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Conheça 5 tendências tecnológicas que prometem transformar modelos de negócio tradicionais em 2025
Relatório do Gartner prevê inovações que vão desde inteligência artificial sem supervisão humana até computação energeticamente eficiente e plataformas de governança. Confira as previsões.
A empresa global de pesquisa e consultoria Gartner listou em relatório as principais transformações previstas para a área de TI no ano que se inicia. O guia inclui tecnologias ligadas a avanços na computação quântica, integração entre experiências no mundo físico e virtual e combate à desinformação.
As tendências, que devem estar no radar dos CIOs, foram selecionadas com base em seu potencial de romper com modelos de negócios tradicionais, viabilizar novas formas de inovação e responder aos desafios mais urgentes que as empresas enfrentam hoje.
Conheça as previsões a seguir:
1. IAs agênticas
Projetadas para operar de forma independente, sem supervisão humana constante, diferentemente das inteligências artificiais (IAs) tradicionais, as IAs agênticas prometem executar tarefas complexas, combinando recursos como memória, planejamento e percepção de ambiente.
Até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho cotidianas serão feitas de forma autônoma pela IA agêntica, projeta o Gartner.
Essa tecnologia probabilística se destaca pela capacidade de adaptação a ambientes e eventos dinâmicos, baseando-se em padrões para tomar decisões e agir. Trata-se de funcionamento diferente daquele de sistemas determinísticos, como a Automação Robótica de Processos (RPA), que operam seguindo regras fixas e resultados previamente estabelecidos.
Empresas podem potencializar o uso da IA agêntica capacitando colaboradores a gerenciar projetos complexos, desde microautomatizações até iniciativas maiores, por meio de interfaces de linguagem natural.
Além disso, é possível aprimorar experiências dos clientes via automação orientada por dados, permitindo decisões mais precisas. A tecnologia também pode transformar a tomada de decisões organizacionais por meio de análises de dados mais rápidas e uso de inteligência preditiva.
2. Plataformas de governança de IA
Plataformas de governança garantem o uso responsável e ético de sistemas de IA, ajudando líderes de TI a manter confiabilidade, transparência e conformidade com padrões de segurança e ética.
O Gartner prevê que, até 2028, empresas que utilizarem essas plataformas alcançarão índices de confiança dos clientes 30% maiores e pontuações de conformidade regulatória 25% melhores do que seus concorrentes.
“Ao usar o aplicativo ou site de um banco, a IA geralmente está por trás de recursos como detecção de fraudes, aprovação de empréstimos e aconselhamento financeiro personalizado. Uma plataforma de governança ajuda o banco a garantir que esses sistemas tomem decisões de forma justa e ética, protegendo dados e cumprindo regulamentações", explica Jasleen Kaur Sindhu, analista da consultoria.
Empresas podem se valer desse recurso para avaliar potenciais riscos e impactos negativos dos sistemas de IA, como vieses, violações de privacidade e danos à sociedade.
3. Ferramentas de segurança contra a desinformação
Ferramentas de segurança contra desinformação garantem a precisão das informações ao verificar a autenticidade, prevenir a falsificação de identidade e monitorar conteúdos prejudiciais.
Na prática, elas podem ser usadas para monitorar narrativas que circulam na mídia de massa ou nas redes sociais, direcionadas a equipes de liderança, produtos, serviços ou marcas. Além disso, são capazes de ajudar a prevenir a falsificação de identidade de pessoas que interagem com a organização, incluindo funcionários, contratados, fornecedores e clientes.
A Gartner prevê que, até 2028, 50% das empresas adotarão produtos, serviços ou funcionalidades especificamente voltados para casos de uso de segurança contra desinformação, um aumento significativo em relação a 2024, quando menos de 5% faziam isso.
4. Computação energeticamente eficiente
Computação eficiente em energia consiste em projetar e operar computadores, data centers e outros sistemas digitais de forma a reduzir o consumo de energia e a pegada de carbono.
Novas tecnologias de computação, como unidades de processamento gráfico (GPUs), computação neuromórfica e computação quântica devem proporcionar ganhos de eficiência energética significativos nos próximos cinco a dez anos, menciona o relatório.
"Imagine um escritório inteligente onde a tecnologia de computação eficiente em energia está integrada ao dia a dia. Sensores IoT monitoram, em tempo real, a ocupação dos espaços e ajustam automaticamente a iluminação, o ar-condicionado e o uso de equipamentos conforme a necessidade. Essa automação reduz significativamente os custos e a pegada de carbono", exemplifica Nick Jones, vice-presidente e analista sênior do Gartner.
Maneiras de reduzir o consumo de energia incluem cortar custos de data centers, otimizando o consumo de energia de servidores e sistemas de resfriamento, projetar produtos energeticamente eficientes e implementar sistemas inteligentes de gerenciamento de energia.
5. Robôs polifuncionais
Robôs polifuncionais são máquinas capazes de executar várias tarefas seguindo instruções ou exemplos humanos. Eles se destacam pela flexibilidade tanto no design quanto no modo de operação.
Conforme prevê a Gartner, até 2030, 80% das pessoas irão interagir diariamente com robôs inteligentes, um aumento significativo em relação aos menos de 10% de hoje.
Alguns casos de uso desses robôs incluem a execução de tarefas como separação, embalagem e transporte de mercadorias em armazéns. Na área da saúde, eles podem entregar suprimentos médicos, auxiliar na mobilidade de pacientes e desinfetar espaços. Também podem ser empregados para inspecionar equipamentos, realizar manutenções e efetuar reparos em locais remotos ou perigosos.
