AutoGPT

Was ist AutoGPT?

AutoGPT ist ein experimenteller, quelloffener Agent für autonome künstliche Intelligenz (KI), der auf der Technologie hinter ChatGPT basiert. AutoGPT verknüpft Aufgaben autonom miteinander, um ein vom Benutzer festgelegtes Gesamtziel zu erreichen.

Es automatisiert den mehrstufigen Prompt-Prozess, der normalerweise für den Betrieb eines Chatbots wie ChatGPT erforderlich ist. Der Benutzer gibt ein Prompt oder eine Reihe von Anweisungen in natürlicher Sprache ein, und AutoGPT unterteilt das Ziel in Teilaufgaben, um es zu erreichen.

Das Open-Source-Modell, das größtenteils in Python geschrieben wurde, wurde von Toran Bruce Richards entwickelt und steht auf der GitHub-Seite von Significant-Gravitas zum Download zur Verfügung. Benutzer können die Standard-AutoGPT-Plattform oder AutoGPT Classic herunterladen und selbst hosten. Eine in der Cloud gehostete AutoGPT-Plattform befindet sich noch in der Beta-Phase.

Bei der Cloud-Option meldet sich der Benutzer bei einer verwalteten Instanz der AutoGPT-Plattform an. Bei der selbst gehosteten Option lädt der Benutzer den Quellcode aus dem GitHub-Repository herunter, um die AutoGPT-Plattform auf seinem eigenen Server auszuführen. Um die selbst gehostete AutoGPT-Plattform einzurichten, müssen Benutzer Node.js, Docker und Git installiert haben.

Welche Anwendungsfälle gibt es für AutoGPT?

AutoGPT hat viele Anwendungsfälle mit ChatGPT gemeinsam, automatisiert diese Aufgaben jedoch, um sie schneller zu erledigen. Es ist mit dem Internet verbunden, um Zugriff auf Echtzeitdaten zu erhalten. AutoGPT kann für die folgenden Aufgaben verwendet werden:

• Investitionen analysieren. Fordern Sie das Modell auf, Marktforschung zu betreiben und Stimmungsanalysen zu Online-Gesprächen durchzuführen.
• Inhalte erstellen. Verwenden Sie AutoGPT zur Texterstellung, um Artikel, Blogs und Social-Media-Beiträge zu erstellen oder um Content-Workflows zu verbessern.
• Leads generieren. Fordern Sie das Modell auf, bei der Suche nach neuen Leads und potenziellen Kunden für den Vertrieb zu unterstützen.
• Erstellen Sie einen Geschäftsplan. Fordern Sie das Modell auf, beim Wachstum eines Unternehmens zu unterstützen. Hierfür erstellt es einen Plan.
• Produktbewertungen automatisieren. Verwenden Sie AutoGPT, um neue Produkte zu recherchieren, Quellen bereitzustellen und Bewertungen dafür zu schreiben.
• Erstellen eines Podcasts. Fordern Sie das Modell auf, eine Podcast-Gliederung zu schreiben, indem es recherchiert und Fragen für die Moderatoren entwirft.

Einige Beispiele für Anwendungen aus der Praxis, die auf AutoGPT basieren, sind:

• AgentGPT. AgentGPT ist ein KI-Tool im Browser zum Erstellen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten. AgentGPT verwendet eine benutzerfreundlichere Oberfläche als AutoGPT, für das einige Programmierkenntnisse erforderlich sind.
• Godmode. Godmode ist ein weiteres Tool, das im Wesentlichen die gleichen Funktionen wie AutoGPT ausführt, jedoch im Browser ausgeführt wird und benutzerfreundlicher ist.

AutoGPT versus ChatGPT

AutoGPT läuft auf der gleichen allgemeinen Backend-Technologie wie ChatGPT: große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM), einschließlich GPT-4 und GPT-3.5. Trotz dieser Ähnlichkeit gibt es mehrere Unterschiede zwischen den beiden Tools.

