Geschäftsanalyse (Business Analytics, BA)

Was ist eine Geschäftsanalyse (Business Analytics, BA)?

Geschäftsanalysen, auf Englisch Business Analytics (BA), umfassen eine Reihe von Disziplinen und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen mit Datenanalysen, statistischen Modellen und anderen quantitativen Methoden. Es handelt sich dabei um eine iterative, methodische Untersuchung der Daten eines Unternehmens mit Schwerpunkt auf statistischer Analyse, um die Entscheidungsfindung zu fördern.

Datenorientierte Unternehmen betrachten ihre Daten als Geschäftswert und suchen aktiv nach Möglichkeiten, sie in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Der Erfolg von Business Analytics hängt von der Qualität der Daten, von qualifizierten Analysten, die die Technologien und das Unternehmen verstehen, und von der Bereitschaft ab, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die in Geschäftsentscheidungen einfließen.

Wie Geschäftsanalysen funktionieren

Bevor eine Datenanalyse durchgeführt wird, beginnt die Geschäftsanalyse mit mehreren grundlegenden Prozessen:

• Bestimmung des Geschäftsziels der Analyse
• Auswahl einer Analysemethode
• Beschaffung von Geschäftsdaten zur Unterstützung der Analyse, oft aus verschiedenen Systemen und Quellen
• Bereinigung und Integration der Daten in ein einziges Repository, wie zum Beispiel ein Data Warehouse oder Data Mart

Die erste Analyse wird in der Regel mit einem kleineren Stichprobendatensatz durchgeführt. Die Analyse-Tools reichen von Tabellenkalkulationen mit statistischen Funktionen bis hin zu komplexen Data-Mining- und Prognosemodellierungsanwendungen. Muster und Beziehungen in den Rohdaten werden aufgedeckt. Dann werden neue Fragen gestellt, und der Analyseprozess wiederholt sich, bis das Geschäftsziel erreicht ist.

Der Einsatz von Vorhersagemodellen für die Unternehmensanalyse umfasst einen statistischen Prozess, der als Scoring bezeichnet wird, und verwendet Datensätze, die sich normalerweise in einer Datenbank befinden. Scores unterstützen Unternehmen, fundierte Entscheidungen in Echtzeit innerhalb von Anwendungen und Geschäftsprozessen zu treffen.

Die Geschäftsanalyse unterstützt auch die taktische Entscheidungsfindung als Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse. Häufig wird die Entscheidungsfindung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert, um Reaktionen in Echtzeit zu unterstützen.

Arten von Geschäftsanalysen

Zu den verschiedenen Formen der Geschäftsanalyse gehören:

• Die deskriptive Analyse verfolgt wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indikator, KPI), um den aktuellen Zustand eines Unternehmens zu verstehen.
• Die prädiktive Analyse analysiert Trenddaten, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse zu beurteilen.
• Die präskriptive Analyse nutzt vergangene Leistungen, um Empfehlungen für den Umgang mit ähnlichen Situationen in der Zukunft zu erstellen.

Einige Denkschulen verfolgen noch einen vierten Ansatz, die diagnostische Analyse. Sie ähnelt der deskriptiven Analyse, indem sie den Zustand eines Unternehmens analysiert und diagnostiziert, warum bestimmte Ereignisse und Ergebnisse eingetreten sind.

Business Analytics versus Business Intelligence

Die Begriffe Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA) werden oft synonym verwendet. Es gibt jedoch wesentliche Unterschiede.

Unternehmen beginnen in der Regel mit BI, bevor sie Business Analytics implementieren. BI analysiert die Geschäftsabläufe, um festzustellen, welche Praktiken sich bewährt haben und wo Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Zu diesem Zweck werden deskriptive Analysen verwendet.

Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Geschäftsanalyse auf die prädiktive Analytik, die umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungsträger liefert. Anstatt vergangene Datenpunkte zusammenzufassen, zielt die Geschäftsanalyse darauf ab, Trends vorherzusagen.

Die mit BI gesammelten Daten bilden die Grundlage für Geschäftsanalysen. Auf der Grundlage dieser Daten können Unternehmen bestimmte Bereiche auswählen, die mit Hilfe von Business Analytics weiter analysiert werden.

Business Analytics versus Data Analytics

Data Analytics (Datenanalyse) ist die Analyse von Datensätzen, um Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen. Die Datenanalyse muss nicht unbedingt zum Erreichen von Geschäftszielen oder Erkenntnissen verwendet werden. Es ist eine umfassendere Praxis, die Business Analytics umfasst.

