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Dataiku se integra com OpenAI, foca em IA responsável
A nova plataforma de ciência de dados do fornecedor inclui integração com o GPT-4 da OpenAI e vários recursos para dar aos usuários de negócios controle no processo de construção do modelo.
A Dataiku lançou uma nova versão de sua plataforma, atualizada com modelos GPT e destinada a tornar mais fácil para as empresas usar o poder dos modelos generativos de IA da OpenAI enquanto ainda segue a orientação responsável da inteligência artificial (IA).
O fornecedor de ciência de dados e IA apresentou o Dataiku 12, a versão mais recente de sua plataforma para o que chama de "IA cotidiana". A plataforma é usada para desenvolver aplicativos de IA acessíveis e permite que usuários de diferentes níveis técnicos preparem dados para treinar projetos de IA sem código.
O Dataiku 12, lançado em 31 de maio, vem quase um ano depois do Dataiku 11, que apresentava uma integração mais focada em visão computacional.
As atualizações no Dataiku 12 incluem novos recursos, como integração OpenAI GPT-4, geração automatizada de recursos transparente e fácil de entender, visualizações de projeto de risco de modelo, importância universal de recursos e aprendizado de máquina causal.
A integração OpenAI permite que as organizações incorporem modelos GPT-4 em projetos de dados com uma interface visual e prompts de linguagem natural. A Dataiku não é o único fornecedor de plataforma de ciência de dados que trabalha com OpenAI. Em março, a DataRobot revelou que está trabalhando com a OpenAI para incorporar o Azure OpenAI em sua plataforma.
A Universal Feature Importance do Dataiku 12 oferece às equipes de negócios maneiras de explicar os modelos. O aprendizado de máquina (machine learning) causal ajuda as organizações a entender o raciocínio por trás do resultado de um modelo de IA. O Model Risk Project Views permite que as empresas identifiquem e mitiguem os riscos em projetos de IA. Por fim, a Transparent Automated Feature Generation fornece aos usuários transparência e controle sobre o processo de modelagem de IA –o processo no qual os modelos de IA são criados, treinados e implantados.
A inclusão de recursos da Dataiku que fornecem mais maneiras para os usuários entenderem os processos em projetos de IA ajudará a avançar mais rapidamente, disse Mike Leone, analista do Enterprise Strategy Group da TechTarget.
"A Dataiku está focada em garantir o sucesso da IA acelerando o tempo de valorização", disse Leone. Ele acrescentou que isso significa que o fornecedor está fornecendo proteções de segurança para garantir que os usuários corporativos se sintam confortáveis durante os projetos de IA.
IA responsável
O novo lançamento da Dataiku ocorre quando muitas empresas buscam maneiras de usar com responsabilidade ferramentas de IA generativas, como o produto ChatGPT da OpenAI. Com ferramentas de IA generativas conhecidas por terem "alucinações", como cuspir informações falsas, as empresas estão sendo cautelosas ao usar ferramentas integradas com IA generativa.
“Há apenas ceticismo geral em relação à IA e à IA generativa”, disse Don Fluckinger, analista do Enterprise Strategy Group, durante uma entrevista sobre outro produto de IA generativa no mês passado. "'O que isso vai fazer com o nosso negócio? Posso confiar nisso?' Alguns desses clientes, provavelmente a maioria deles, têm a mentalidade de 'vamos ver o que isso faz'."
É essa hesitação que Dataiku quer abordar. No entanto, a IA responsável é um assunto complicado de abordar, disse Leone.
“O maior obstáculo [para a IA responsável] hoje é a falta de padronização”, disse ele.
Muitas organizações precisam de ajuda para descobrir por onde começar no caminho para uma IA responsável, acrescentou Leone. As organizações também estão tentando restringir sua área de foco de IA responsável para explicabilidade, detecção de viés ou justiça.
A Dataiku está adotando uma abordagem multifacetada que se concentra na transparência, centralização e padronização, continuou ele. Portanto, eles estão fornecendo aos envolvidos no processo de IA as ferramentas para implantar e gerenciar modelos com responsabilidade.
“Eles estão focados em permitir que seus clientes avancem com confiança em suas iniciativas de IA, garantindo a confiança e reduzindo os riscos”, disse Leone.
Outros fornecedores também estão buscando uma IA responsável. Em 1º de junho, o Domino Data Lab revelou novos recursos que permitem que as empresas usem modelos de base enquanto reduzem os riscos do modelo e implementam práticas responsáveis de IA.
Sobre a autora: Esther Ajao é uma escritora de notícias que cobre software e sistemas de inteligência artificial.