ChatGPT verwendet die Sprachmodelle von OpenAI. AutoGPT kann Modelle von verschiedenen LLM-Anbietern verwenden, darunter Anthropic, Groq, OpenAI und Meta AI.

ChatGPT ist ein KI-Chatbot, während AutoGPT ein autonomer Agent ist. Im Gegensatz zu ChatGPT läuft AutoGPT in einer Schleife. Es unterteilt Aktivitäten in Teilaufgaben, fordert sich selbst auf, reagiert auf die Aufforderung und wiederholt den Vorgang, bis das vorgegebene Ziel erreicht ist. ChatGPT muss wiederholt von einem Endanwender aufgefordert werden. Der Benutzer fordert das Modell auf, es antwortet und dann muss der Benutzer es erneut auffordern. Es gibt kein übergeordnetes Ziel, dem ChatGPT folgen kann – nur die vom Benutzer bereitgestellte Abfolge von Aufforderungen.

Was sind die Vorteile von AutoGPT?

Ein Vorteil von AutoGPT besteht darin, dass es die Grenzen der KI und ihre Fähigkeit zum autonomen Handeln aufzeigt. Benutzer können sehen, wie das Modell eigenständig arbeitet und sich selbst auffordert, wo es schief geht und was es richtig macht. AutoGPT ist auch Open Source und kann kostenlos heruntergeladen werden, obwohl die Nutzung Kosten verursachen kann. Es gibt eine aktive Community auf Discord und GitHub, in der Entwickler ihre Fortschritte und Ideen mit AutoGPT teilen.

Was sind die Nachteile von AutoGPT?

Eine potenzielle Herausforderung für AutoGPT-Benutzer besteht darin, dass die kontinuierliche Ausführung der Anwendung erhebliche Kosten verursachen kann. AutoGPT ist für den gemessenen Zugriff auf KI-Modelle und andere Dienste von Drittanbietern für einige Aufgaben auf Programmierschnittstellen (APIs) angewiesen. Anwender können diese Herausforderung in einigen Fällen umgehen, indem sie Sprachmodelle lokal ausführen.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass AutoGPT abgelenkt werden oder in einer Schleife hängen bleiben kann. Wenn das Tool beispielsweise gebeten wird, eine Recherche zu wasserdichten Schuhen durchzuführen, konzentriert es sich möglicherweise nur auf Schnürsenkel, weil es den Umfang seiner Aufgabe missversteht und abgelenkt wird.

Was sind die Grenzen von AutoGPT?

Die Verwendung von AutoGPT unterliegt mehreren Einschränkungen. Wie jede generative KI-Technologie ist AutoGPT fehleranfällig und kann KI-Halluzinationen erzeugen.

AutoGPT ist auch in Bezug auf Skalierbarkeit eingeschränkt. Die potenziellen Kosten der Verwendung von AutoGPT in Kombination mit seinen technischen Mängeln machen es schwierig, es allein in einer Produktionsumgebung in großem Maßstab einzusetzen. Auch das Debugging könnte mit zunehmender Komplexität der Aufgaben schwieriger werden.

Wie wird sich AutoGPT auf die Zukunft von KI auswirken?

Es ist zwar nicht klar, wie sich AutoGPT genau auf die Zukunft der KI auswirken wird, aber die Anwendung unterstreicht das Potenzial autonomer Agenten und bringt das Feld einen Schritt näher an die künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI), ein Begriff für Software mit allgemeinen menschlichen kognitiven Fähigkeiten.

AutoGPT kann eine Möglichkeit sein, den Fortschritt in Richtung AGI anhand der Komplexität von Aufgaben oder der Anzahl komplexer Schritte zu messen, die Algorithmen autonom ausführen können, bevor sie vom beabsichtigten Ergebnis abweichen.

Theoretisch kann eine leistungsfähigere Version von AutoGPT andere autonome Agenten anregen, mit Menschen zu interagieren und sie vollständig aus dem Kreislauf zu entfernen.