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Macht eine AIOps-Plattform für mein Netzwerk Sinn?
AIOps kann Netzwerkteams bei Aufgaben wie Datenerfassung und -analyse die Arbeit abnehmen. Dies kann Unternehmen besseren Einblick in die Sichtbarkeit des Netzwerks verschaffen.
Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (englisch AI for IT Operations, AIOps) bezieht sich auf Technologien, die Netzwerk- und Geräteüberwachungs- und Zustandsinformationen sammeln und analysieren, um eine tief greifende Sichtbarkeit, intelligente Problemidentifizierung und Ursachenanalyse von leistungsbezogenen Problemen zu ermöglichen.
Viele AIOps-Plattformen bieten kontextbezogene Abhilfeschritte zur Behebung identifizierter Probleme. Da die Abhängigkeit von Unternehmensnetzwerken aufgrund der Einführung von Technologien wie IoT und digitalisierten manuellen Prozessen durch digitale Transformation (DX) zunimmt, setzen diese Fortschritte die Netzwerkprofis zunehmend unter Druck, schnell Aufgaben zu erledigen, darunter die folgenden:
- Herausfinden, ob ein Problem netzwerkbezogen, gerätebezogen oder mit einer Anwendung, einem Server oder einem Dienst zusammenhängt.
- Ermitteln der Ursache des Problems.
- Formulierung einer Möglichkeit zur Behebung des Problems.
Mit dem alten Simple Network Management Protocol (SNMP), per Ping und der Protokollierung sowie den Flow-Tracking-Monitoring-Tools haben Netzwerkadministratoren nicht mehr die nötige Transparenz in Netzwerken, um Probleme auf granularer Ebene zu identifizieren.
Die hinzugefügten Geräte, Anwendungen und Cloud-Services können so komplexe Netzwerke schaffen, dass selbst wenn die Teams die richtige Sichtbarkeitsebene erhalten würden, sie es immer noch zu zeitaufwendig finden würden, die Ursache eines Problems zu identifizieren und eine schnelle Lösung dafür zu finden.
Was eine AIOps-Plattform für Netzwerkteams leisten kann
Folgend wird aufgeschlüsselt, wie AIOps alle drei oben genannten Aufgaben für das Netzwerkteam erledigen kann.
Die Quelle herausfinden. Eine AIOps-Plattform verwendet nicht nur Überwachungsdaten von älteren Tools, sondern zieht auch detailliertere Informationen über den Netzwerkzustand mit Techniken wie Deep Packet Inspection (DPI) und kabelgebundene oder drahtlose Streaming-Netzwerktelemetrie heran. Das hilft, die Quelle des Problems zu finden.
Die Ursache ermitteln. AIOps-Plattformen verwenden künstliche Intelligenz (KI/AI), um End-to-End-Netzwerkaktivitäten in Unternehmensnetzwerken zu analysieren und Warnmeldungen zu senden, wenn das Verhalten außerhalb der statistischen Normen liegt. Mit Tiefenanalysen (Deep Analytics) können relevante Netzwerk- und Gerätezustandsinformationen gesichtet werden, um die betroffenen Geräte und Netzwerke sowie die Ursache des Problems zu ermitteln.
Eine Lösung formulieren. Die AIOps-Plattform kann dem Administrator kontextbezogene Informationen präsentieren, die Vorschläge zur Behebung des Problems und zur Wiederherstellung des ursprünglichen Betriebszustands des Netzwerks enthalten.
Zu den möglichen Nachteilen gehören die im Vergleich zum traditionellen Monitoring erhöhten Kosten von AIOps-Plattformen sowie die zusätzliche Komplexität der Implementierung bei der Datenerfassung. Außerdem müssen mehrere Quellen kontinuierlich genügend Daten in das AIOps-System einspeisen, um eine genaue Analyse und verwertbare Elemente zu gewährleisten.
Wenn Ihr Unternehmen jedoch IoT oder DX implementieren möchte oder eine konstante Anwendungs- und Service-Performance benötigt, ist eine AIOps-Plattform die beste Wahl, um die Infrastruktur erfolgreich und reibungslos zu betreiben. Die Vorteile überwiegen bei weitem die Nachteile.
