Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System)
Was ist ein Entscheidungsunterstützungssystem?
Ein Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System, DSS) ist ein Computerprogramm, das zur Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit eines Unternehmens eingesetzt wird. Es analysiert große Datenmengen und präsentiert einer Organisation die bestmöglichen verfügbaren Optionen.
Entscheidungsunterstützungssysteme führen Daten und Wissen aus verschiedenen Bereichen und Quellen zusammen, um den Benutzern Informationen zu bieten, die über die üblichen Berichte und Zusammenfassungen hinausgehen. Dies soll Menschen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Typische Informationen, die ein Entscheidungsunterstützungssystem sammelt und präsentiert, sind:
- Vergleichende Verkaufszahlen zwischen einer Woche und der nächsten.
- Prognostizierte Umsatzzahlen basierend auf Annahmen über den Verkauf neuer Produkte.
- Die Konsequenzen verschiedener Entscheidungen.
Ein Entscheidungsunterstützungssystem ist eine Informationsanwendung im Gegensatz zu einer operativen Anwendung. Informationsanwendungen versorgen Benutzer mit relevanten Informationen, die auf einer Vielzahl von Datenquellen basieren, um eine fundiertere Entscheidungsfindung zu unterstützen. Im Gegensatz dazu zeichnen operative Anwendungen die Details von Geschäftstransaktionen auf, einschließlich der Daten, die für die Entscheidungsunterstützung eines Unternehmens erforderlich sind.
Komponenten eines Entscheidungsunterstützungssystems
Ein typisches Entscheidungsunterstützungssystem besteht aus drei verschiedenen Teilen: Wissensdatenbank, Software und Benutzeroberfläche.
Wissensdatenbank. Eine Wissensdatenbank ist ein integraler Bestandteil der Datenbank eines Entscheidungsunterstützungssystems und enthält Informationen aus internen und externen Quellen. Sie ist eine Bibliothek mit Informationen zu bestimmten Themen und ist der Teil eines Entscheidungsunterstützungssystems, in dem Informationen gespeichert werden, die von der Argumentationsfunktion des Systems zur Bestimmung einer Vorgehensweise verwendet werden.
Softwaresystem. Das Softwaresystem besteht aus Modellmanagementsystemen. Ein Modell ist eine Simulation eines realen Systems mit dem Ziel, zu verstehen, wie das System funktioniert und wie es verbessert werden kann. Organisationen verwenden Modelle, um vorherzusagen, wie sich die Ergebnisse bei verschiedenen Anpassungen des Systems ändern werden.
Zum Beispiel können Modelle hilfreich sein, um Systeme zu verstehen, die zu kompliziert, zu teuer oder zu gefährlich sind, um sie im wirklichen Leben vollständig zu erforschen. Das ist die Idee hinter Computersimulationen, die für wissenschaftliche Forschung, technische Tests, Wettervorhersagen und viele andere Anwendungen eingesetzt werden.
Modelle können auch verwendet werden, um Systeme darzustellen und zu erforschen, die noch nicht existieren, wie eine vorgeschlagene neue Technologie, eine geplante Fabrik oder die Lieferkette eines Unternehmens. Unternehmen verwenden Modelle auch, um die Ergebnisse verschiedener Änderungen an einem System vorherzusagen – wie Richtlinien, Risiken und Vorschriften – und so Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Benutzeroberfläche. Die Benutzeroberfläche ermöglicht eine einfache Systemnavigation. Das Hauptziel der Benutzeroberfläche des Entscheidungsunterstützungssystems besteht darin, dem Benutzer die Bearbeitung der darauf gespeicherten Daten zu erleichtern. Unternehmen können die Benutzeroberfläche verwenden, um die Effektivität von Transaktionen für die Endbenutzer zu bewerten. Benutzeroberflächen von Entscheidungsunterstützungssystemen umfassen einfache Fenster, komplexe menügesteuerte Benutzeroberflächen und Befehlszeilen.
Intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem (IDSS)
Nutzer können auch künstliche Intelligenz (KI) in Entscheidungsunterstützungssysteme integrieren. Diese sogenannten intelligenten Entscheidungsunterstützungssysteme (Intelligent Decision Support System, IDSS) durchsuchen und verarbeiten große Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für eine bessere Entscheidungsfindung abzugeben. Dies geschieht durch die Analyse mehrerer Datenquellen und die Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen, um die menschlichen Entscheidungsfähigkeiten nachzuahmen.
Ein intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem ist so konzipiert, dass es ähnlich wie ein menschlicher Berater agiert. Es sammelt und analysiert Daten, um Entscheidungsträger bei der Identifizierung und Behebung von Problemen zu unterstützen und mögliche Lösungen bereitzustellen und zu bewerten. Die KI-Komponente des Entscheidungsunterstützungssystems ahmt menschliche Fähigkeiten so genau wie möglich nach, während sie als Computersystem Informationen effizienter verarbeitet und analysiert.
