Datenerhebung (Datenerfassung)
Die Datenerhebung beziehungsweise Datenerfassung ist der systematische Ansatz zum Sammeln und Messen von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein vollständiges und genaues Bild eines Bereichs zu erhalten. Die Datenerhebung ermöglicht es einer Person oder Organisation, relevante Fragen zu beantworten, Ergebnisse zu bewerten und Vorhersagen über zukünftige Wahrscheinlichkeiten und Trends zu treffen.
Eine genaue Datenerfassung ist unerlässlich, um die Integrität der Forschung aufrechtzuerhalten, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Qualitätssicherung sicherzustellen. Im Einzelhandel können beispielsweise Daten aus mobilen Anwendungen, Website-Besuchen, Treueprogrammen und Online-Umfragen gesammelt werden, um mehr über Kunden zu erfahren. In einem Serverkonsolidierungsprojekt umfasst die Datenerfassung nicht nur eine Inventur aller Server, sondern auch eine genaue Beschreibung der auf jedem Server installierten Daten – des Betriebssystems, der Middleware und der vom Server unterstützten Anwendung oder Datenbank.
Datenerhebungsmethoden
Umfragen, Interviews und Fokusgruppen sind Hauptinstrumente für das Sammeln von Informationen. Mit Unterstützung von Web- und Analyse-Tools können Unternehmen heute je nach Projekt auch Daten von Mobilgeräten, Website-Traffic, Serveraktivitäten und anderen relevanten Quellen erfassen.
Big Data und Datenerhebung
Big Data beschreibt umfangreiche Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, die von Organisationen gesammelt werden. Da das Laden von Big Data in eine traditionelle relationale Datenbank zur Analyse viel Zeit und Geld kostet, sind neue Ansätze zum Sammeln und Analysieren von Daten entstanden.
Um Big Data zu sammeln und dann für Informationen abzubauen, werden Rohdaten mit erweiterten Metadaten in einem Data Lake zusammengefasst. Von dort aus verwenden Programme für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz komplexe Algorithmen, um nach wiederholbaren Mustern zu suchen.
Arten von Daten
Im Allgemeinen gibt es zwei Arten von Daten: quantitative Daten und qualitative Daten. Quantitative Daten sind alle Daten, die in numerischer Form vorliegen, zum Beispiel Statistiken und Prozentsätze. Qualitative Daten sind beschreibende (deskriptive) Daten, zum Beispiel Farbe, Geruch, Aussehen und Qualität.
Zusätzlich zu quantitativen und qualitativen Daten können einige Organisationen auch sekundäre Daten verwenden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sekundärdaten sind in der Regel quantitativer Natur und wurden bereits von einer anderen Partei für einen anderen Zweck gesammelt.
Beispielsweise kann ein Unternehmen Daten der statistischen Behörden verwenden, um Entscheidungen über Marketingkampagnen zu treffen. In den Medien kann ein Nachrichtenteam die gleichen Datensätze wiederum für die Berichterstattung verwenden.
Mit der Weiterentwicklung der Technologie wächst auch die Datenerfassung und - erhebung. Die jüngsten Fortschritte in der Mobiltechnologie und im Internet der Dinge zwingen Unternehmen dazu, darüber nachzudenken, wie neue Daten gesammelt, analysiert und monetarisiert werden können. Gleichzeitig verschärfen sich Datenschutz- und Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit der Datenerfassung.
