KI-Prompt

Was ist ein KI-Prompt?

Ein KI-Prompt ist eine Eingabe, die über eine Plattform für generative künstliche Intelligenz (GenAI) wie ChatGPT von OpenAI oder Microsoft Copilot an ein Large Language Model (LLM) übermittelt wird. Der Prompt kann als Frage, Befehl, Aussage, Codebeispiel oder in einer anderen Textform definiert werden. Einige LLMs unterstützen auch nicht-textbasierte Prompts, einschließlich Bild- und Audiodateien. Nachdem die Eingabe übermittelt wurde, wendet die KI-Plattform sie auf das LLM an, das die Eingabe als Grundlage für die Generierung einer geeigneten Antwort verwendet.

Ein KI-Modell kann je nach Formulierung der Prompt mehrere Ergebnisse liefern. Die Eingabe kann aus wenigen Worten oder aus mehreren Absätzen bestehen. Sie kann auch zitiertes Material oder Bilder zur Überprüfung enthalten. Ziel der Eingabe ist es, dem KI-Modell genau die Informationen zur Verfügung zu stellen, die es benötigt, um eine genaue und relevante Ausgabe zu erstellen. Ein KI-Prompt kann auch auf einer früheren LLM-Antwort aufbauen, zum Beispiel die Bitte um weitere Details oder die Bereitstellung zusätzlicher Informationen zur Verbesserung der Antwort.

KI-Prompts können für eine Vielzahl von Anfragen verwendet werden. Ein KI-Modell kann Fragen beantworten, Artikel schreiben, Phrasen übersetzen, Bilder generieren, Gedichte verfassen, Programmcode überprüfen und vieles mehr.

Unabhängig vom Anwendungsfall sind gut ausgearbeitete KI-Prompts unerlässlich, damit KI-Modelle genaue und relevante Ergebnisse liefern können. Wenn ein KI-Prompt schlecht definiert ist, kann die LLM-Ausgabe vage, irreführend, themenfremd, ungenau oder voreingenommen sein.

Vorteile effektiver KI-Prompts

Ein sorgfältig definierter Prompt bietet in der Regel folgende Vorteile:

• Genaue Antworten. Ein effektiver KI-Prompt übermittelt die Absicht des Benutzers an das KI-Modell und gibt ihm so die Informationen, die es benötigt, um angemessene Antworten zu generieren.
• Verbesserte Leistung. Wenn die KI-Plattform zielgerichtete Antworten liefert, können Benutzer Aufgaben schneller erledigen und so Zeit und Ressourcen sparen.
• Bessere Benutzererfahrung. Hochwertige Antworten, die durch gut ausgearbeitete Prompts wahrscheinlicher werden, erhöhen den wahrgenommenen Wert von KI-Systemen für Benutzer.
• Verbesserte Entscheidungsfindung und Produktivität. Benutzer können schneller fundierte Entscheidungen treffen, wenn sie zeitnah genaue Informationen auf der Grundlage von KI-Prompts erhalten. Wenn diese richtig sind, werden iterative Interaktionen reduziert. Dies steigert sowohl die individuelle Produktivität als auch die Entscheidungsfindung in Unternehmen.
• Verbesserte Kreativität. Gut ausgearbeitete KI-Prompts können Antworten generieren, die innovative Ideen und Perspektiven enthalten, an die Benutzer zuvor vielleicht noch nicht gedacht haben.
• Anpassung. Benutzer können ihre KI-Prompts an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen. Marketingfachleute können beispielsweise Prompts anpassen, indem sie Ton, Stil und Thema angeben, was zu einzigartigen Inhalten führt, die für Kampagnen geeignet sind. Grafische Elemente können in KI-Antworten angefordert oder zurückgegeben werden. Benutzer können auch ihre Inhalte für Feedback einreichen.
• Gezieltes Lernen. Lehrer können Lernerfahrungen mithilfe von Prompts personalisieren, um Lehrinhalte an Anwendungsfälle oder Anforderungen anzupassen. Prompts können auch Echtzeit-Bewertungen und schnelles Feedback für Schüler bereitstellen.
• Zeitersparnis. KI-Prompts erleichtern und optimieren die Kommunikation zwischen menschlicher Sprache und KI-Modellen, indem sie wiederholte Erklärungen reduzieren und Informationen schnell aus großen Datensätzen abrufen. Dadurch können Stunden manueller Datenauswertung eingespart werden.

Nachteile und ethische Fragen zu generativer KI

Generative KI und LLMs können bei unsachgemäßer Gestaltung oder Ausführung mehrere Herausforderungen und ethische Bedenken mit sich bringen:

• Schädliche Inhalte. KI-Prompts tragen zur Entwicklung von LLMs bei. Diese Aufforderungen können absichtlich oder unabsichtlich zur Verbreitung falscher oder schädlicher Informationen führen.
• KI-Halluzinationen. Eine KI-Halluzination liegt vor, wenn ein KI-Modell ungenaue Informationen produziert, diese aber so vermittelt, als wären sie wahr. Dieses Phänomen entsteht, weil KI-Tools wie ChatGPT so konzipiert sind, dass sie Wortfolgen vorhersagen, die eng mit den Anfragen der Benutzer übereinstimmen, aber keine Logik anwenden oder sachliche Unstimmigkeiten in diesen Aufforderungen erkennen können.
• Mehrdeutigkeit. Wenn der Kontext und die Eingabedaten in einem KI-Prompt unklar sind, kann die KI-Plattform mit falschen oder irrelevanten Informationen antworten. Die Art und Qualität der Eingabedaten, ob Text oder Bilder, kann die Fähigkeit des KI-Modells, spezifische, klare Ergebnisse zu liefern, stark beeinflussen.
• Voreingenommene Ergebnisse. Wenn ein LLM auf voreingenommenen Daten beruht, ist es wahrscheinlich, dass soziale Ungleichheiten und Vorurteile die Antworten eines LLMs auf KI-Prompts beeinflussen und die Voreingenommenheit aufrechterhalten.
• Komplexität. Die Erstellung effektiver KI-Prompts kann schwierig sein, insbesondere für Benutzer mit begrenzten technischen Kenntnissen.