Das intelligente Entscheidungsunterstützungssystem kann fortgeschrittene Funktionen wie eine Wissensdatenbank, maschinelles Lernen, Data Mining und eine Benutzeroberfläche umfassen. Beispiele für Implementierungen von intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen sind flexible oder intelligente Fertigungssysteme, intelligente Marketing-Entscheidungsunterstützungssysteme und medizinische Diagnosesysteme.
Arten von Entscheidungsunterstützungssystemen
Entscheidungsunterstützungssysteme können in Kategorien eingeteilt werden, die jeweils auf ihren primären Informationsquellen basieren.
Datenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem
Ein datenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem ist ein Computerprogramm, das Entscheidungen auf der Grundlage von Daten aus internen oder externen Datenbanken trifft. In der Regel verwendet ein datengesteuertes Entscheidungsunterstützungssystem Data-Mining-Techniken, um Trends und Muster zu erkennen und so zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Unternehmen nutzen datenbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme häufig, um Entscheidungen über Lagerbestände, Verkäufe und andere Geschäftsprozesse zu treffen. Einige werden eingesetzt, um Entscheidungen im öffentlichen Bereich zu treffen, zum Beispiel um die Wahrscheinlichkeit zukünftigen kriminellen Verhaltens vorherzusagen.
Modellbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem
Modellbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme basieren auf einem zugrunde liegenden Entscheidungsmodell und werden entsprechend einer Reihe von vordefinierten Benutzeranforderungen angepasst, um verschiedene Szenarien zu analysieren, die diese Anforderungen erfüllen. Ein modellbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem kann beispielsweise bei der Planung oder der Entwicklung von Finanzberichten helfen.
Kommunikationsbasiertes und gruppenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem
Ein kommunikationsbasiertes und gruppenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem verwendet eine Vielzahl von Kommunikationswerkzeugen – wie E-Mail, Instant Messaging oder Voice-Chat –, damit mehrere Personen an derselben Aufgabe arbeiten können. Das Ziel dieser Art von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, die Zusammenarbeit zwischen den Benutzern und dem System zu verbessern und die Gesamteffizienz und -effektivität des Systems zu steigern.
Wissensbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem
Bei dieser Art von Entscheidungsunterstützungssystem befinden sich die Daten, die das System steuern, in einer Wissensdatenbank, die kontinuierlich aktualisiert und von einem Wissensmanagementsystem gepflegt wird. Ein wissensbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem stellt Benutzern Informationen zur Verfügung, die mit den Geschäftsprozessen und dem Wissen eines Unternehmens übereinstimmen.
Dokumentenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem
Ein dokumentenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem ist eine Art Informationsmanagementsystem, das Dokumente zum Abrufen von Daten verwendet. Mit dokumentenbasierten Entscheidungsunterstützungssystemen können Benutzer Webseiten oder Datenbanken durchsuchen oder nach bestimmten Suchbegriffen suchen. Beispiele für Dokumente, auf die ein dokumentenbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem zugreift, sind Richtlinien und Verfahren, Sitzungsprotokolle und Unternehmensunterlagen.
Beispiele für Entscheidungsunterstützungssysteme
Organisationen setzen Entscheidungsunterstützungssysteme in verschiedenen Kontexten ein, darunter:
- GPS-Routenplanung. Die GPS-Routenplanung ist ein Beispiel für ein typisches Entscheidungsunterstützungssystem. Dabei werden verschiedene Routen verglichen, wobei Faktoren wie Entfernung, Fahrzeit und Kosten berücksichtigt werden. Das GPS-Navigationssystem ermöglicht es den Benutzern auch, alternative Routen auszuwählen, diese auf einer Karte anzuzeigen und schrittweise Anweisungen zu geben.
- ERP-Dashboards. ERP-Dashboards (Enterprise Resource Planning) können ein Entscheidungsunterstützungssystem verwenden, um Änderungen in Produktions- und Geschäftsprozessen zu visualisieren, die aktuelle Geschäftsleistung anhand der festgelegten Ziele zu überwachen und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren. ERP-Dashboards ermöglichen es Geschäftsinhabern, eine Momentaufnahme der wichtigsten Zahlen und Kennzahlen ihres Unternehmens zu sehen.
- Klinisches Entscheidungsunterstützungssystem. Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (Clinical Decision Support System, CDSS) ist ein Softwareprogramm, das fortschrittliche Entscheidungsalgorithmen verwendet, um Ärzten bei der bestmöglichen medizinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen. Medizinische Fachkräfte nutzen diese Systeme zum Beispiel, um Patientenakten und Testergebnisse zu interpretieren und den besten Behandlungsplan zu berechnen. Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im Gesundheitswesen können dabei unterstützen, Anomalien bei bestimmten Tests zu erkennen und Patienten nach bestimmten Eingriffen zu überwachen, um festzustellen, ob sie unerwünschte Reaktionen zeigen.
