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Compare os bancos de dados NoSQL para escolher a opção certa
Com tantos bancos de dados NoSQL para escolher, como saber qual é o melhor para o seu conjunto de dados? Confira os fundamentos de alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares nesta comparação.
Os bancos de dados NoSQL estão em ascensão há mais de uma década. Começando com o Google e as mídias sociais, não é de se admirar que eles suportem conjuntos de dados diversos e complexos de uma forma que os bancos de dados relacionais não suportam.
Encontrar o banco de dados NoSQL certo ainda é um desafio, porque existem muitas opções com diferentes arquiteturas e principais casos de uso. Uma comparação de banco de dados NoSQL começa com muitas considerações.
O que é NoSQL?
Uma das partes mais difíceis da definição de bancos de dados NoSQL é que eles são geralmente definidos pelo que não são. O principal desses bancos de dados é que a principal linguagem de consulta não é apenas o SQL. Existem quatro tipos principais de bancos de dados na distinção NoSQL: valor-chave, coluna ampla, baseado em documento e gráfico.
Valor chave. Este banco de dados conecta uma chave exclusiva com um valor associado. Os valores podem variar de notações simples a documentos JSON mais complexos. Os armazenamentos de valores-chave são altamente escaláveis, tornando-os populares para dados de caminho de clique e mídia de streaming.
Coluna larga. Bancos de dados de colunas amplas armazenam dados em grandes tabelas com base em colunas em vez de linhas. As consultas podem ser executadas rapidamente em grandes quantidades de dados, tornando esses bancos de dados comuns para dados de varejo e da Internet das Coisas (IoT).
Baseado em documentos. Esses bancos de dados armazenam informações semiestruturadas em formato de documento. Este formato facilita a atualização e a criação de programas. Por causa disso, os warehouses baseados em documentos costumam ser usados para serviços financeiros e dados de gerenciamento de conteúdo.
Gráficos. Em bancos de dados gráficos, os dados são armazenados em nós e o relacionamento entre cada nó é armazenado como dados adicionais. Esse formato permite uma exploração mais fácil das relações entre os dados e costuma ser usado quando as relações são especialmente importantes, como proteção contra fraude e serviços de indicação de clientes.
O NoSQL está saindo?
Durante anos, os especialistas anunciaram que o NoSQL está sendo lançado. Muitos citaram o ciclo de hype do Gartner e, até certo ponto, o hype do NoSQL se desgastou em muitos setores. Mas esses bancos de dados permaneceram fortes para certos aplicativos, embora os bancos de dados relacionais ainda sejam dominantes no mercado. Em 2019, a Forrester relatou que metade dos tomadores de decisão globais de dados e tecnologia analítica já haviam implementado ou planejavam implementar NoSQL.
Enquanto muitas organizações consideram suas necessidades de dados satisfeitas com bancos de dados relacionais, NoSQL ainda é considerado padrão para certos casos de uso, incluindo gerenciamento de dados de IoT, streaming de mídia, mídia social e análise em tempo real, onde uma grande quantidade de dados entra rapidamente e, frequentemente, não estruturado. De acordo com um estudo recente da ScaleGrid, um provedor de banco de dados como serviço, mais de 75% dos usuários de vários bancos de dados incluem SQL e NoSQL para gerenciar seus dados.
Multi-modelo e NoSQL
Embora haja uma necessidade crescente de bancos de dados com vários modelos, isso ainda não é comum nos bancos de dados NoSQL mais populares. No entanto, está crescendo à medida que aumenta a necessidade de vários modelos de dados.
Atualmente, muitas organizações usam vários bancos de dados, algumas até mesmo dividem seus dados entre bancos de dados relacionais e NoSQL, para diferentes modelos de dados em pilhas poliglotas, embora este não seja o formato mais desejável. Hoje, DynamoDB, Couchbase e Redis da Amazon oferecem recursos de vários modelos, e outros certamente virão.
Segurança
A segurança há muito é considerada um problema para bancos de dados NoSQL. Um dos benefícios da maioria dos modelos é a capacidade de vários analistas terem acesso aos dados disponíveis. No entanto, isso é inerentemente contra-intuitivo para proteger bancos de dados.
Nos últimos anos, os modelos NoSQL implementaram mais e mais medidas de segurança mais fortes, desde criptografia automática de dados até autenticação de usuário e métodos de autorização. Além disso, para complementar o aumento da segurança, muitos bancos de dados NoSQL incluem logs de auditoria padrão para alertar as empresas com antecedência sobre inconsistências de dados ou log, para que as empresas possam ser mais pró-ativas na prevenção de violações de dados.
Comparação de banco de dados NoSQL
Se os dados de sua organização parecem adequados para um banco de dados NoSQL, ainda há o problema de escolher o banco de dados correto para fazer backup desses dados. Com tantas opções disponíveis e tantas estruturas diferentes para bancos de dados NoSQL, decidir qual funcionará melhor para sua organização não é uma tarefa fácil.
Esta comparação de banco de dados NoSQL analisa as opções mais populares. Embora existam outros bancos de dados no mercado, eles abrangem uma gama de arquiteturas típicas, segurança e casos de uso populares.
