Dark Data
Dark Data sind Informationen, die Unternehmen sammeln und speichern, aber nicht für Geschäftszwecke nutzen. Das Beratungs- und Marktforschungsunternehmen Gartner Inc. beschreibt Dark Data als Informationsbestände, die ein Unternehmen im Rahmen seiner regulären Geschäftstätigkeit sammelt, verarbeitet und speichert, aber im Allgemeinen nicht für andere Zwecke verwendet.
Verwendung von Dark Data
In vielen Fällen lassen Betriebe Daten aus praktischen Gründen im Dunkeln. Die Daten können unordentlich sein, und ihr Bereinigung würde so lange dauern, dass die Informationen danach zu alt für die Weiterverwendung wären. In einem solchen Szenario enthalten Datensätze unvollständige oder veraltete Daten, falsch geparst sein oder in Dateiformaten oder auf Geräten gespeichert sein, die nicht mehr aktuell sind.
Der Begriff Dark Data wird zunehmend mit Big Data und Betriebsdaten in Verbindung gebracht. Beispiele hierfür sind Server-Protokolldateien, die Aufschluss über das Verhalten von Seitenbesuchern geben könnten, Aufzeichnungen von Kundenanrufen, die unstrukturierte Information zur Stimmung von Verbrauchern enthalten, und mobile Geolokalisierungsdaten, die Verkehrsmuster aufzeigen könnten, die bei der Geschäftsplanung hilfreich wären.
Potenziell lassen sich diese dunklen Daten nutzen, um neue Einnahmequellen zu erschließen, Verschwendung zu reduzieren und Kosten zu senken. Daher nutzen viele Unternehmen, die dunkle Daten zur Einhaltung von Vorschriften speichern, Hadoop, um nützliche dunkle Bits zu identifizieren und sie möglichen Geschäftszwecken zuzuordnen.
