Business-Intelligence-Architektur
Eine Business-Intelligence-Architektur bildet ein Framework zum Organisieren der Daten-, Informations-Management- und Technologie-Komponenten, die verwendet werden, um Business-Intelligence (BI) -Systeme für das Berichtswesen und die Datenanalyse zu erstellen. Die zugrunde liegende BI-Architektur spielt eine bedeutende Rolle bei Business-Intelligence-Projekten, da sie Entscheidungen hinsichtlich der Entwicklung und Implementierung beeinflusst.
Die Datenkomponenten einer BI-Architektur enthalten die Datenquellen, auf die das Management und andere Endbenutzer zugreifen und die sie analysieren müssen, um die jeweiligen geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Wichtige Kriterien beim Auswahlprozess der Quellen betreffen die Datenaktualität, Datenqualität und den Detailgrad der Daten. Als Teil einer BI-Architektur können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten erforderlich sein, außerdem Informationen, die aus internen und externen Quellen stammen.
Mit den in der Architektur vorhandenen Komponenten für das Informations-Management werden die Transaktionsrohdaten in konsistente und kohärente Informationen überführt, die sich für BI-Zwecke eignen. Dieser Teil einer BI-Architektur umfasst zum Beispiel Datenintegration, Datenbereinigung sowie die Erstellung von Datendimensionen und Geschäftsregeln, die den Architekturvorgaben entsprechen. Mit diesen Komponenten lassen sich auch Strukturen für das Data Warehousing oder für einen Ansatz zur Datenföderation definieren, um Informationen nicht in physischen Data Warehouses oder Data Marts, sondern in virtuellen Datenbanken zu aggregieren.
Die Technologiekomponenten werden verwendet, um Unternehmensanwendern Informationen zu präsentieren und ihnen zu ermöglichen, die Daten zu analysieren. Dazu zählen BI-Softwarepakete oder BI-Tools, die innerhalb einer Organisation genutzt werden sollen, sowie die unterstützende IT-Infrastruktur, das heißt Hardware, Datenbank-Software und Netzwerkgeräte. Es gibt unterschiedliche Typen von BI-Anwendungen, die sich in eine Architektur integrieren lassen: Tools für das Berichtswesen, für Ad-hoc-Abfragen, Data Mining und zur Datenvisualisierung, außerdem OLAP-Software, Business-Intelligence-Dashboards und Performance Scorecards.