Business Analytics umfasst die Verwendung von Datenanalyse-Tools zum Erreichen grundlegender Geschäftserkenntnisse. Da es sich jedoch um einen allgemeinen Begriff handelt, wird Datenanalyse manchmal synonym mit Geschäftsanalyse verwendet.

Business Analytics versus Data Science

Die Datenwissenschaft (Data Science) verwendet Analysen zur Entscheidungsfindung. Datenwissenschaftler (Data Scientists) untersuchen Daten mithilfe fortgeschrittener statistischer Methoden. Sie lassen sich bei ihrer Analyse von den Merkmalen der Daten leiten. Die fortgeschritteneren Bereiche von Business Analytics ähneln Data Science, aber es gibt einen Unterschied zwischen der Arbeit von Data Scientists und Business Analysts.

Auch wenn fortgeschrittene statistische Algorithmen auf Datensätze angewendet werden, bedeutet dies nicht unbedingt, dass Datenwissenschaft beteiligt ist. Echte Datenwissenschaft verwendet benutzerdefinierte Codierung und untersucht Antworten auf offene Fragen. Im Gegensatz dazu zeichnet sich eine Geschäftsanalyse durch die Lösung einer bestimmten Frage oder eines bestimmten Problems aus.

Vorteile von Geschäftsanalysen

Der Hauptvorteil von Geschäftsanalysen besteht darin, dass sie Unternehmen dabei unterstützen können, Muster in Daten zu erkennen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Mit diesen Informationen können sie bestehende Prozesse verbessern und neue Strategien entwickeln. Einige weitere Vorteile von Business Analytics sind:

• Verbesserte Entscheidungsfindung. Business Analytics liefert umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dazu anspornen, fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
• Geschäftsoptimierung. Business Analytics kann wiederkehrende Probleme identifizieren, die einen reibungslosen Ablauf von Prozessen verhindern, zum Beispiel Schritte in einem Workflow, die länger dauern als sie sollten. Außerdem können Ressourcenzuweisung und -verwendung überwacht werden, um Möglichkeiten zur Kostensenkung zu ermitteln.
• Wettbewerbsvorteil. Daten zu Markttrends können analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren, die zu besseren Strategien führen, um Kunden zu erreichen und schnell auf Nachfragetrends zu reagieren.
• Personalisierter Kundenservice und Marketing. Business Analytics liefert Kennzahlen zu verschiedenen Kundentypen und ihren Kaufpräferenzen, die verwendet werden können, um personalisiere Service- und Marketingstrategien zu entwickeln, die die Kundenbindung verbessern und ein besseres Kundenerlebnis bieten.

Häufige Herausforderungen von Business Analytics

Unternehmen können bei der Implementierung einer Geschäftsanalysestrategie sowohl auf BA- als auch auf BI-Herausforderungen stoßen:

• Zu viele Datenquellen. Es gibt ein immer größeres Spektrum an internetfähigen Geräten, die Geschäftsdaten generieren. In vielen Fällen generieren sie unterschiedliche Datentypen, die in eine Analysestrategie integriert werden müssen. Je komplexer ein Datensatz jedoch wird, desto schwieriger ist es, ihn als Teil eines Analyserahmens zu verwenden.
• Mangelnde Fähigkeiten. Die Nachfrage nach Mitarbeitern mit den für die Verarbeitung von BA-Daten erforderlichen Datenanalysefähigkeiten ist gestiegen. Einige Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, haben möglicherweise Schwierigkeiten, Mitarbeiter mit dem erforderlichen Fachwissen und den erforderlichen Fähigkeiten einzustellen.
• Einschränkungen bei der Datenspeicherung. Bevor ein Unternehmen entscheiden kann, wie es Daten verarbeiten wird, muss es entscheiden, wo sie gespeichert werden. Beispielsweise kann ein Data Lake verwendet werden, um große Mengen unstrukturierter Daten zu erfassen.

Business Analytics Tools

Es gibt mehrere BA- und BI-Tools, die erweiterte Datenanalysefunktionen automatisieren können. In vielen Fällen erfordern sie nur wenige der speziellen Fähigkeiten oder fundierten Kenntnisse der in der Datenwissenschaft verwendeten Programmiersprachen.

Diese Tools unterstützen Anwender dabei, die riesigen Datenmengen zu organisieren und zu nutzen, die das moderne Internet der Dinge und Enterprise-Cloud-Anwendungen generieren. Sie sind Teil von Anwendungen für Lieferkettenmanagement (Supply Chain Management, SCM), Enterprise Resource Planning (ERP) und Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM).

