Cinco métricas de desempenho de aplicativos que as equipes de desenvolvimento devem seguir

As métricas de desempenho do aplicativo são importantes para decifrar o grau em que um aplicativo realmente ajuda à empresa que ele suporta e revelar onde melhorias são necessárias. A chave para o sucesso é acompanhar as métricas certas para o seu aplicativo.

Essas métricas de desempenho de aplicativos, comumente conhecidas como indicadores-chave de desempenho (KPIs), são uma medida quantitativa de quão efetivamente a organização atinge objetivos de negócios. Capturar as métricas certas fornecerá a você um relatório abrangente e informações poderosas sobre maneiras de melhorar seu aplicativo.

Abaixo estão cinco métricas básicas de desempenho de aplicativos que os desenvolvedores devem ter no radar.

1. Uso da CPU

O uso da CPU afeta a capacidade de resposta de um aplicativo. Picos elevados no uso da CPU podem indicar vários problemas. Especificamente, isso sugere que o aplicativo está ocupado gastando tempo em computação, o que faz com que a capacidade de resposta de um aplicativo se degrade. Picos elevados de uso devem ser considerados um erro de desempenho, pois significa que a CPU atingiu seu limite de uso.

2. Uso de memória

O uso da memória também é uma medida importante do desempenho da aplicação. O alto uso da memória indica alto consumo de recursos no servidor. Ao rastrear o uso de memória de um aplicativo, monitore o número de falhas de página e os tempos de acesso ao disco. Se você alocou memória virtual inadequada, seu aplicativo está dedicando mais tempo à hiper-página (thrashing) do que qualquer outra coisa.

3. Solicitações por minuto e bytes por solicitação

Rastrear o número de solicitações que a API do aplicativo recebe por minuto pode ajudar a determinar como o servidor se comporta sob diferentes cargas. É igualmente importante acompanhar a quantidade de dados que o aplicativo manipula durante cada solicitação. Você pode descobrir que seu aplicativo recebe mais solicitações do que pode lidar, ou que a quantidade de dados que ele é forçado a lidar está prejudicando o desempenho.

4. Latência e tempo de atividade

Latência (geralmente medida em milissegundos) refere-se ao atraso entre a ação de um usuário em um aplicativo e a resposta do aplicativo a essa ação. A latência mais alta tem um impacto direto no tempo de carga de uma aplicação.  Você deve aproveitar um serviço de ping para testar o tempo de atividade. Esses serviços podem ser configurados para serem executados em intervalos de tempo específicos para determinar se um aplicativo está sendo executado.

5. Exposição de segurança

Você deve garantir que tanto seu aplicativo quanto seus dados estejam seguros. Determine quanto da aplicativo é coberta por técnicas de segurança e quanto está exposto e inseguro. Você também deve ter um plano para determinar quanto tempo leva, ou pode levar, para resolver certas vulnerabilidades de segurança.