Inteligência artificial e a eficiência nos data centers

Infraestrutura de rede

A IA traz consigo uma revolução na arquitetura dos data centers que complementa a infraestrutura existente atualmente. Continuaremos a ver uma infraestrutura de serviço voltada para o cliente (front end), necessária para habilitar as aplicações, que será complementada com uma infraestrutura de rede de back end que habilite a IA por meio de clusters de processamento específicos para isso.

Além disso, precisaremos de uma densidade muito maior de conexões de fibra óptica do que estamos habituados. Imaginem o que isso implica em termos de quantidade de cabos, tamanho dos encaminhamentos e na densidade de cabeamento por rack ou gabinete.

Neste cenário, torna-se mais evidente que um sistema de cabeamento de camada física robusto e ágil é essencial para garantir uma operação com desempenho confiável de uma rede onde a IA adquire maior relevância.

Maiores velocidades

Embora a migração para 400G tenha começado há aproximadamente 5 anos, a pandemia e o rápido crescimento da digitalização de processos e aplicações, assim como o desenvolvimento de melhores modelos de IA, estão promovendo a adoção do 800G. É provável que nesta década alcancemos até 1,6 Tbps.

O que estamos observando é que, em termos de crescimento da taxa de transferência de informação por fio de fibra óptica, estamos passando de 10Gbps para 50Gbps e 100Gbps, chegando a taxas de até 200Gbps. Portanto, a matemática deve considerar qual a taxa de transferência por fio, para então determinar quantos cabos são necessários para satisfazer as demandas de 400G e 800G.

Para os data centers, a capacidade de adaptação e sobrevivência é testada a cada ano, devido às crescentes demandas por largura de banda, capacidade e menor latência que impulsionam a migração para velocidades de rede mais altas. Nesse contexto, o cabeamento de fibra adequado permitirá que as organizações se beneficiem plenamente da inteligência artificial. Uma consideração cuidadosa do cabeamento do cluster de IA ajudará a reduzir custos e tempo de instalação.

Melhoria na gestão da infraestrutura

O problema não é apenas a capacidade de largura de banda, mas também a eficiência operacional. À medida que o desempenho da rede aumenta, sua complexidade também cresce. Por isso, a IA e tecnologias como machine learning ajudam os administradores de data centers a otimizarem a gestão de recursos, sua eficiência energética e a melhorar a resposta a falhas ou a resolução de incidentes.

Tudo isso permite aos administradores tomarem decisões melhores, mais rápidas e precisas, garantindo um desempenho eficiente dos data centers.

Automação de processos

Outra área na qual a IA está começando a mostrar seus benefícios é a automação. Ao analisar dados antigos e recentes, a inteligência artificial pode apoiar o planejamento da capacidade do data center e antecipar erros no sistema. Da mesma forma, ao processar uma enorme quantidade de dados, torna a equipe de TI mais eficiente em suas tarefas.

Tudo isso permite tomar melhores decisões, não apenas sobre o funcionamento, mas também sobre o armazenamento e organização dentro dos data centers ao “aprender” padrões de comportamento dos dados. Se considerarmos tudo isso em conjunto, a IA ajuda a reduzir o erro humano em grande escala, melhorando assim a segurança e eficiência dos sistemas e processos.

Eficiência energética

À medida que os data centers se tornam mais complexos, maiores e com mais requisitos, o uso de energia tem se tornado um tema primordial. Nesse aspecto, uma das aplicações da IA consiste em auxiliar na melhoria da eficiência energética, facilitando o desenvolvimento e a implementação de algoritmos que funcionam e se ajustam em tempo real, permitindo reduzir o consumo de energia e, portanto, os custos operacionais. Para 2025, o Gartner prevê que 50% dos operadores de data centers adotarão inteligência artificial e machine learning para melhorar a eficiência energética e operacional em até 30%.

Assim, aproveitando análises preditivas avançadas graças à IA e aos padrões de cargas de trabalho, além de uma série de outros fatores, os operadores dos data centers poderiam alocar melhor os recursos energéticos, evitando gastos desnecessários e garantindo um ótimo fornecimento.

Qual o próximo passo para os data centers?

Embora a inteligência artificial tenha chegado para ficar e ofereça múltiplos benefícios para os operadores e administradores dos data centers, deve-se considerar atualizações, tanto de design quanto estruturais, para se adaptar às mudanças que o uso da IA trará. Devemos ter em mente que a IA, para funcionar, requer uma rede de alta qualidade, baixa latência e sem perdas.

Considerar essa nova realidade e adaptar-se a ela permitirá não apenas uma melhoria na eficiência operacional e energética, mas também contar com uma infraestrutura eficiente, preparada para atender maiores necessidades de armazenamento e processamento de dados, além de suportar maiores velocidades a médio e longo prazo, e ter uma gestão mais eficiente do centro de dados em geral. A pergunta é: quão preparados estamos para isso?

Sobre o autor: Jose Bonilla é líder de engenharia de sistemas para América Latina e Caribe na CommScope.