Welche Analysefunktionen bietet SAP Predictive Analytics?

Das Internet der Dinge hat zu einer enormen Datenexplosion geführt. Diese Datenmengen können einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen darstellen, die in der Lage sind, daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

SAP Predictive Analytics ist ein Werkzeug, das Beachtung verdient. Es nimmt diese ungenutzten Daten und wendet Datenmodellierung und Analyselogik auf sie an. Daraus generiert es eine realistische Vorhersage zukünftiger Ereignisse.

Bevor wir uns mit den Möglichkeiten von SAP Predictive Analytics im Bereich der Datenanalyse befassen, ist es wichtig, zunächst zu verstehen, dass Predictive Analytics SAP InfiniteInsight und SAP Predictive Analysis zu einem einzigen Datenanalyseprodukt kombiniert und dabei zwei unterschiedliche Toolsets beibehält: Automated Analytics für Geschäftsanwender und Expert Analytics für Data Scientists und Business-Analysten.

Hier sind die wichtigsten Merkmale der beiden Toolsets von SAP Predictive Analytics:

Automated Analytics

• Data Manager hilft Geschäftsanwendern dabei, Daten für die Analyse vorzubereiten.
• Modeler ermöglicht es Fachanwendern, Datenmodelle wie Regression, Clustering, Zeitreihen und Klassifikation zu erstellen. Datenmodelle, die in einer Test- oder Simulationsumgebung erstellt wurden, lassen sich extrahieren und in Produktionsumgebungen transportieren.
• Social extrahiert und verwendet Daten, die in verschiedenen Datensätzen gespeichert sind, um die Entscheidungs- und Prognosefähigkeiten von Datenmodellen zu verbessern. Mit Hilfe von Graphen kann er darstellen, wie verschiedene Daten logisch miteinander verbunden sind.
• Recommendation erstellt Produktempfehlungen für Kunden auf Basis von Social-Network-Analysen.
• Mit dem Model Manager können Fachanwender Modelle auf verschiedenen Datensätzen umstellen. Model Manager muss separat installiert werden, da er nur installiert wird, wenn das Unternehmen Predictive Analytics installiert.

Expert Analytics

• Data Analysis bietet verschiedene Möglichkeiten der Datenanalyse, wie zum Beispiel Prognosen, Zeitreihen, Trendanalysen, Ausreißererkennung, Segmentierungsanalysen und Affinitätsanalysen.
• Data Visualization stellt verschiedene Datenvisualisierungstechniken zur Verfügung, zum Beispiel Entscheidungsbäume, Parallelkoordinaten, Streumatrixdiagramme und Clusterdiagramme.
• Data Analytics stellt eine große Auswahl an prädiktiven Algorithmen, In-Memory-Data-Mining-Funktionen und R-Open-Source-Statistikauswertungen bereit.

Mit Predictive Analytics hat SAP versucht, den Übergang für Personen, die zuvor entweder SAP InfiniteInsight oder SAP Predictive Analysis verwendet haben, reibungslos zu gestalten, indem sie fast alle Funktionen der zwei unabhängigen Datenanalyseprodukte zur Verfügung stellen. Die Roadmap weist jedoch auf eine einheitliche Benutzeroberfläche hin, um das einheitliche Erscheinungsbild von Predictive Analytics zu gewährleisten.

Folgen Sie SearchEnterpriseSoftware.de auch auf Twitter, Google+, Xing und Facebook!