Angesichts dieser Bedenken sollten die Antworten auf KI-Prompts häufig überwacht werden, um Fehler, Voreingenommenheit und Fehlinformationen zu erkennen und zu minimieren. Durch die Einhaltung ethischer Richtlinien und die Durchführung regelmäßiger Audits können Organisationen Voreingenommenheit in einer GenAI-Plattform leichter erkennen und beheben. Darüber hinaus könnten rechtliche Rahmenbedingungen dazu beitragen, Fairness zu fördern und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Wie funktionieren KI-Prompts?

Ein KI-Prompt sollte dem LLM explizite Anweisungen geben, damit es nützlichere, genauere und vollständigere Antworten generieren kann. Der Prompt selbst ist jedoch nur ein Teil des Systems. Ein KI-Modell verwendet auch Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zum Deep Learning, um die Eingaben des Benutzers zu untersuchen und zu verstehen.

Jedes Mal, wenn ein KI-Modell eine Eingabe erhält, greift es auf die Muster zurück, die es aus den Trainingsdaten gelernt hat. Die Trainingsdaten bestehen oft aus großen Datensätzen, um genauere Ergebnisse zu gewährleisten. Das KI-Modell berechnet die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Wortfolgen und Korrelationen auf der Grundlage sowohl der Eingabe als auch der Trainingsdaten. Aus diesen Ergebnissen generiert das Modell eine Antwort, die für die Eingabe kontextbezogen relevant ist. Dieser gesamte Prozess wird als Inferenz bezeichnet.

Damit ein Prompt erfolgreich die gewünschte Ausgabe generieren kann, muss er hochspezifisch sein. Ein KI-Prompt wie Schreibe einen Aufsatz führt nur zu allgemeinen Ergebnissen. Wenn jedoch präzise Details wie Aufsatzart, Thema, Tonfall, Zielgruppe und Wortanzahl angegeben werden, wird eine präzisere, relevantere Ausgabe generiert. Die Spezifität von KI-Prompts verringert auch die Wahrscheinlichkeit ungenauer Antworten.

Wie schreibt man einen Prompt?

Unabhängig von der KI-Plattform – ob ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Stable Diffusion oder Dall-E – ist ein effektiver KI-Prompt unerlässlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Hier sind einige Tipps:

• Identifizieren Sie das Ziel. Bevor Sie einen Prompt schreiben, sollten Sie den Zweck und das erwartete Ergebnis festlegen. Bitten Sie das System beispielsweise, einen Blog-Beitrag mit weniger als 1.000 Wörtern zu erstellen oder ein Bild einer Katze mit grünen Augen und dichtem Fell zurückzugeben.
• Seien Sie spezifisch und geben Sie den Kontext an. Fügen Sie präzise Anweisungen hinzu, die sich auf bestimmte Merkmale konzentrieren, wie zum Beispiel Eigenschaften, Formen, Farben, Texturen, Muster oder ästhetische Stile. Fügen Sie Hintergrund- und Kontextinformationen hinzu. Beispielsweise liefert Landschaft erstellen keine so nützlichen Ergebnisse wie Erstelle eine ruhige Landschaft mit einem schneebedeckten Berg im Hintergrund, einem ruhigen See im Vordergrund und einer untergehenden Sonne, die warme Farbtöne über den Himmel wirft.
• Fügen Sie Schlüsselwörter oder -phrasen hinzu. Fügen Sie nach Möglichkeit wichtige Schlüsselwörter und -phrasen hinzu, die die Suchmaschinenoptimierung erleichtern und dabei helfen können, dem KI-Modell die bevorzugten Begriffe mitzuteilen.
• Halten Sie die Prompts präzise und sauber. Die Prompts sollten so genau wie möglich sein und unnötige oder redundante Informationen auslassen. Sie sollte so lang wie nötig sein, um vollständig zu vermitteln, was der Benutzer erreichen möchte.
• Vermeiden Sie widersprüchliche Begriffe. In einem Prompt sollten widersprüchliche Begriffe vermieden werden, damit das KI-Modell nicht verwirrt wird. Wenn beispielsweise in einem Prompt sowohl abstrakt als auch realistisch verwendet wird, kann dies das Modell verwirren.
• Stellen Sie offene Fragen. Prompts, die als Ja-Nein-Fragen formuliert sind, führen im Vergleich zu offenen Fragen tendenziell zu einer begrenzten Ausgabe. Anstatt zu fragen: Ist Kaffee schlecht für Ihre Gesundheit?, kann der KI-Prompt lauten: Was sind einige Vor- und Nachteile des Kaffeekonsums für die Gesundheit?
• Verwenden Sie die richtigen Tools. Es gibt mehrere Plattformen und KI-Tools, mit denen sich Prompts generieren und hochwertige KI-generierte Inhalte erstellen lassen. Mit Diensten wie ChatGPT, Dall-E und Midjourney können Benutzer Prompts anpassen und generieren.