Digitales Profiling (digitales Profil)
Was ist digitales Profiling?
Digitales Profiling (digitale Profilerstellung) ist der Prozess des Sammelns und Analysierens von Informationen über eine Person, die online existiert. Ein digitales Profil kann Informationen über persönliche Merkmale, Verhaltensweisen, Zugehörigkeiten, Verbindungen und Interaktionen enthalten. Digitales Profiling wird unter anderem in den Bereichen Marketing, Unternehmenssicherheit, Strafjustiz und Personalbeschaffung eingesetzt.
Sicherheitsanwendungen für digitales Profiling
In der Unternehmenssicherheit wird digitales Profiling eingesetzt, um verdächtige Mitarbeiter zu identifizieren und das Unternehmen vor einer Bedrohung durch Insider zu schützen. Ein Mitarbeiter kann aufgrund verdächtigen Verhaltens herausgegriffen werden. Um festzustellen, ob er ein Risiko für das Unternehmen darstellt, kann sein Online-Verhalten überprüft und ein digitales Profil erstellt werden.
In einem weniger auffälligen Fall werden Informationen in der Regel über Unternehmens-E-Mails, Protokolle und Inhalte, Verbindungen und Beiträge in sozialen Medien gesammelt. In den letzten Jahren haben fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lernalgorithmen die Fähigkeit verbessert, Insider-Bedrohungen zu erkennen, indem große Datenmengen auf Muster und Anomalien analysiert werden.
In einem anderen Fall könnten Ermittler Überwachungstechnologien einsetzen, um ein komplexeres Profil der Person zu erstellen.
Anwendungen der Kriminalistik für digitales Profiling
In der Strafjustiz wird digitales Profiling eingesetzt, um mutmaßliche Kriminelle und Personen von Interesse zu identifizieren. Strafverfolgungsbeamte arbeiten mit forensischen Psychologen zusammen und kombinieren ein digitales Profil mit anderen Informationen, die über eine bestimmte Person bekannt sind.
Die Integration des digitalen Profilings mit Techniken der vorausschauenden Polizeiarbeit hat es den Strafverfolgungsbehörden außerdem ermöglicht, kriminelle Aktivitäten effektiver vorherzusehen und zu verhindern. Diese Techniken sind jedoch nicht perfekt, da sich in die Modellierungsalgorithmen, die im modernen digitalen Profiling verwendet werden, Voreingenommenheit einschleichen kann.
Anwendungen im Personalwesen für digitales Profiling
Im Personalwesen nutzen Personalvermittler und Personalchefs digitales Profiling, um potenzielle Mitarbeiter zu finden und zu bewerten. In Kombination mit der traditionellen Überprüfung von Mitarbeitern anhand von Lebensläufen und Vorstellungsgesprächen werden potenzielle Mitarbeiter anhand ihrer digitalen Profile oder digitalen Fußabdrücke bewertet.
Personalvermittler können Social-Media-Seiten für Berufstätige wie LinkedIn nutzen, auf denen Benutzer Profile erstellen können, die für potenzielle Arbeitgeber attraktiv sind. Social-Media-Aktivitäten können das digitale Profil eines Bewerbers sowohl positiv als auch negativ beeinflussen, da Social-Media-Analysen einen immer größeren Teil der Rekrutierungsbemühungen von Arbeitgebern ausmachen.
Aktuelle Trends zeigen eine zunehmende Abhängigkeit von KI-gestützten Tools zur Automatisierung des Screening-Prozesses, wodurch digitale Profile im Einstellungsprozess noch wichtiger werden.
Marketinganwendungen für digitales Profiling
Digitales Profiling wird auch im Marketingbereich eingesetzt, um Werbung und personalisierte Inhalte auf bestimmte Zielgruppen abzustimmen. Durch die Analyse von Online-Verhaltenspräferenzen und demografischen Daten mit Webanalysen können Marketingfachleute detaillierte Kundenprofile erstellen und zielgerichtete Werbung schalten, die bei potenziellen Kunden eher auf Resonanz stößt. Diese Praxis trägt zur Optimierung der Konversionsraten und der Kundenbindung bei.
Datenschutzbedenken und ethische Überlegungen zum digitalen Profiling
Digitales Profiling bietet zwar viele Vorteile, wirft aber auch erhebliche datenschutzrechtliche und ethische Bedenken auf. Die Erhebung und Analyse personenbezogener Daten ohne ausdrückliche Zustimmung kann zu Datenschutzverletzungen führen.
Organisationen müssen sich an regulatorische Anforderungen wie die EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) halten und sicherstellen, dass ihre Profiling-Praktiken transparent sind und die Persönlichkeitsrechte des Einzelnen respektieren. Darüber hinaus sollten Organisationen erwägen, Verzerrungen in Profiling-Algorithmen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Daten fair und verantwortungsbewusst verwendet werden.
