Como IA e ML em Open RAN aliviam a complexidade da rede

Desafios para operadoras

De acordo com Walsh, as MNOs enfrentam pressão para evoluir as operações comerciais para aumentar os lucros e se diferenciar dos concorrentes. Além desses desafios, novas tecnologias como o 5G deram aos usuários finais expectativas mais altas em relação à qualidade do serviço que eles podem esperar dos provedores.

Algumas dessas expectativas incluem:

• alto rendimento
• baixa latência
• modernização da rede
• qualidade e consistência

"As operadoras móveis devem encontrar novas maneiras de aumentar sua margem e melhorar a eficiência operacional da rede com um ambiente de entrega de serviços mais flexível e ágil, ao mesmo tempo reduzindo Capex e Opex", disse Walsh.

Mas fornecer esses serviços de rede aumenta os custos e a complexidade, segundo Walsh. Por exemplo, usar 5G e gerações anteriores de conectividade celular –como 3G e 4G– para suportar redes de acesso requer maior capacidade de RAN e redes mais densas.

A densificação da rede –o processo de adicionar mais torres de celular para aumentar a capacidade de uma rede– pode melhorar a conectividade e a confiabilidade, entre outros benefícios. No entanto, o desafio da densificação é que é difícil para as operadoras receberem permissão para configurar novos sites de células. Mas prevê-se que as redes 5G sejam 100 vezes mais densas que as redes 3G, e a densificação é fundamental para implantar o 5G e alcançar seus benefícios, disse Walsh.

IA e ML em Open RAN podem permitir a auto-otimização

As arquiteturas de RAN aberta permitem que as operadoras forneçam recursos de auto-otimização de rede, que usam a automação para gerenciar uma rede com mais eficiência. Walsh descreveu os quatro componentes a seguir que ajudam a aumentar a eficiência da rede:

• automação
• arquitetura
• aplicativos
• IA e ML

1. Automação

Automatizar tarefas de rede e provisionamento sem toque pode simplificar as operações e o gerenciamento da rede, disse Walsh. Os operadores usam a automação para aumentar a escala de suas operações sem empregar mais funcionários.

2. Arquitetura

Um avanço com a arquitetura Open RAN é a incorporação de estruturas de ML. Por exemplo, o controlador inteligente RAN permite que os operadores controlem a RAN programaticamente em tempo real e fora dele.

3. Aplicativos

Os aplicativos de RAN aberto suportam modelos de ML, que automatizam a rede e tomam decisões orientadas por dados. De acordo com Walsh, organizações terceirizadas ou MNOs podem desenvolver aplicativos Open RAN.

4. IA e ML

Os modelos preditivos de IA e ML usam algoritmos para processar dados analisando eventos de dados anteriores e atuais e encontrando padrões. A implementação dessas ferramentas e automação nas arquiteturas Open RAN ajuda a eliminar erros humanos e serve como um avanço significativo no setor de rede, disse Walsh.

Desafios de implantação de Open RAN

O ideal, de acordo com Walsh, é combinar os quatro componentes acima resulta na criação de redes inteligentes e auto-otimizáveis.

Mas o ceticismo sobre o Open RAN permanece, apesar dos casos de uso. Semelhante à IA e ML, o Open RAN é um desenvolvimento recente no mundo das redes, e as MNOs hesitam em implementá-lo. Um estudo da Mobile World Live, em parceria com a Aspire Technology, pesquisou 370 operadoras de vários setores e descobriu que as operadoras estão divididas na implantação do Open RAN.

Grande parte dessa relutância decorre do fato de que os operadores não estão informados sobre a tecnologia. Estima-se que 57% dos entrevistados disseram que precisam aprender mais sobre Open RAN ou não estão familiarizados com a tecnologia. A pesquisa da Eightfold AI reafirma isso; de acordo com um um estudo retirado de um conjunto de dados de 500.000 perfis de funcionários de telecomunicações, 33% das funções de engenheiro de rede e operações não estão equipadas para oferecer ofertas inovadoras. Algumas dessas ofertas incluem tendências emergentes de tecnologia de rede, como 5G e Open RAN.

Futuro da IA ​​e ML no Open RAN 5G

Especialistas preveem que o mercado de RAN aberto crescerá à medida que a tecnologia se desenvolve, e as lacunas de habilidades e conhecimento provavelmente diminuirão dentro desse prazo. A maioria dos entrevistados disse ao Mobile World Live que acredita que o Open RAN requer mais dois a cinco anos de maturação antes que implantações em larga escala possam ocorrer. Mais fornecedores também podem ter serviços para integrar o Open RAN 5G com AI e ML nesse momento.

A Parallel Wireless, por exemplo, atualmente oferece arquitetura de nuvem Open RAN que suporta 5G e gerações anteriores de celular, juntamente com estruturas de IA e ML, para ajudar as operadoras a modernizar suas redes. No entanto, a Parallel Wireless não é o único fornecedor a progredir nessa área. Outros players do setor estão começando a avançar na automação de redes 5G habilitadas para Open RAN.

Em fevereiro de 2022, a Anuta Networks revelou o ATOM, sua rede 5G autônoma configurada com Open RAN como serviço. De acordo com a Anuta, o ATOM incorpora ferramentas analíticas preditivas de IA e ML, entre outros recursos. No final de 2021, a Ericsson anunciou sua Plataforma de Automação Inteligente, um serviço que adiciona recursos de automação a redes tradicionais e RAN 4G e 5G –com Open RAN incluído.