinuierlich und automatisch neue Daten verarbeiten, um die Genauigkeit von Vorhersagen zu erhöhen und bessere Entscheidungsoptionen zu bieten.
Als prozessintensiver Vorgang analysiert der präskriptive Ansatz potenzielle Entscheidungen, die Interaktionen zwischen Entscheidungen, die Einflüsse, die einen Bezug zu diesen Entscheidungen haben, und die Bedeutung all der genannten Faktoren auf den Ausgang, um letztlich eine optimale Vorgehensweise in Echtzeit festzulegen. Prescriptive Analytics ist allerdings nicht hundertprozentig sicher und den gleichen Verzerrungen unterworfen, die auch Descriptive und Predictive Analytics an ihre Grenzen bringen können, einschließlich begrenzt verfügbarer Daten und nicht berücksichtigter externer Faktoren. Die Effizienz von Predictive Analytics hängt überdies davon ab, wie gut das Entscheidungsmodell die Auswirkung der analysierten Entscheidungen erfasst.
Fortschritte bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Entwicklung von komplexen mathematischen Algorithmen, die auf die Datensätze angewendet werden, haben die präskriptive Analyse möglich gemacht. Zu den in Prescriptive Analytics genutzten spezifischen Techniken gehören unter anderem Optimierung, Simulation, Spieltheorie und entscheidungsanalytische Methoden.
Der Begriff Prescriptive Analytics wurde ursprünglich von IBM geprägt. Im Jahr 2003 sicherte sich das Unternehmen Ayata die Markenrechte für den (großgeschriebenen) Begriff Prescriptive Analytics. Ayata bedeutet auf Sanskrit Zukunft.
Das folgende IBM-Video beschreibt die Entwicklung von Descriptive Analytics über Predictive Analytics bis hin zu Prescriptive Analytics:
Diese kurze Videopräsentation von Ayata zeigt das Potenzial von Prescriptive Analytics:
