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So nutzen Sie KI-Tools für vereinfache Data-Center-Prozesse
KI ist eine grundlegende Technologie, die zur Zukunftssicherheit von Rechenzentren beiträgt. Sie steuert Vorgänge wie Kühlung, Netzwerkoptimierung und Konfigurationsmanagement.
Rechenzentren nutzen KI-Tools, um die Einrichtungen und die von ihnen bewältigten Arbeitslasten zu verwalten. Künstliche Intelligenz kann Rechenzentrumsadministratoren bei verschiedenen Aufgaben helfen, darunter Stromsteuerung, Überwachung des Energieverbrauchs, Wartungsaktualisierungen und Netzwerksicherheit.
KI ist eine sich ständig weiterentwickelnde Geschäftsdisziplin für die Rechenzentren von heute. Administratoren müssen alles lernen, von der Bereitstellung der neuesten KI-Tools im Rechenzentrum bis hin zu den Fragen, die sie KI-Anbietern stellen müssen. Zwar gibt es Bedenken, ob Rechenzentren die KI-gestützten Arbeitslasten ihrer Kunden unterstützen, doch die Bereitstellung von KI-Tools im Rechenzentrum bietet viele Vorteile.
Wie KI im Rechenzentrum eingesetzt wird
KI-Tools sammeln und analysieren häufig Daten – Prozesse, die manuell nicht durchgeführt werden können oder zu lange dauern würden. Dadurch können Administratoren vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor Probleme auftreten, und den Betrieb optimieren.
Energieverwaltung
Die Kombination eines KI-Tools mit einem fortschrittlichen Verteilungsmanagementsystem kann Eigentümern und Admins von Einrichtungen dabei helfen, die Energiekosten und die Umweltauswirkungen zu senken. Das fortschrittliche Verteilungsmanagementsystem priorisiert die Wahl des Energieversorgers auf der Grundlage von Faktoren wie niedrigsten Kosten und CO2-Quelle. Das KI-Tool analysiert dann den Stromverbrauch in Echtzeit und automatisiert die entsprechende Stromauswahl.
Kühlungssteuerung
KI-Lernmodelle helfen bei der Optimierung von Kühloptionen für breitere Anwendungen, da sie mehr Datenpunkte überwachen und analysieren als herkömmliche Kühlsysteme. So ermöglicht beispielsweise die Partnerschaft zwischen Trane Technologies und BrainBox AI den Eigentümern von Einrichtungen, die Kühlung automatisch auf der Grundlage verschiedener Faktoren wie des Wetters sowie von Zeitplänen und Abläufen zu steuern. BrainBox AI analysiert die Daten automatisch und sagt das thermische Verhalten jedes Bereichs voraus, um eine angemessene Kühlung zu gewährleisten.
Netzwerkoptimierung
Über die traditionelle Analyse und vorausschauende Arbeitslastverteilung hinaus können KI-Tools mit Anwendungen für das Infrastrukturmanagement von Rechenzentren (DCIM) kombiniert werden, um die Netzwerkoptimierung zu verbessern. Einige KI-Tools, wie Juniper Networks Mist AI, automatisieren die Einrichtung und Konfiguration neuer Ressourcen, wie zum Beispiel virtueller Server. Dadurch können sich Administratoren anderen Aufgaben widmen.
Hardwarewartung
Die Überwachung des Lebenszyklus von Tausenden von Hardwarekomponenten in einem Rechenzentrum ist eine gewaltige Aufgabe. Fügen Sie ein KI-Tool hinzu, um die Wartungsprozesse zu verbessern. KI analysiert alle in der Einrichtung verfügbaren Daten, um vorherzusagen, wann ein Eingriff erforderlich ist. Fügen Sie DCIM-, IoT-Sensor- und Gerätedaten in die KI-Anwendung ein, um Geräte wie Batterien, Motoren und Server für unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV) zu analysieren und zu benachrichtigen.
Sicherheit
KI-Tools können den Standort eines Rechenzentrums analysieren und Verbesserungen vorschlagen, die auf physischen Gefahren wie Überschwemmungen, Bränden oder elektrischen Schäden basieren. Sie können Maßnahmen empfehlen, um Geräte oder Personen vor Schäden zu schützen, wie zum Beispiel die Installation feuerfester Gehäuse für USV-Batterien. Verwenden Sie KI-Tools in der Entwurfsphase der Einrichtung oder bei der Einrichtung neuer privater Netzwerke für Kunden von Colocation-Rechenzentren.
Bereitstellung und Konfigurationsmanagement
KI-gestützte Apps können die Einrichtung und Konfiguration von Rechenzentrumressourcen wie VMs und Netzwerkeinstellungen automatisieren. Administratoren können das durch vorgegebene Regeln und Richtlinien für Standard-Setups, Konfigurationen und Workload-Anforderungen ermöglichen, was Zeit spart und das Fehlerrisiko reduziert.
Aufgaben, die zur KI-Integration in das Rechenzentrum erforderlich sind
Die Verbesserung des Rechenzentrumsbetriebs mit KI-Tools und -Apps erfordert Forschung und Planung. Hier sind einige Ideen, die Administratoren berücksichtigen sollten, bevor sie KI im Rechenzentrum einsetzen.
Ziele und -Anwendungen ermitteln
Wie bei jeder neuen Strategie oder jedem neuen operativen Tool ist es von entscheidender Bedeutung, spezifische Ziele und Anwendungen für einen KI-basierten Einsatz im Rechenzentrum zu definieren. Administratoren sollten ihre Pläne überdenken und sich fragen: Möchten wir den Energieverbrauch überwachen und optimieren oder möchten wir bei der Zuweisung und Bereitstellung von Ressourcen unterstützt werden?
Datensicherheit berücksichtigen
KI-Tools müssen mit vielen Daten gefüttert werden, um zu trainieren und zu lernen. Aus diesem Grund sollten Administratoren strenge Kontrollen dieser Daten sicherstellen, um Datenschutzverletzungen und -risiken zu vermeiden. Ziehen Sie die Verwendung synthetischer Daten in Betracht, die die realen Daten nachahmen, die das Tool in der Produktion verwenden würde. Stellen Sie jedem potenziellen Anbieter Fragen zur Datensicherheit, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen von Administratoren und Kunden erfüllen.
Recherche von Anbietern und Anwendungen
Nicht alle KI-Tools sind mit einem Rechenzentrum kompatibel oder auf bestimmte Anwendungen ausgerichtet. Administratoren müssen KI-Tools recherchieren, um zu sehen, wie sie ihren Anforderungen entsprechen. Suchen Sie nach Anbietern mit Erfahrung in der Entwicklung von KI-Tools für bestimmte Situationen.
Fangen Sie klein an und erweitern Sie langsam
Die Anwendung von KI in einem Rechenzentrum kann ein langer und teurer Prozess sein. Selbst die Bereitstellung einfacher KI-Tools kann Hunderttausende von Euro kosten und Monate dauern, bis sie trainiert sind. Eine hohe Rendite zu erzielen, braucht Zeit. Fangen Sie also klein an und expandieren Sie langsam. Jede neue Implementierung oder Nutzung ist unkomplizierter und liefert eine schnellere Rendite.
Planung für die Zukunft der KI im Rechenzentrum
Da sich KI-Tools und ihre Nutzung weltweit weiterentwickeln, müssen sich Administratoren und Eigentümer von Rechenzentren auf die Zukunft vorbereiten. Sie müssen den Einsatz von mehr KI-Tools in Betracht ziehen, um die Einrichtung zu verwalten und zu betreiben, da die KI-Nutzung durch die Kunden zunimmt. Manuelle Prozesse und 100 Prozent menschliches Eingreifen reichen nicht aus, um große Datenmengen zu verarbeiten.
Administratoren müssen sich über die neuesten KI-Tools auf dem Laufenden halten, die ihnen bei der Betriebsführung helfen könnten. Sie müssen Tools testen, die ihren Anforderungen entsprechen, neue Tools einsetzen, die Prozesse besser automatisieren, und sie stets überwachen, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren.
Rechenzentren, die KI-Workloads für Kunden betreiben, können ihre Konfigurationen neu gestalten, um die Leistung zu maximieren. KI-Tools helfen bei der Gestaltung moderner Rechenzentren, der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und der Überwachung von Arbeitsabläufen.
KI-bezogene Schulungen werden einen großen Teil der Zeitpläne von Rechenzentrumsadministratoren ausmachen, und dazu gehört nicht nur das Verständnis von KI-Algorithmen. Administratoren und andere Mitarbeiter müssen sich über KI-Technologien und deren Unterstützung auf dem Laufenden halten. Einrichtungen, die starke Schulungsprogramme anbieten, werden die besten Mitarbeiter anziehen und länger an sich binden.
