Como utilizar IA para tomar decisões de negócios estratégicas?

Vantagens operacionais

Os recursos de IA podem otimizar a cadeia de suprimentos, por meio da previsão de flutuações de mercado e de picos de demanda ou períodos de escassez. "Com isso, é possível aumentar a eficiência, ajustando os níveis de produção, além de reduzir os custos de armazenamento e os riscos de escassez ou excesso de estoque", observa Rose.

Ainda no aspecto operacional, a IA auxilia no planejamento de rotas otimizadas com base no tráfego em tempo real e na previsão de atrasos potenciais. Como resultado, pode-se diminuir o tempo de entrega e os custos operacionais.

A tecnologia é comumente empregada no monitoramento dos processos de produção, prevendo falhas e auxiliando na manutenção preditiva de equipamentos e máquinas. Isso permite evitar paralisações e assegurar uma operacionalidade contínua.

IA e recursos humanos

Uma razão para o uso de IA na área de recursos humanos é a retenção de talentos. Com a tecnologia, torna-se mais fácil monitorar o engajamento dos funcionários e prever o risco de saída com base em indicadores de engajamento.

A ferramenta aprimora, ainda, a gestão de horários e escalas, por meio da previsão de picos de demanda de trabalho e da programação automatizada com base na disponibilidade dos membros da equipe.

Práticas financeiras mais seguras

O uso da IA nas práticas financeiras envolve análise de crédito, detecção de fraudes, análise de mercado e análise de custos. Nesse sentido, as ferramentas inteligentes podem ser utilizadas para a previsão de inadimplência com base em históricos de crédito e de possíveis tentativas de fraude com base em padrões de transações.

Outros exemplos de ações são o monitoramento de indicadores econômicos e eventos de mercado, a previsão de custos futuros com base em tendências de mercado e a identificação de áreas ineficientes na empresa.

Apesar dos potenciais benefícios da IA, é necessário ter em mente que sua implementação nem sempre é fácil. Primeiramente, deve-se realizar um diagnóstico das necessidades da empresa, para, em seguida, definir objetivos. O próximo passo envolve a escolha das tecnologias e a coleta e a preparação dos dados.

Depois, é feito um treinamento de modelos de IA e, na sequência, estes são integrados ao negócio. As etapas posteriores passam pelo monitoramento e aprimoramento contínuo das ferramentas e a criação de uma cultura de dados na organização.

Áreas da economia impactadas

De acordo com David Candelero, especialista em ciência de dados e palestrante no AI Summit, a expectativa é que as ferramentas de inteligência artificial impactem principalmente o setor de transportes. Os veículos autônomos e os semáforos inteligentes são exemplos de aplicações.

Outro segmento de destaque é o varejo. "Estamos falando de sistemas de recomendação em tempo real e da integração do estoque das lojas com aplicativos", exemplifica o especialista.

A indústria também pode ser favorecida pela IA, devido a processos como a manutenção preditiva e o controle de qualidade. Na agricultura, o gerenciamento de colheitas e animais é o principal atrativo. Já no setor financeiro, a tecnologia possibilita a previsão de tendências do mercado, a detecção de fraudes e a gestão dos investimentos.