Business Analytics Tools werden auf viele Arten verwendet. Sie können beispielsweise Kunden identifizieren, die wahrscheinlich ein Abonnement für ein Serviceangebot kündigen.

Ein Unternehmen aggregiert zunächst Daten aus Unternehmensanwendungen mithilfe einer DataOps-Analyseplattform wie DataKitchen. Anschließend werden diese Daten mit einem Business Analytics Tools den Kollegen präsentiert, was sie dabei unterstützt, Kunden zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie einen Vertrag kündigen oder weniger mit dem Unternehmen verbunden sind.

Bei der Auswahl eines Business Analytics Tools sollten Unternehmen folgende Punkte berücksichtigen:

• aus welchen Quellen ihre Daten stammen
• die Art der zu analysierenden Daten
• wie einfach das Tool zu verwenden ist

Ein gutes Business Analytics Tool ist intuitiv und benutzerfreundlich. Es bietet außerdem eine vollständige Suite von Funktionen für erweiterte Analysen.

Eine Auswahl von Business Analytics Tools, die von Gartner zusammengestellt wurde, umfasst Amazon QuickSight, Domo, Google Looker, Microsoft Power BI, MicroStrategy, Qlik Sense, SAP BusinessObjects BI Suite, Sisense Fusion Analytics und Tableau.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Geschäftsanalysten

Die Hauptaufgabe von Business-Analytics-Fachleuten besteht darin, Daten zu sammeln und zu analysieren, um strategische Entscheidungen eines Unternehmens zu beeinflussen. Zu den Initiativen, für die sie Analysen bereitstellen können, gehören:

• Ermittlung strategischer Chancen aus Datenmustern
• Ermittlung potenzieller Probleme, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, und Erarbeitung von Lösungen
• Erstellung eines Budgets und einer Geschäftsprognose
• Überwachung des Fortschritts bei Geschäftsinitiativen
• Berichterstattung über den Fortschritt bei Geschäftszielen an die Stakeholder
• Verständnis von Leistungsmetriken
• Verständnis für regulatorische und Berichterstattungsanforderungen

Geschäftsanalysten müssen über eine Mischung aus Hard Skills und Soft Skills verfügen. Ein Geschäftsanalyst benötigt kein tiefes IT-Verständnis, muss aber verstehen, wie Systeme zusammenarbeiten. Einige Geschäftsanalysten beginnen ihre Karriere in einer IT-zentrierten Position und wechseln dann in eine Position im Bereich Geschäftsanalyse.

Bei der Besetzung dieser Stellen suchen Arbeitgeber in der Regel nach detailorientierten Personen mit guten Kommunikationsfähigkeiten. Sie müssen über Fähigkeiten in einigen oder allen der folgenden Bereiche verfügen: Kosten-Nutzen-Analyse, Prozessmodellierung, Stakeholder-Analyse, analytische Problemlösung und IT-Systeme, insbesondere Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Geschäftsanalysen und Business Intelligence.

Zertifizierungen und Kurse für Geschäftsanalysten

Zu den Zertifizierungen für Geschäftsanalysten und verwandte Berufe gehören:

• Axelos Information Technology Infrastructure Library 4-Zertifizierung
• International Institute of Business Analysis (IIBA) Entry Certificate in Business Analysis
• IIBA Certification of Capability in Business Analysis
• IIBA Agile Analysis Certification
• International Qualification Board for Business Analysts Certified Foundation Level Business Analysis
• International Requirements Engineering Board Certified Professional for Requirements Engineering
• Project Management Institute (PMI) Professional in Business Analysis
• PMI Disciplined Agile Scrum Master

Es gibt mehrere Möglichkeiten, sich auf Zertifizierungsprüfungen für Business Analytics vorzubereiten. Eine Möglichkeit ist die Teilnahme an einem Online-Kurs, der von Selbstlernseiten wie Udemy angeboten wird. Benutzer können sich bei diesen Seiten anmelden, um auf Bildungsinhalte zuzugreifen, einschließlich strukturierter Bootcamp-Kurse. Die für den Abschluss dieser Kurse benötigte Zeit variiert zwischen Tagen und Monaten.

Eine weitere Möglichkeit, eine Zertifizierung zu erlangen, ist ein Master-Abschluss in Business Analytics. Dieser Weg ist teurer und zeitaufwendiger und dauert ein bis zwei Jahre.