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A prontidão da IA diminui no Brasil
Embora a pressão para alcançar resultados de negócios continue a crescer, a percentagem de empresas que se sentem preparadas para tirar partido da IA no México e no Brasil diminuiu em comparação com 2023, disse a Cisco.
25% das organizações no Brasil estão totalmente preparadas para implementar e aproveitar tecnologias baseadas em IA, uma queda de 4% em relação ao ano anterior, de acordo com resultados da Cisco 2024 AI Readiness Index.
De acordo com Ramón Viñals, diretor de Engenharia de Sistemas de Vendas para a América Latina da Cisco, esse declínio destaca os desafios que as empresas enfrentam na adoção, implementação e aproveitamento total da IA. “As empresas perceberam que não sabiam o que não sabiam e, à medida que a sua estratégia de IA amadureceu, perceberam que tinham mais necessidades antes de estarem prontas para a IA. Hoje, essa maturidade para compreender melhor a IA e a sua estratégia deu-lhes maior visibilidade das necessidades que têm para estarem preparados para as suas iniciativas de IA”, destacou.
Dada a rápida evolução do mercado e o impacto significativo que se espera que a IA tenha nas operações comerciais, esta lacuna de prontidão é especialmente crítica, embora o Brasil esteja mais avançado em questões estratégicas, em comparação com o resto do mundo.
O Índice de Prontidão para IA mede seis pilares: estratégia, infraestrutura, dados, governança, talento e cultura, e é baseado em uma pesquisa duplo-cega com 7.985 líderes empresariais seniores de empresas com 500 ou mais funcionários em 30 mercados, incluindo o Brasil.
É necessária uma acção urgente
A IA tornou-se um pilar fundamental para a estratégia empresarial, e há uma urgência crescente entre as empresas em adotar e implementar esta tecnologia. No Brasil, quase todos (98 %) relataram maior urgência para implementar IA no último ano, impulsionada principalmente pelo CEO e pela equipe de liderança, embora o entusiasmo tenha caído para 75%, abaixo dos 82% em 2023. Além disso, as empresas estão investindo recursos em IA, com mais de 50% indicando que entre 10% e 30% do seu orçamento de TI vai para implementações de IA.
Apesar dos investimentos significativos em IA em áreas estratégicas como a segurança cibernética, a infraestrutura de TI e a análise e gestão de dados, muitas organizações relatam que os retornos destes investimentos não estão a corresponder às suas expectativas.
“Eventualmente, haverá apenas dois tipos de empresas: aquelas que são empresas de IA e aquelas que são irrelevantes. A IA está nos fazendo repensar os requisitos de energia, as necessidades de computação, a conectividade de alto desempenho dentro e entre data centers, os requisitos de dados, a segurança e muito mais", disse Jeetu Patel, diretor de produtos da Cisco. “Independentemente de onde se encontrem na sua jornada de IA, as organizações precisam de preparar os centros de dados existentes e as estratégias de nuvem para os requisitos em mudança, bem como ter um plano sobre como adotar a IA, com agilidade e resiliência, à medida que as estratégias evoluem”.
A preparação cai, mas a pressão por resultados permanece
Ramón Viñals explicou que embora a prontidão da IA tenha diminuído em todos os pilares, a infraestrutura foi identificada como um ponto crítico, com lacunas na computação, no desempenho da rede do data center e na segurança cibernética, entre outras áreas. Apenas 26% das organizações possuem as GPUs (unidades de processamento gráfico) necessárias para atender às demandas atuais e futuras de IA, e apenas 39% têm recursos para proteger dados em modelos de IA com criptografia ponta a ponta, segurança de auditoria, monitoramento contínuo e instantâneo. resposta às ameaças. Além disso, apenas 35% dos entrevistados estão confiantes na disponibilidade de recursos computacionais para cargas de trabalho de IA.
O índice também constatou que, no último ano, a IA foi uma despesa prioritária. Os investimentos em IA concentraram-se em três áreas estratégicas: infraestrutura de TI (51% das empresas estão em implementação completa/avançada), segurança cibernética e análise de dados. Os três principais resultados que pretendem alcançar incluem:
- melhorar a escalabilidade, flexibilidade e capacidade de gestão da sua infra-estrutura de TI;
- aumentar a eficiência dos sistemas, processos, operações e rentabilidade;
- a capacidade de inovar e manter-se competitivo; e
- criar uma experiência melhor para clientes e parceiros.
No entanto, apesar do aumento dos investimentos, em média metade dos inquiridos afirmaram não ter visto quaisquer benefícios, ou que ficaram abaixo das suas expectativas na expansão, apoio ou automatização dos actuais processos ou operações.
Estes resultados não diminuíram a pressão incansável para ter sucesso com a IA, impulsionada pela gestão de topo. Assim, 59% das empresas afirmam ter no máximo um ano para acertar suas estratégias de IA ou enfrentar possíveis impactos negativos.
Metade (50%) das empresas relatam que o CEO e a equipe de liderança estão exercendo pressão, assim como o conselho (66%). À medida que o tempo passa, as empresas da região estão a acelerar os esforços e a aumentar os investimentos para superar barreiras e adotar a transformação impulsionada pela IA.
Falta de talento e cultura
Apesar dos desafios únicos dentro de cada pilar, um tema comum em toda a linha é a falta de talentos qualificados. As empresas destacaram isto como o principal desafio em infraestrutura, dados e governação, sublinhando a necessidade crítica de profissionais qualificados para impulsionar as suas iniciativas de IA. Um quarto das empresas (25%) acredita ter as pessoas certas para realizar os seus projetos de IA, uma queda de 9% em relação ao ano anterior.
Viñals detalhou descobertas adicionais, como a de que 71% das empresas relatam que ainda têm seus dados fragmentados em graus variados, e mais da metade (53%) sente que pode melhorar a questão do rastreamento da origem dos dados. Além disso, na governação, 44% das organizações acreditam ter um bom nível de compreensão dos padrões globais de privacidade de dados.
Por fim, o diretor de Engenharia de Sistemas de Vendas para a América Latina da Cisco, disse que o pilar que mais diminuiu foi a cultura, o que reflete que as organizações pensam que seu ambiente interno não está pronto para adotar IA. “As empresas pensaram que seria mais fácil para os seus funcionários implementar IA, mas estão menos preparadas na cultura e a adoção é mais difícil aí”, destacou.
Para entender o status da sua organização em termos de prontidão para IA, a Cisco disponibilizou uma ferramenta de avaliação que pode ser encontrada neste link.